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      馬斯克“大戰”奧爾特曼,扯下了西方AI神話的遮羞布?

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      1月21日,馬斯克和創造了ChatGPT的OpenAI公司CEO奧爾特曼在社交媒體上發生了一場“大戰”。話說兩人也算是“老對手”了,這次更是直擊痛點,最簡單的嘴臭,最純粹的享受。

      馬斯克指責ChatGPT就是垃圾,造成了多起自殺及謀殺事件,還特意發出警告:“不要讓你的親人使用”。奧爾特曼也不慣著,說特斯拉Autopilot/FSD已經造成幾十人死亡。還表示自己甚至都不想討論Grok的決策問題,這玩意跟ChatGPT完全沒法比。



      話說這兩人都算是歐美科技圈的頂級大佬了,如此不體面的爭吵確實令人意外?他們爭吵的核心是什么?對于汽車圈有怎樣的啟示?讓功夫汽車帶大家一起看一下。

      (1)歐美AI狂飆,全是顧頭不顧腚?

      不論是ChatGPT還是FSD,出現之初都曾引起全球性的輿論狂潮,一堆人喊著“變天了”,馬斯克和奧爾特曼也都曾經登上神壇。但從結果來看,兩者都屬于言過其實。



      先說大家比較熟悉的FSD,2016年,特斯拉正式宣布,此后生產的所有車輛,未來都將通過軟件更新實現完全自動駕駛。當時馬斯克是這樣描述的,特斯拉能夠從洛杉磯開到紐約,“不需要觸摸任何東西,包括充電器”,用戶只需花8000美元下載軟件就夠了。

      然后就是漫長的跳票,2019年3月,特斯拉推出了新一代硬件HW3,才開始真正適配測試版的FSD。此后7年,特斯拉一直在做測試,也一直在收錢。老美的主要特點就是“不信邪”,你敢宣傳他們就敢用,自然導致了一大堆的問題。



      不說早期那些完全“素人”的版本了,就說比較近的,2025年6月,一輛處于FSD模式的特斯拉汽車在賓夕法尼亞州東部駛入鐵軌,被貨運列車撞上。

      然后NBC News報道,自2023年以來,已經有至少40起相關案例,顯示FSD軟件在處理鐵路道口場景時時常出現問題,NHTSA還專門就此事與特斯拉進行了溝通。這是個什么概念?要是那個自主品牌敢這樣,輿論一定會掀翻。



      再說ChatGPT,出現時也說秒天秒地。結果被證明就是個高級點的維基百科,經常在一些基礎計算和常識問題上出現錯誤,比如計算5.9減5.11得出0.89,在“garlic”有幾個“r”的問題上頻繁答錯。

      而且所謂的情緒價值給的也不足,在用戶傾訴恐慌發作時,模型回應“很高興聽到這個消息”,甚至還向用戶提供自殺指導、灌輸“現實是模擬世界”等妄想,導致部分用戶出現認知偏差等問題。



      要知道ChatGPT的收費還不低,就這水準遠不如國內的豆包或者元寶參數圖片)。足以可見這些西方捧上天的AI科技,多數時候確實言過其實。炒概念是一把好手,實際用起來見仁見智。

      (2)知錯不改,算堅持嗎?

      更可怕的是,大概是受當地民眾認知的影響,這些企業都有一個特點,那就是明知道是錯的也不改。比如特斯拉的“毛坯房”,蘋果的信號和續航,已經被用戶詬病多年了,廠家就是不為所動。



      FSD的問題無非就是三點,首先肯定是感知能力問題。FSD走的是純視覺路線,高度依賴攝像頭捕捉信號,在遇到強光直射、夜間昏暗、雨雪天氣時,攝像頭性能會急劇下降,這是常識。這種時候就可能導致無法及時識別前方靜止的車輛或障礙物,從而引發事故。

      哪怕FSD的算法發展到天上,這先天的缺陷也是避免不了的。當然了,要是算法真的進步到媲美人腦,可能真的能減少一些事故。但這一天或許會在四五年之后到來,更有可能是永遠也到不來,那造成的那些事故算誰的?



      當然還有退出機制的設置,駕駛員的狀態和注意力不能滿足安全駕駛的需要時,監控系統應該及時提醒駕駛員接管車輛,減少事故風險,這對于當前的技術路線來說尤為重要。但多年過去了,特斯拉也始終沒有優化這一點,它更傾向于讓消費者“自己負責”。

      包括之前飽受詬病的強制單踏板路線,因為思維慣性的原因,很多人情急之下就是容易踩油門(單踏板多數情況下靠放開油門減速),造成了一大堆的問題,特斯拉也是打死不改,最后被強制召回修改才作罷。

      還是那句話,廠家發現是錯的依然堅持,完全不在乎用戶的使用感受,這樣的堅持算對嗎?

      (3)特斯拉的第一性原理,消費者的第一性原理

      特斯拉曾經提出過一個說法,即第一性原理,核心要義是拋開一切過往的參照與類比,回歸事物的本質和物理定律,從零開始重新思考和創新。



      比如在眾人認為電池成本高是行業常態時,特斯拉運用第一性原理,將電池拆解為碳、鎳、鋁等原材料,最終通過優化生產流程降低了成本。將整車控制系統精簡為三大塊,采取集中式架構,改變了汽車設計模式和制造方式。

      包括FSD,宣稱也是尊重第一性原理。核心邏輯也是回歸自動駕駛的本質目標,即“像人類一樣感知和決策”。



      因此要剝離行業慣性假設,比如“必須依賴激光雷達等冗余傳感器”,從物理底層重構感知方案。至于不配360影像,不配外放電這些,也是這個邏輯,特斯拉覺得不需要。

      作為科技公司,個人覺得特斯拉的做法沒有問題,做自己認為對的事,行業內需要這樣的企業。但對于消費者而言,同樣需要遵循選車的第一性原理。剝離所有營銷包裝、品牌溢價、從眾心理等干擾因素,回歸“用車的本質需求”和“交通工具的核心屬性”。



      比如需要大空間,就去買空間更大的車。而不是錨定只考慮特斯拉這個品牌,恰好Model Y L是能提供的空間最大的車。再比如需要長續航,就買電池更大的車,而不是說服自己電耗“60度電比80度電更頂用”。

      簡單來說,如果確實瘋狂喜歡特斯拉的優點,對它的缺點毫無感知,并且愿意承擔溢價,那特斯拉是不錯的選項。反之如果只是跟風,很明顯它有很多方面是不及格的。

      (4)功夫拍案

      從馬斯克和奧爾特曼的“對轟”能看出來,這些大佬對于自家的產品缺陷門清。要不然不會痛點踩得如此準,又不反駁。這也是這些歐美科技企業的特點,初始理念確實不錯,但完成度不高。不是沒法做得更好,而是干脆不去做,因為不是它們關注的重點。

      大刀闊斧推新,輔以整個體系營銷,打造高端形象,這也算是路徑依賴了。但消費者要選擇產品時還是要認清,剝掉那些從眾心理的外衣,僅從產品的角度,究竟值不值得選。或者說產品其實還不錯,但并不值那個價格?

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