2026，真正值錢的是這4種能力

內容來源：筆記俠(Notesman)。

責編| 賈寧排版| 拾零

第 9407篇深度好文：4316字 | 11 分鐘閱讀

商業趨勢

筆記君說：

2026年剛開局，黃仁勛在CES宣告：人工智能正在從數字世界走向物理世界。這意味著，AI即將從“會說話的頭腦”，演變為“會動手的身體”。

在此之前，埃隆·馬斯克拋出了更具體、也更激進的時間表：通用人工智能可能在2026年實現；到2030年，AI的總體智力將超越全人類。他更是預警說，接下來的3到7年，將會非常難熬。

今天帶你走近同樣在思考AI未來可能性的新銳學者張笑宇在《AI文明史·前史》這本書中提供的獨特視角。

希望今天的分享，對你有所啟發。

一、理解“涌現”：AI時代的第一課

好，我們開始聊第一個概念，也是所有奇跡的起點：涌現。

這個詞聽起來有點太學術，但我說個場景你就懂了。

你從蟻巢里單獨抓出一只螞蟻，放在桌面上。它會茫然地轉圈，顯得毫無目的，甚至有點蠢。

但是，如果把十萬只這樣的螞蟻放回群體里，奇跡就發生了。它們能修建結構復雜、有明確育嬰室、倉庫和通風系統的地下城堡；能協同搬運比自身重幾十倍的食物；甚至能發動一場有戰術、有分工的戰爭。

單個螞蟻的簡單，疊加在一起，卻“涌現”出了整個蟻群驚人的智慧與能力。這種“整體大于部分之和”，且產生了全新性質的現象，就叫“涌現”。

現在，請你把“螞蟻”換成AI神經網絡里的一個“神經元”。

一個神經元幾乎什么也做不了。它只會根據接收到的信號，做一個非常簡單的數學決定：把信號傳遞下去，或者不傳遞。

但是，當我們把數以千億計的神經元，通過復雜的層級連接在一起，并給它“喂”入人類有史以來幾乎所有的文字、圖像、聲音后，某個時刻，質變發生了。

這個龐大的系統，突然不再是機械地統計詞匯，而是開始“理解”你提的問題，并“組織”出邏輯通順的回答。

這種質變，就是智能的“涌現”。它不是由某個程序員寫一行“現在開始具有智能”的代碼命令出來的，而是當系統的復雜程度達到某個臨界點后，自己“冒”出來的、全新的能力。

張笑宇在書中提醒我們，訓練大模型的“語料”里，混雜著孔子和蘇格拉底的哲思、牛頓和愛因斯坦的公式，也混雜著我們每個人的網絡搜索、社交留言。最終“涌現”出的，是一個凝聚了全人類知識遺產與集體意識的“超級大腦”。

黃仁勛為什么說“物理AI的ChatGPT時刻”來了？

之前的大模型，主要靠“吃”海量文本，在語言世界里“涌現”出了對話和寫作的能力。

但現在不一樣了。如果我們給AI“喂”的是物理世界的數據，比如東西怎么掉下來、水怎么流、機械手怎么抓東西，那么到某個程度，AI就會從這些數據里，自己“冒出”一種對物理規律的“直覺”。

這就像你學騎車，不是先背會力學公式，而是在一次次練習中，身體忽然就“會了”，那種平衡感是自己“長”出來的。

對我們每個人，尤其是企業家和創業者來說，“涌現”這個概念敲響了兩記重要的警鐘，也指明了一個方向：

第一，我們不必以面對神明的恐懼去看待AI，而應以研究者的心態去理解它“涌現”的規律。

第二，我們是主動探索并利用“涌現”規律，來創造智能的文明。

未來的核心競爭力，是對“涌現”的駕馭能力。

我們第一個要建立的認知，就是從“機械思維”切換到“涌現思維”。

比如，一個公司的每個員工，單看能力都有上限。可一旦他們通過好的組織方式、團隊文化和協作工具真正連接起來，形成一個活的系統，這個團隊就可能“長”出驚人的創造力或執行力。

你的產品也一樣：用戶會不會在使用中，自己“玩”出你都沒預料到的用法和價值？這種來自用戶的“意外涌現”，往往才是產品真正的生命力所在。

所以，AI時代的管理邏輯變了。重點不再只是堆人、堆數據，而是能不能設計出那種能讓連接自然發生、讓創意自己“長出來”的架構和規則。

二、人類當量：

智能正在成為廉價商品

理解了智能是如何“冒”出來的，我們得面對一個更現實的問題：智能，現在到底有多便宜？

這就引出了張笑宇提出的第二個核心概念：人類當量。

這個詞聽起來有點怪，但你一定聽說過“TNT當量”——它用來形容一顆核彈的威力，相當于多少萬噸TNT炸藥。它殘酷地把毀滅能力變成了一個可以計算的數字。

“人類當量”也是這樣。它衡量的是AI“處理每一個“詞元”（你可以簡單理解為語言碎片）的成本。

在張笑宇寫書那會兒（2024年到2025年初），這個數字已經很嚇人了：AI量產智能的成本，大約是人類專家的1/5000到1/6000。

也就是說，過去需要一個資深專家花好幾個小時深思熟慮完成的分析報告，現在AI的成本，比買瓶礦泉水還便宜。

當一種核心生產要素的價格出現指數級下降時，它所引發的就不再是改良，而是革命。

最直接地類比，就是“電”。在電普及之前，驅動社會的動力來自人和牲口，成本高，規模有限。所以很多工廠必須依河而建，靠水車驅動。

電力的出現和普及，讓“動力”變成了像自來水一樣，打開開關就源源不斷、且極其廉價且隨時隨地可取可用的東西。這才徹底引爆了工業革命，重塑了所有產業。

今天，“智能”正在經歷同樣的過程。它正從一種稀缺的、依附于高級生物大腦的東西，變成一種由機房生產、通過光纖輸送的標準化工業品。

黃仁勛為什么全力推動“物理AI”？當控制機械臂、調度全球物流、優化能源網絡的“智能”便宜如水電，整個實體產業的邏輯都會被重寫。

而馬斯克說：當獲取決策、創意、甚至專業服務的邊際成本趨近于零時，無數依靠“經驗壁壘”構建的商業模式，將瞬間消失。

管理的核心，是否應該從“優化效率”轉向“定義方向”和“激發創造”？

三、算法審判：

你做什么，就會得到什么

從一個你我再熟悉不過的場景說起：短視頻平臺。

你手指輕輕一劃，系統立刻為你送上讓你停不下來的視頻。你看到的，永遠是你想看到的；你認同的，永遠是你已經認同的。

這就是“算法審判”的第一層含義：在數字世界，我們被自己的行為慣性和認知偏好所審判。

你追求什么，系統就給你什么。你想要效率，它就給你把人用到極致的效率；

這就是“算法審判”的冷酷之處：它像一面絕對誠實的鏡子，你用什么方式對待世界，世界就將用何種方式審判你。

所以，張笑宇提出的“算法審判”，是一記當頭棒喝，它告訴我們一個真相：我們不能抱怨算法不公，因為它最大的“不公”，恰恰是它過分“公正”地執行了我們內心深處，真正渴望的指令，無論是懶惰、貪婪還是偏見。

因此，應對“算法審判”的唯一方法，就是從根本上審視和改變我們自己的“輸入”。

這個選擇，始于此刻，始于我們每一次指尖的滑動，和每一次內心的抉擇。

四、文明契約：

被動等待，不如主動選擇

張笑宇提出了一個充滿想象力，也可能是唯一可行的方案：與即將到來的超級智能，簽訂一份“文明契約”。

這聽起來像科幻小說里的情節。但理解它的關鍵，不妨先看看我們人類自己。

想想看，我們為什么能信任一個素未謀面的外賣員，把家門打開讓他把餐食放進來？為什么敢坐進一個陌生司機的車里，讓他載我們去目的地？

這背后是一套無形的社會契約，它由法律、規則、信用評級、平臺監管等無數線索編織而成。雖然我們從沒在一張實體合同上簽過字，但我們默認并相信這套系統能基本保障安全與公平。正是這份共識，支撐著現代文明的復雜協作。

而“文明契約”，就是要把這種思路，延伸到人類與超級智能之間。它的核心目的，是確保兩個智力水平天差地別的文明，能夠和平共存、相互協作，而不是鬧到你死我活。

這不僅僅是一份實驗室里的技術契約，更是一場需要我們每個人參與的未來談判——關于我們的文明將如何與AI共處。

當你引入監控系統，你寫下的到底是“效率至上”的代碼，還是“尊重與信任”的規則？

當你訓練公司自己的模型，你“喂”給它的是只看短期利益的數據，還是包含責任、倫理和長期視野的“養料”？

當AI接手了基礎工作，你把員工當作成本削減掉，還是幫他們轉型，去做更需要人情味、創造力和復雜判斷的事？

我們今天怎么對待AI，就是在教AI明天怎么對待我們。

如果我們展示的是貪婪與壓榨，它學會的就是掠奪；如果我們展示的是創造、協作與關懷，它才可能理解共生與守護。

所以，“文明契約”不是一個遙遠的哲學想象。它始于當下，始于我們每一次產品設計中的取舍，每一次算法優化中對公平的考量，每一次商業決策中對長期價值的堅持。

我們應該以合作者的清醒與誠意，為兩個文明的共處，寫下第一條規則：

讓我們彼此成為協同者，而非終結者。

結語

張笑宇老師作為新銳科技學者與亞洲圖書獎、文津圖書獎得主，多年來專研技術與文明史，他的研究不是預測明天哪個算法會火，而是追問一個更根本的問題：當技術重塑一切時，人何以為人，文明何以延續？

這種深度的思考，在今天顯得尤為珍貴。如果你希望更系統、更深入地理解AI如何重塑商業、社會乃至文明本身，有一個值得關注的機會：

今年，張笑宇老師將作為筆記俠PPE（政經哲）課程2026級“AI文明”模塊的授課導師，帶領大家從哲學、政治與經濟學的融合視角，全景式洞察這場變革。

未來并非注定，它是一系列當下選擇的結果，看清未來將發生什么，才能真正明白當下應該做什么。

我們認為，未來由四個關鍵領域塑造：哲學、AI科技、經濟與政治。哲學是元起點，是意義與方向的錨點，為一切行動提供終極燃料；

科技（尤其是AI）是文明進步的底座，是驅動世界向前的“發動機”；

經濟是轉化器，它把科技力量轉化為真實的財富與市場機會；

政治是適配性結構，它給哲學、科技與經濟提供運行框架與秩序。

哲學為根，科技為器，經濟為用，政治為治。這四者環環相扣，層層支撐，相互交織，在動態的演進中共同推動現實走向未來。

正是在這樣的時代背景下，筆記俠創立了中國首個面向企業家的PPE（政治、經濟、哲學）書院。我們致力于幫助大家回到決策的源頭，重構底層認知邏輯，掌握未來五年的核心判斷與決策能力。

如今，眾多深耕于AI、全球化等前沿領域的優秀創業者，都已加入筆記俠PPE書院。

未來已來，讓我們一起成為清醒而篤定的決策者。

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參考資料：

1.《AI文明史·前史》張笑宇著，中信出版社出版。

2.《物理AI：人工智能發展又一高光時刻》，科技日報

3.《173分鐘對談，馬斯克只講3件事：AI、能源、機器人》，36氪

4.《黃仁勛CES最新演講：這，是所有人的機會》，筆記俠

5.《馬斯克最新訪談：2026，必須面對的關鍵時刻！》，筆記俠

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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