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      馬斯克達沃斯放狠話:最晚明年,AI 將比你聰明!留給人類的時間不多了

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      ★ 設為星標 | 只講人話,帶你玩轉AIGC。

      這幾天被達沃斯經濟論壇刷屏了,雖然說是個經濟論壇,但 “AI” 仍然是話題的核心。

      真的,如果你以為這又是一場充滿“官方互吹”的商業聚會,那你就大錯特錯了。

      當馬斯克、黃仁勛、Google DeepMind 的哈薩比斯,還有 Anthropic 的掌門人坐在一起時,我看到的不是寒暄,而是充滿火藥味的“預言”和極其露骨的“現實”。

      有人說 2026 年 AI 就要超越諾獎得主,有人直接警告 50% 的白領工作要完蛋。

      而中國及中國的模型,仍然是他們繞不開的話題。

      這幾場對話的信息量太大了,我幫大家把最扎心、最硬核的干貨提煉了出來。

      看完你會發現,未來不僅已來,而且比我們想象的還要兇猛。

      01 AGI 到底哪天來?

      關于“通用人工智能(AGI)”——也就是 AI 徹底比人聰明的那一天,大佬們的預測簡直是在把我們的焦慮值拉滿。

      激進派代表:馬斯克 & 達里奧


      Anthropic 的 CEO 達里奧·阿莫迪,這哥們是個狠人。他直接甩出一個時間表:2026 年或者 2027 年。

      這不就是明天或者后天的事嗎?他認為,到時候 AI 在很多領域都能達到“諾貝爾獎得主”的水平。

      馬斯克就更不用說了,他的預測一如既往的“狂”:

      到今年年底,我們或許就會擁有比任何一個人類更聰明的AI。最晚不超過明年。

      “大概在 2030 年,AI 的智慧將超越全人類的總和?!?/p>

      超越全人類總和,也就說到時候咱們在AI面前,可能真就跟寵物差不多了。

      審慎派代表:哈薩比斯

      相比之下,Google DeepMind 的老大哈薩比斯就顯得“像個科學家”多了。他覺得 2030 年實現 AGI 的概率大概是 50%。

      雖然慢點,但他指出了一個關鍵點:現在的 AI 還只會做題,真正的 AGI 得會“提問題”——這才是科學創造力的最高境界。

      我的觀點是,不管你信馬斯克的“明年”,還是信谷歌的“五年后”,結論其實是一樣的:留給我們適應的時間,真的不多了。

      02 50%的白領工作要消失?這一次,警報拉響了

      AI來了,我們會失業嗎?

      別以為這樣的話題只在國內的大會上會聊,在這些大佬云集的會上也不例外。

      而在這個問題上,那些大佬們的觀點分歧大到不僅能吵架,簡直能打起來。

      壞消息:達里奧的“死亡通知書”

      Anthropic 的達里奧發出了這次達沃斯最刺耳的警告:

      “未來一到五年內,50% 的入門級白領工作可能會被淘汰。”

      注意,是 50%,是腰斬。

      他擔心 AI 進化的速度太快,快到社會根本來不及反應。

      說實話,聽到這句話時,心里是咯噔一下的,像我們這樣的寫文字的博主活不過 5 年了

      好消息:馬斯克和老黃的“烏托邦”


      馬斯克依舊在畫大餅(褒義),他描繪了一個“可持續富足”的世界:未來機器人比人多,貧困被消滅,大家都不用為了生存而工作。

      英偉達的老黃(黃仁勛)則從另一個角度安慰大家。他拿放射科醫生舉例:

      AI 只是把看片子這個“任務”給自動化了,但這不代表醫生的“崗位”沒了。相反,醫生效率高了,能看更多病人,醫院反而需要更多醫生。

      他堅信,未來不是失業潮,而是勞動力短缺。

      老黃的話雖好聽,但前提是你得是那個會用 AI 工具的醫生,而不是那個只會被 AI 替代的閱片員。

      03 DeepSeek 和“中國速度”西方大佬終于承認了

      這屆達沃斯最讓我玩味的一點,是關于中國的討論。不再是泛泛而談,而是直接點名道姓。

      DeepSeek 時刻:老黃的盛贊


      以前提到中國 AI,西方可能覺得是“模仿者”。但去年,DeepSeek 的出現,被西方形容為“DeepSeek 時刻”。

      黃仁勛給的評價極高:“這是一個重大事件?!?/p>

      因為 DeepSeek 搞出了全球第一個開源推理模型。老黃認為,這直接開啟了一個新時代,讓大家都能在這個基礎上搞開發。

      字節跳動:只落后6個月?

      Google 的哈薩比斯在談到競爭時,也說了大實話。他點名了字節跳動,承認他們是“最有能力”的中國公司之一。

      重點來了,他給出的差距判斷是:

      “他們可能只落后前沿(Frontier)6 個月,而不是 1 到 2 年?!?/p>

      雖然他后面補了一刀,說中國公司目前主要還是“追趕”和“微調”,還沒證明能超越前沿搞創新。

      但“6 個月”這個時間差,足以讓很多以為高枕無憂的美國科技圈睡不著覺了。

      04 算力的盡頭是電力,這才是中國的“王炸”


      如果說模型層面的追趕還讓人有爭議,那么在基礎設施層面,馬斯克和黃仁勛幾乎是帶著羨慕的語氣在談論中國。

      老黃有個著名的“五層蛋糕”理論:AI不只是模型,底層是能源、芯片、云設施。

      馬斯克說得更直白:AI發展的最大瓶頸,是電。

      在這個維度上,馬斯克列舉的數據簡直是在給中國做“硬廣”:

      • 核電: 中國正在建 100 吉瓦的核電。

      • 太陽能: 中國每年部署超過 1000 吉瓦的太陽能。

      馬斯克說,這相當于美國平均用電量的一半!相比之下,美國電網每年擴容才 3%-4%。

      其實馬斯克不是第一次發表這樣的觀點了。

      但這提醒了我們,大部分人天天盯著大模型參數看,卻忘了 AI 最底層的邏輯:它是要燒電的物理怪獸。

      如果未來是一場算力戰爭,那中國這個“基建狂魔”手里的牌,可能比我們想象的要硬得多。

      看完這四位頂流的對話,我的心情其實是復雜的,既有緊迫感,又有一絲底氣。

      Anthropic 的達里奧想搞技術封鎖,把芯片比作“核武器”;哈薩比斯想搞科學合作,建立國際標準。

      但無論他們怎么博弈,有一個共識已經達成:AI 爆發的前夜,已經過去了。

      對于我們普通人來說,馬斯克的“明年超越人類”也許太激進,但達里奧的“50%白領淘汰”絕對值得警惕。

      在這個巨變的時代,做一個“樂觀但可能犯錯”的行動派,絕對比做一個“悲觀且正確”的旁觀者要強。

      今日互動:

      馬斯克說明年AI就比人聰明,谷歌說還得等5年。這場賭局,你愿意壓誰贏?

      歡迎在評論區聊聊你的看法。

      (如果這篇文章對你有啟發,記得點個“贊”,點個??,防止在AI浪潮里走丟。)

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