Clawdbot一夜爆火，GitHub已狂飆 64k Star！附最新部署使用教程

這是蒼何的第 477 篇原創！

大家好，我是蒼何。

這兩天 Clawdbot 火出來天際，我的 X 時間線上全部都是這玩意。

這是一個 AI 開源項目，主打的是 AI 私人助理，他能自行處理你電腦里面的任何需求，能幫你整理文件，能為你回復消息，能幫你寫周報，寫文章，甚至還能幫你購物。

開源地址如下：https://github.com/moltbot/moltbot

截止當下，已狂飆 64 k Star，而這個增長實際只花了幾天時間。

可笑的是，原本 Clawdbot 作者為了致敬 Claude 而取了這個名字，現在卻被 Anthropic 要求改名，現在 Clawdbot正式改名為Moltbot。

他和傳統的通用 Agent 不同，這是一個本地的完全開源的 Agent，他完全運行在你自己的電腦上。

而且還可以遠程指揮，做到 7* 24 小時為你工作。而且記憶永久保存在本地，理論上擁有永久的記憶能力。

比如，我遠程操控 Clawdbot 幫我搜索關于他自己的資料及教程案例，他很好的就幫我完成了任務，并直接給我結果。

然后我用手機也能操控他幫我把這個結果保存在電腦上的指定文件夾。

他可以很出色的完成任務，真的，而且這個過程他完全是在我自己的服務器電腦上執行的。

其實能操控 Clawdbot 的平臺還非常多，國外的你能想到的幾乎都可以，國內也很快支持飛書、企微等。

Clawdbot 的爆火絕非偶然，AI Agent 發展至今，我們都太急切需要一個屬于我們自己的 AI 助理，他能全天幫我們干活，不知疲倦的為我們打工。

但是 Clawdbot 能操控電腦權限太高了，現在體驗的話要么整個不用的電腦，要么就整個便宜的云服務器玩。

光這一點，就把 Mac Mini 給賣爆了。

這個東西部署也沒那么簡單，特別是涉及到自定義 API，以及不同的平臺設置，對非開發者還不是很友好。

所以，也就有了這一篇教程，可以自信的說，這篇文章主打最新最全，包含部署、配置、自定義 API 設置、使用等。

文章會顯得有些長，熬夜寫到了凌晨 5 點，如果對你有幫助，感謝你的點贊轉發支持。

廢話不多說，直接進入教程。

準備服務器

目前用云服務是性價比最優的方式，買個電腦好幾千，一臺云服務器先租個一個也也才二三十。

選個 2 核 2 G 就差不多了，像阿里云/騰訊云或者任意 VPS 都可以支持。

我為了圖省事，用的騰訊云新出的 Lighthouse，免去安裝環境和依賴，直接就有 Clawdbot 模板。

地區選擇硅谷，選擇最便宜的套餐。

你可以選擇關閉自動續費。

在站內信中找到服務器 IP、用戶名、密碼，然后用 SSH 客戶端連接服務器，我這里用的是 Xterminal。

沒有 SSH 客戶端也可以直接點擊頁面這里的登錄進去。

一鍵安裝

因為這里是內置了應用模板，理論上就是不用再重新安裝 Clawdbot 了，當然如果你不是通過應用模板的方式，也可以自行執行以下指令：

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash 

這里我用了應用模板就不需要再安裝了，他已經裝好了環境和依賴。

安裝好之后輸入如下命令查看 Clawdbot 版本：

clawdbot --version 

安裝好后，下一步就可以直接進入配置環節。需要配置模型和 Bot。

Bot 就是可以操控 Clawdbot 的端側，比如 telegram 發消息操控 Clawdbot 遠程工作。

配置模型和 Bot一共需要準備以下 2 個東西：API key、Bot token，下面詳細說一說。

配置模型

Clawdbot 支持非常多的 API 模型，比如 OpenAI、Anthropic、kimi、GLM 都是內置支持的。

當然除了內置的，還支持自定義 API，這里充分考慮靈活性，我用的自定義 API 的方式，模型選擇性也多和更靈活一些。

如果你希望穩定，性價比高的 API 平臺，可以試試之前給大家推薦過的 Atlas Cloud。

地址：https://www.atlascloud.ai?ref=AXZ9S7

畢竟它主打的是企業級 API 聚合，擁有 300+ 知名大模型，Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax等知名大模型一網打盡。總結下來是：穩定、易用、低價。

那該如何使用呢？注冊登錄后，打開控制臺，新建 API 密鑰。

多說一嘴，Atlas Cloud 目前注冊綁卡即可白嫖 1 美元使用額度，用我的邀請碼注冊首充還能送 25% bonus。可以先免費白嫖起。

填寫名稱后，點擊創建：

然后點擊復制這個 API：

這個 API Key 在第四步的時候需要填入的參數：

"baseUrl": "https://api.atlascloud.ai/v1",
"apiKey": "這里填入 API Key ",

配置 Bot

這個實際配置的是和 Clawdbot 進行交互的軟件，支持挺多國外軟件的，比如 Telegram、Discord 等。

國內的企微、飛書或者微信，我估計也會很快支持了，畢竟開源生態發展太快了。

這里以 Discord 為例（我使用的多一些）。

1、前往 Discord Developer Portal > Application > New Application

2、創建好應用后，選擇 Bot> Reset Token > copy token

3、打開 Message Content Intent的選項并保存

4、OAuth2 頁面配置

在 OAuth2 URL Generator中選擇 bot

在 Bot Permissions 中勾選 Send Messages 和 Read Message History。

同樣這個頁面往下滑，復制 bot 邀請鏈接。

在瀏覽器中打開這個鏈接，然后選擇一個自己的服務器，相當于把機器人 bot 加入到 server 中。

這時候確認下剛才我們給 bot 的 2 個權限。

打開 Discord，然后輸入框中@就可以看到剛才添加的機器人 bot。

Clawdbot配置

先在服務器執行以下命令，直接修改Clawdbot 配置，如果需要自定義 API，需要自行按照如下配置修改。

{
    "models": {
        "providers": {
            "xxx": {
                "baseUrl": "https://api.atlascloud.ai這里填你自己 API  base的地址",
                "apiKey": "在這里粘貼你的API Key",
                "api": "anthropic-messages",
                "models": [
                    {
                        "id": "claude-opus-4-5-20251101",
                        "name": "Claude Opus 4.5",
                        "reasoning": true,
                        "input": [
                            "text",
                            "image"
                        ],
                        "contextWindow": 200000,
                        "maxTokens": 4096
                    }
                ]
            }
        }
    },
    "channels": {
        "telegram": {
            "enabled": true,
            "botToken": "在這里粘貼你的Bot Token",
            "profiles": [
                "default"
            ]
        }
    },
    "agents": {
        "defaults": {
            "model": {
                "primary": "xxxx/claude-opus-4-5-20251101"
            }
        }
    }
}

當然如果不需要自定義 API，也可以用自帶的就可以直接在頁面中操作，需要提前準備好對應官方的 API。

如果沒用云服務模板自己安裝的話，安裝好后會彈窗讓配置，選擇 QuickStart。

如果是用的騰訊云的模板，就輸入如下命令進入配置：

clawdbot onboard 

接下來配置的操作直接使用鍵盤來操作，這里先選擇 yes 知曉風險。

然后選擇默認的 QuickStart。

接著是選擇模型供應商的配置，如果上一步已經配置了第三方 API 就不用再配了

也可以選擇自帶的 API：

比如選 GLM 4.7, 輸入 key，只需要選擇默認模型就好了。

接下來是選擇 channel，這里選擇 Discord

還挺貼心的，把如何獲取 token 也做了說明。

把之前我們創建的 bot 的 token 復制進來。

然后頁面按照這個做選擇：

這里可以自定義安裝很多依賴，可以先不裝。

這些 key 也可以先不配置：

注意 Enable hooks 的選項選擇 session-memory：

接下來你就可以在服務器中和 Clawdbot 對話了：

但這并沒結束，因為我們要通過 discord 來指揮 Clawdbot。

先退出 Clawdbot，然后在服務器停止服務：

systemctl --user stop clawdbot-gateway.service 

然后重新啟動：

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

啟動成功后，返回 Discord，與 bot 進行對話后拿到配對碼。

是點擊 bot 進行私聊，而不是@聊天。

緊接著返回服務器命令行，你需要按下Ctrl+C（Windows）或者Command+C（MacOS）終止 Gateway 服務。

然后粘貼并運行如下命令進行配對，把 Pairing code 替換為上面的“Pairing code”后面的內容。

clawdbot pairing approve discord 

然后再次啟動 Gateway

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

如果你想要讓它在服務器中靜默啟動，而不是關閉終端就停止服務了，你可以輸入以下命令：

nohup clawdbot gateway --port 18789 --verbose > /dev/null 2>&1 &

在 discord 中@機器人，可以看到有回復了：

然后服務器也能看到有回復了：

自此，Clawdbot 就完成了安裝和配置，以及能通過在 discord 中和 bot 對話的方式操控服務器上的 Clawdbot。

使用 Clawdbot

配置好后就可以直接在 discord 中@bot 的方式來遠程指揮 Clawdbot 干活。

直接來一個問題：

我搜集整理一下最新的關于Clawdbot 的信息，告訴我該怎么配置和使用，并
給我在 GitHub 或者 X 上找出 10 個最佳實踐。

我錄了一個視頻，大家可以感受一下，非常刺激：

可以看到 Clawdbot 會自行去搜索，并且給到我想要的信息，最牛 X 的是，這家伙居然給我推薦了相關的 discord 社區，我靠，真貼心。

然后我又直接在手機上，讓 Clawdbot 幫我把剛剛找到的結果保存在電腦指定的文件夾，我的要求如下：

你把剛剛生成的信息保存成markdown文檔，放在我的電腦claw文件夾下，
你需要新建這個文件夾 

我喝了幾口水的功夫，Clawdbot 就已經幫我把事情做好了。

這也太爽了，他真的能做，這種遠程指揮的感覺，太讓人興奮了。

Clawdbot 優缺點

Clawdbot 也并非完美無瑕，優缺點，我自己也做了個總結：

1、 Clawdbot 優點

• 本地優先，數據隱私安全

  — 所有數據運行在你自己的設備上，無需擔心第三方訪問或數據泄露

• 多平臺支持

  — 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Google Chat、Signal、iMessage 等十余個通訊平臺，一個助手打通所有渠道

• 高度可定制

  — 支持多種 AI 模型（Anthropic、OpenAI），可通過技能系統擴展功能，配置靈活

• 功能豐富強大

  — 內置瀏覽器自動化、Cron 定時任務、設備節點控制、Canvas 畫布等高級工具

2、Clawdbot 缺點

• 技術門檻較高

  — 需要 Node.js 環境、配置文件編輯、命令行操作，對非技術用戶不夠友好

• 需要自行承擔成本

  — AI 模型的 API 調用費用和訂閱費用需用戶自己承擔，長期使用成本較高

• 需維護服務器

  — Gateway 守護進程需要持續運行，用戶需要自己管理和維護服務器或本地機器

• 安全風險

  — 權限太高，大家都不敢在主電腦上玩

說實話，Clawdbot 并不完美。

門檻高，還費錢。

但它代表了一種未來。

一種 AI 真正屬于你的未來。

不再是冷冰冰的網頁框。

而是實實在在的私人助理。

它住你的電腦里。

只聽你一個人的話。

幫干活，幫省心。

這才是我們想要的 AI，對吧？

雖然現在它還很稚嫩。

但未來已來，值得一試。

折騰一下，總有收獲。

如果教程對你有用。

記得點個贊，轉給需要的人。

咱們下期見。