2026數智賦能增長：萬店掌助力零售企業錨定發展確定性

2026年零售連鎖行業，會迎來確定性向好嗎？

答案或許與2025年一致——不確定性仍是貫穿始終的主旋律。

零售出海、即時零售、數智零售、體驗經濟.......這些熱點持續迭代，見證著零售連鎖企業在變局中探索增長新路徑。

于不確定性中錨定確定性機遇，正是企業破局的關鍵。作為陪伴零售企業數字化轉型的技術伙伴，我們觀察到一些確定性趨勢：下沉市場與海外本土化成為增長雙引擎，消費心智從“性價比”升級為“質價比”，AI技術正在重構運營效率與人才培養模式.......

本文將圍繞這些趨勢展開分析，期待以數字化方案助力企業于確定性中扎根增長，乘風遠航。

01：市場擴容——“下沉+出海”雙軌市場潛力無限

麥肯錫數據顯示，海外市場潛力巨大，80%的中國零售企業正積極布局海外市場，零售企業“跑步”出海成為熱潮。向外需求增量的同時，向內挖掘下沉市場潛力同樣關鍵。商務部部長王文濤指出，三、四線城市及縣城構成的下沉市場，承載我國70%人口與60%社會消費品零售總額，是消費增長最快、潛力最大的區域。

“下沉+出海”雙軌市場發力成為優秀企業的主攻方向。如袁記食品等連鎖品牌已率先布局“下沉+海外”雙軌市場，以4000余家門店實現海內外多級城市覆蓋，據其招股書披露，2025年前九個月袁記食品實現營收同比增長11%；凈利潤同比增長31%。2026年，這一趨勢將持續深化，國內深耕下沉市場、海外聚焦本土化創新，成為連鎖零售確定性增長方向，行業連鎖化率有望穩步攀升。

國內端，下沉市場成為核心增量引擎，品牌加速滲透縣域城市，借消費升級紅利加密網點，萬店級連鎖品牌數量增多，頭部集聚效應凸顯。海外端，擴張邏輯從“復制國內模式”轉向“本土化創新”，品牌加速進軍歐美、拉美等市場，適配本地商業規則與文化，如楊國富麻辣燙保留麻辣內核，融入仙人掌、冬陰功魚露等本土元素，廣受好評。

規模擴張的背后，離不開標準化與本土化的平衡管控。談到標準化不得不提到AI巡店系統，尤其是針對國內縣域門店分散、管理難度大的問題，不可能全靠人監管店內標準的全面落地，可以考慮交給AI，AI巡店可以自動識別貨架陳列、人員穿戴等標準問題，保障千店如一的運營品質；針對海外本土化需求，萬店掌AI巡店支持多語言巡檢報告輸出，適配不同區域門店布局與合規要求，同時搭配本地數據處理模式，兼顧運營效率與區域政策合規，助力品牌在規模擴張中實現“管控不缺位、本土能適配”。

02：消費心智——從性價比到質價比重構

尼爾森IQ《通往2026：中國消費零售市場十大關鍵趨勢》指出，2026年中國零售市場邁入重塑期，消費者心智從“追求性價比”全面升級為“看重質價比”。增長關鍵不再是比拼人流量、渠道覆蓋或價格補貼，而是精準滿足消費者“與我相關”的產品及情緒需求。

報告顯示，消費者已不滿足于“買商品”，而是追求“買生活”，68%的受訪者看重實體店氛圍。“門店氛圍是否吸引顧客？”“顧客偏好逛哪些區域、觸摸哪些商品？”……針對這些問題，門店是否能搞清楚是掌握顧客心智的第一步。實體店最大優勢是貼近目標消費者，利用門店摸清顧客喜好是挖掘存量需求的精準方式。

洞察消費心智，是品牌把握趨勢、實現增長的關鍵。如何洞察消費者這件事也可以交給AI，比如萬店掌AI客流分析不僅能統計過店、到店客流，更可通過游逛軌跡、觸摸分析等功能，了解顧客行為偏好，明確高頻游逛區域與重點關注產品，助力品牌預判爆款、優化門店布局。如某便利店品牌憑借該系統發現，顧客在飲料區停留最久且對特定款式觸摸頻次最高，遂將該爆款置于店內C位貨架并加大備貨，最終推動門店業績增長。

03：經營效率——從單點優化到全域提效

2026年零售行業的競爭，核心是運營效率的比拼。受全球經濟環境影響，人力成本持續攀升，降本增效成為零售企業生存發展的核心命題。從豐e足食的“AI+無人化”戰略探索，到7-ELEVEN的全自助購物場景落地，頭部企業的實踐均指向“以技術替代重復性勞動、實現全域效率升級”的核心邏輯，推動行業從單點優化向全域提效轉型。

AI 對人工崗位的替代在零售行業正日益普遍，承擔的功能模塊將不斷擴大，各類具備標準化流程的作業環節，均可依托 AI 小模型高效完成。日常巡檢、缺貨檢測乃至迎賓導購等工作皆可交由 AI 承接，以商超便利店為例，傳統 “人找貨” 模式即可通過萬店掌 AI 機器人實現革新 —— 該機器人可自主完成門店路線學習，精準引導顧客定位商品，替代部分導購職能，既能大幅降低人工巡檢成本，更能顯著提升門店管理的智能化水平。

04：人才發展——技術驅動適配性提升

消費心智的快速迭代，直接驅動零售產品更新加快，尤其在茶飲等連鎖賽道，產品迭代速度已成為品牌核心競爭力。據《2025中國茶飲行業發展報告》顯示，頭部茶飲品牌年均上新SKU超50款，部分網紅品牌季度上新率達30%，產品生命周期從過去的3-6個月縮短至1-2個月。高頻迭代雖能持續吸引客流，但也帶來顯著行業痛點：員工需不斷學習新品制作工藝、原料配比、銷售話術，間接性學習成本上升，傳統集中式培訓難以適配碎片化學習需求，易出現員工掌握不扎實、服務標準化不足、人才流失率偏高的問題。

技術驅動員工適配性提升，為門店增長奠定基礎。眾多企業選擇AI 培訓破局：新員工可系統化夯實基礎，老員工能高效刷新產品工藝知識；依托 AI 實現實時學習，輕松跟上產品迭代與市場變化的節奏。以茶飲業態為例，員工可利用班前課后、客流低谷等零散時間，自主學習新品制作、原料儲存、場景化銷售等知識，遇到疑問還能通過智能助手即時解惑，無需依賴傳統集中培訓，真正實現 “按需學、即時會”。AI 培訓徹底打破線下集訓的時空限制，將學習場景融入日常工作，大幅提升培訓的靈活性與適配性，既降低企業人才培育的時間與人力成本，也讓員工的成長路徑更貼合崗位實際需求。

展望2026年，AI技術的深度滲透、效率革命的持續深化、出海市場的精細化轉型以及消費心智的重構，將共同勾勒出零售行業的新生態。對于零售企業而言，唯有主動擁抱技術變革，構建適配自身業態與發展階段的數字化能力，才能在確定性的趨勢中保持穩定性的增長。