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其中出貨規模大的AI芯片公司,累計出貨量已在10萬卡級別。
據報道,在嚴格的芯片出口管制的倒逼下,國產數據中心AI芯片的自主化進程正在加速。目前,國產AI芯片包括華為昇騰、百度昆侖芯、阿里平頭哥、寒武紀等十余個品牌。
至少有九家中國AI芯片公司的出貨量或訂單量已超過1萬卡。其中包括華為昇騰、百度昆侖芯等背靠科技大廠的企業,還包括寒武紀、沐曦、摩爾線程、燧原科技等AI芯片上市和將上市企業,甚至包括曦望(Sunrise)、清微智能等仍在創業階段的非上市公司。
其中出貨規模大的AI芯片公司,累計出貨量已在10萬卡級別。出貨量相對較小的AI芯片公司,如曦望、清微智能等2025年出貨量或訂單規模在1萬卡以上。
國產推理AI芯片單價目前單卡價格約在3萬-20萬元不等。出貨量或訂單量達到萬卡規模,意味著國產AI芯片的性能、穩定性和總擁有成本具備一定市場認可度。它開啟的不只是規模競爭,更是圍繞穩定性、軟件生態和商業化服務的更深層次、更全方位的競爭。
當前是否存在行業性算力缺口?
“目前,算力供需矛盾依然突出,在全球范圍內都是如此,但國內算力缺口尤為明顯。”燧原科技創始人、董事長兼CEO趙立東直言。
智能算力是支撐人工智能等計算任務需求的計算能力,是人工智能產業的“水和電”。
目前,國外廠商依然是全球AI算力的標準制定者和行業主導者,硬件性能、軟件生態等較國產廠商均有不同程度領先。有行業人士透露,2024年,國外廠商占據中國AI芯片市場近七成的市場份額,形成我國龐大的自給缺口。尤其是在大模型訓練領域,自給不足問題更為突出,對我國人工智能產業發展造成一定限制。
不過,國產AI算力近兩年也在持續突破。據咨詢公司摩根士丹利2025年發布的研究報告估算,中國人工智能GPU自給率已從2020年不足10%提升至2024年約34%,并有望在2027年升至約82%。在這一趨勢下,算力產業發展正從過去單點硬件的性能追趕,轉向更加務實、高效的系統級創新。
目前,我國算力資源供給面臨多重限制。高端芯片進口受限,國產GPU芯片在絕對計算性能、能效比、工藝方面與國際旗艦產品仍有差距;技術創新能力不足,如在芯片設計工具、底層算法框架等方面與國際先進水平仍有差距。
同時,我國算力資源分散,存在“碎片化”問題。各服務商算力資源接口和協議不統一,跨區域跨主體算力調度能力較弱,導致算力資源利用率偏低。此外,產業發展制度環境仍待完善,數據確權、使用和交易等方面的規則有待細化,企業標準與合規方面的挑戰日益凸顯。
與此同時,人工智能正在加速落地千行百業,帶來算力需求激增。目前,全國已落地的算力應用項目超過1.3萬個,建成的各級智能工廠超過3萬家,并覆蓋工業、金融、交通、醫療、教育等重點行業。“隨著我國人工智能應用加速落地,算力需求持續爆發式增長,算力供給不足的問題將會更加顯著。”趙立東說,伴隨大模型技術的成熟及開源普及,算力應用門檻進一步降低,保障算力供給至關重要。
在最近,胡潤研究院發布了《2025胡潤中國人工智能企業50強》,這是繼2024年后的第二次權威榜單發布。本次榜單聚焦于AI算力與算法領域,剔除了具身智能、非AI主營業務及商業化不足的企業,上榜門檻高達95億元,較2024年提升了35億元;前十名門檻更是飆升至730億元,是2024年的3倍;企業平均價值達到540億元,同比增長140%。
在眾多上榜企業中,AI芯片企業表現尤為搶眼,包攬了榜單前三名,分別是寒武紀、摩爾線程和沐曦,且在前十名中占據了7席。新上榜企業共有18家,其中10家為AI芯片公司。胡潤指出,美國對高端AI芯片的出口管制,反而推動了國內算力自主化進程,為國產芯片企業帶來了歷史性的發展機遇。
寒武紀以6300億元的價值穩居榜首,較2024年增長了165%。該公司專注于云邊端一體AI芯片,提供MLU架構芯片、加速卡及Cambricon Neuware軟件棧,核心產品包括云端智能芯片及板卡(思元系列)、邊緣智能芯片及板卡(MLU系列)、終端智能處理器IP(Cambricon系列)。2025年上半年,寒武紀營收達到28.8億元,同比激增43倍;主導或參與了45項國際及國內技術標準制定,與國內外頭部大模型企業深度合作,產品覆蓋數據中心、邊緣計算及終端設備,實現了大規模商業化落地。
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