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      金蝶扭虧盈利、用友巨虧13億:企服雙雄AI轉型冰火兩重天

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      文/楊劍勇

      金蝶與用友作為企服軟件賽道上兩家最具代表性的廠商,均向AI+云服務方向轉型,且都持續虧損多年。其中,金蝶的虧損由2020年持續至2024年,這五年期間的虧損總額13.78億元。用友自2023年開始出現大額虧損后,三年期間累計虧損總額超43億元。



      金蝶率先扭虧盈利,用友虧損收窄,但仍陷巨虧泥潭

      由此,誰能率先實現盈利也備受關注。有意思的是,金蝶是率先實現年度盈利的廠商,一舉結束此前連續5年虧損的困局,預計2025年全年凈利潤為6000萬至1億元,成功扭虧為盈。

      作為對比,用友則表現增長乏力,同時延續大額虧損態勢。2025年營收預計為91.7億元至92.7億元,與2024年91.53億的營收相比基本持平。值得注意的是,因2025年Q4扭虧為盈,使得全年虧損收窄6.71億-7.61億元,但全年預計虧損仍然高達13億到13.9億元。

      不過,用友的營收從上年度的負增長轉向企穩態勢,尤其Q4盈利,顯示其經營逐季得到改善。要知道,自2023年開始,遭遇了史上最大經營危機,深陷前所未有的虧損泥潭,遭遇轉型陣痛。

      因過去兩年糟糕的業績,用友曾寄望于選擇換帥,以此來擺脫困境。于2025年初聘任前SAP全球執行副總裁兼大中華區總裁黃陳宏博士擔任總裁一職,希望在他的帶領下走出困局。遺憾的是,上任85天卸任。早前,筆者也曾指出,黃陳宏博士本應退休年齡,去一家深陷巨額虧損的企業,很難立竿見影。

      金蝶AI優先戰略見成效,用友亟待破局

      用友面臨業績及管理層不穩定雙重壓力,疊加市場競爭環境日益激烈,尤其在ERP和企業云服務領域,金蝶作為主要競爭對手緊追不舍。尤為核心的是,金蝶的營收呈現上升態勢,而用友則增長乏力,兩者業績表現呈現出“冰火兩重天”的格局,形成鮮明的對比。

      金蝶主要聚焦于中小企業市場,在穩住中小企業市場的同時,在大型企業市場領域也在不斷攻城略地,使得營收穩健提升,兩者營收差距也進一步縮小。尤為關鍵的是,相較而言,金蝶率先實現年度盈利修復,從經營層面來看,明顯更優于用友。

      金蝶的強勁增長,以及全年實現盈利,核心在于執行訂閱優先、AI優先的戰略,云訂閱服務收入持續快速增長,企業管理AI加速場景化落地,市場份額進一步得到提升。

      與此同時,得益于云訂閱業務規模效應及AI帶來的效率提升,同時,通過AI戰略也提升了大客戶市場競爭力,通過蒼穹、星瀚等產品線加速向大型企業市場滲透,使得大型企業的業務規模效應逐步體現。受多重因素影響,帶來全年實現扭虧。

      AI大模型賦能產業升級,AI+SaaS迎來新機遇

      隨著AI大模型快速發展,金蝶積極以“AI優先”為引領,持續把AI技術深度融入到金蝶的所有SaaS產品、服務和運營流程中,用AI重構企業管理的同時,推動整體營收穩健增長,毛利率也得到改善。在此背景下,金蝶CEO徐少春也多次聲稱,AI+SaaS的黃金十年已經到來。

      金蝶將AI融入SaaS產品,鏈接ERP數據,形成了獨特的技術壁壘。同時,將AI深度融入SaaS產品的底層架構,構建蒼穹AI Agent平臺為核心的技術底座。可以說,AI大模型帶來了歷史性產業機遇,正在加快賦能產業升級,帶來前所未有的機遇。

      企業級的AI需求持續釋放,云服務市場的增長轉向企業級AI應用的規模化部署。面對大模型所帶來的市場機遇,用友同樣順勢而為,加速擁抱AI,不僅推出了企業服務大模型YonGPT,同時積極接入DeepSeek、豆包、通義千問等大模型,推進AI+云轉型戰略。

      整體來說,因用友持續優化人員結構,精簡員工數量,有效控制了成本費用支出,以及積極推進AI+云轉型等一系列操作下,實現了季度扭虧為盈,業績迎來關鍵轉折點,預示逐步走出連續三年巨額虧損的陰影,且今年(2026年)有望迎來全面盈利曙光,已逐步走出轉型陣痛期,迎來新的機遇,即將開啟業績復蘇與價值重塑的良性循環。

      最后

      隨著企業降本增效需求、云計算基礎設施成熟、大模型技術突破等多重因素將驅動AI SaaS快速發展。弗若斯特沙利文預計,2027年中國AI SaaS市場規模將突破1500億元。

      AI大模型持續迭代,為千行百業注入創新活力,各行各業正在快速融合大模型服務,整個AI生態都將受益,將進一步推動SaaS增長,將有助于提升云計算公司收入增長。

      對于SaaS服務廠商而言,在幫助企業更快地進行數字化轉型和創新的同時,其云服務會繼續得到進一步增長,釋放新一輪增長機遇。同時,標志著AI+SaaS釋放的產業升級紅利正在加速兌現。

      楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能硬件等前沿科技。

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