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      輕舟智航CEO于騫:城市NOA落地10萬級車型,明年實現300萬套輔助駕駛上車

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      車東西(公眾號:chedongxi)
      作者 | Janson
      編輯 | 志豪

      2026年實現50余款新車的量產,2027年完成300萬套裝機量的目標,加速切入L4市場。

      車東西1月23日消息,就在今天輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫定下下階段核心發展目標。


      ▲輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫

      作為一家2019年才成立的公司,輕舟智航定下這樣的目標并不激進。過去的一年時間,輕舟智航實現了100萬套的裝車量,同時還完成了行業首個基于單J6M的城市NOA量產。

      從0到50萬套裝機量輕舟用了3年時間,而從50萬套到100萬套的區間僅僅用了8個月,以這個時間節奏來看,輕舟智航喊出這個目標似乎也有自己的底氣。

      雖然是擁有Waymo背景創業公司,輕舟智航并沒有沿用Waymo一步到位的L4路徑,而是參考特斯拉實現了從L2到L4的技術升維,已經成為國內輔助駕駛方案商中的一匹黑馬。

      一、2027年目標交付300萬套 規模化量產與國民平權是關鍵

      輕舟智航有信心實現2027年的300萬臺交付,這跟其產品矩陣和量產成績是分不開的。

      從產品層面來看,輕舟智航通過乘風AIR、PRO、MAX三級產品矩陣,能夠靈活滿足不同價位車型的需求。


      ▲輕舟智航三級產品矩陣

      輕舟智航目前已與理想、奇瑞、廣汽等多家主流主機廠達成深度合作,量產23款車型,并計劃在2026年新增50余款量產車型,覆蓋了8萬至40萬人民幣的主流價格帶。


      ▲輕舟智航量產情況

      截至2026年1月,輕舟智航智駕系統搭載量已正式突破100萬臺,系統累計守護里程超過25億公里。

      按照輕舟智航今年量產和裝機速度的勢頭,實現300萬臺交付的目標希望還是很大的。


      ▲輕舟實現百萬輛搭載

      二、效能領先與技術深耕 打造自動駕駛領域的“DeepSeek”

      從技術的角度來看,輕舟智航在技術研發上堅持“效率優先”的原則,明確提出要做自動駕駛領域的“DeepSeek”。

      通過極致的算法創新和工程實踐,輕舟智航在行業內首個實現了基于單征程6M芯片的城市NOA大規模量產,打破了“高階智駕必須依賴高算力芯片”的行業固有認知。


      ▲輕舟基于單J6M的城市NOA

      其技術核心在于構建了安全可解釋的“一段式端到端”架構,與傳統的“黑盒”端到端模型不同,輕舟的方案強調決策的結構化推理與邏輯透明。


      ▲單J6M城市NOA表現

      同時,其自研的世界預測模型能夠對2D及3D物理世界進行動態建模,從多條演化軌跡中提取最優路徑。


      ▲輕舟自動駕駛迭代路線

      這種基于統一技術底座的架構,實現了L2++量產數據與L4訓練數據的深度互通,極大提升了技術的泛化性能與迭代效率。

      三、發布Robo-X 構建L4開放平臺

      在鞏固乘用車市場的同時,輕舟智航此前正式宣布進軍萬億級無人物流領域。

      依托于“輕舟乘風”已驗證的技術體系,輕舟推出了首個無人物流車解決方案,并與奇瑞商用車等伙伴達成戰略合作。

      該方案以不到1萬元的智駕成本、全生命周期的服務體系,解決了物流行業人力短缺與成本上升的痛點,旨在實現“量產即運營”。


      ▲輕舟智航進軍無人物流

      輕舟明確表示不獨立造車,而是定位于車企最可靠的“共創伙伴”。

      為進一步加速L4級自動駕駛的商業化落地,輕舟正式發布了“Robo-X平臺”。

      該平臺被定義為“自動駕駛的安卓”,旨在通過開放通用技術底座及全鏈路工具鏈,賦能Robobus、Robovan、Robotaxi等多種形態的自動駕駛產品。

      在出海布局上,輕舟采取“多路徑并行”策略,既支持中國主機廠全球化部署,也協助全球車企融入中國市場。


      ▲輕舟智航的全球化布局

      通過全面兼容英偉達、地平線、高通等主流芯片平臺,輕舟也將中國的自動駕駛技術推向全球標準。


      ▲輕舟智航的硬件支持

      結語:輕舟智航同步推進L2+L4智駕

      輕舟智航的戰略演進是中國自動駕駛產業從“技術狂熱”回歸“商業理性”的縮影。

      通過堅持“L2+L4雙輪驅動”與“高效能工程主義”,輕舟成功在激烈的內卷中開辟了一條以效能換規模的路徑。

      可以看出,自動駕駛的終局并非只是替代司機,而是作為通用AI進入物理世界的先行實驗,其所積累的感知與決策能力,終將外溢至更廣闊的社會生產場景。

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