一座煤礦的AI革命，能否被復(fù)制到整個(gè)工業(yè)？

AI的價(jià)值在哪里？

許多人脫口而出的答案可能是“對話”，寫作、編程、翻譯、畫圖……AI就像一個(gè)無所不能的伙伴，一次次給出讓人驚艷的結(jié)果。

其實(shí)還有另外一種答案：在礦山、港口、化工等產(chǎn)業(yè)一線，AI正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行邏輯，從依賴人力和經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)作業(yè)，進(jìn)入到了數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的智能化生產(chǎn)——更精準(zhǔn)、更高效、也更安全。

回看2025年央視重磅上線的《新智中國說》第二期，深入地下1000米的煤礦深處，揭示了華為與山東能源集團(tuán)聯(lián)合打造的全球首個(gè)礦山行業(yè)大模型，怎么讓“臟苦累險(xiǎn)”的煤礦煥發(fā)出新的生機(jī)。

如果說消費(fèi)級AI是知識(shí)的延展，工業(yè)級AI就是生產(chǎn)力的重塑。譬如山東能源與華為的合作，提供了“新質(zhì)”時(shí)代的“智慧礦山方案”，向外界示范了從一個(gè)場景復(fù)制到整個(gè)行業(yè)的“AI出圈啟示錄”。

01 從“臟苦累險(xiǎn)”到“安全智控”，礦山安全范式轉(zhuǎn)變

在煤礦行業(yè)，安全始終是最核心的問題。

被提及最多的制度正是“敲幫問頂”，即利用鋼釬、撬棍等工具敲擊巷道頂板及側(cè)幫巖體，根據(jù)回聲判斷是否存在松動(dòng)巖石或離層現(xiàn)象，但高度依賴人員的經(jīng)驗(yàn)和狀態(tài)。

早在2020年2月，國務(wù)院八部委就聯(lián)合下發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》，要求將人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與現(xiàn)代煤炭開發(fā)利用深度融合。山東能源迅速組建了一支AI團(tuán)隊(duì)，并在2022年初攜手華為成立了聯(lián)合創(chuàng)新中心，尋求人工智能大模型的行業(yè)應(yīng)用。

時(shí)間來到2023年7月，山東能源和華為聯(lián)合發(fā)布了全球首個(gè)礦山行業(yè)大模型，首批的應(yīng)用場景就涵蓋了采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個(gè)專業(yè)的21個(gè)場景應(yīng)用，為AI大規(guī)模下礦山打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

在《新智中國說》的鏡頭里，我們看到了AI在煤礦行業(yè)的新圖景，不單單“會(huì)說話”，還做到了“會(huì)管事”。

比如行為識(shí)別預(yù)警。

過去煤礦的體系管理靠“人盯人”，不僅增加了管理成本，還可能在作業(yè)過程中產(chǎn)生不信任或爭執(zhí)的情況。

山東能源在煤礦里部署了上千個(gè)AI攝像頭，井下的每一步操作都“看得見、判得清、可追溯”，一旦出現(xiàn)皮帶跑偏、人員越界等異常情況，會(huì)在第一時(shí)間進(jìn)行報(bào)警、停機(jī)等操作，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警而非事后追責(zé)。

比如安全風(fēng)險(xiǎn)管控。

原本依賴人的經(jīng)驗(yàn)和狀態(tài)的工序，現(xiàn)在可以通過AI學(xué)習(xí)，嚴(yán)格按照安全規(guī)程進(jìn)行作業(yè)。

還是“敲幫問頂”的例子，如果工作人員的行為不規(guī)范，或者沒有達(dá)到實(shí)際效果，AI就會(huì)向地面工作人員報(bào)警。在AI的賦能下，安全不再是抽象的概念，而是落在每一道工序、每一個(gè)動(dòng)作上的剛性要求，杜絕因不規(guī)范制造的隱患。

再比如多模態(tài)巡檢。

在井筒檢修作業(yè)中，工作深度少則幾百米、多則上千米，需要操作者用眼睛去看、用耳朵去聽，高度危險(xiǎn)且效率低下。

山東能源在罐籠上安裝了360度無死角的攝像頭和拾音設(shè)備，利用大模型的多模態(tài)能力實(shí)時(shí)監(jiān)控井筒的形變和異常聲音，就像是給井筒拍X光“體檢”，提高檢修效率的同時(shí)，替代了高危的人工作業(yè)。

可以找到的AI應(yīng)用場景還有很多。

正如我們所看到的，一場深入到礦井“神經(jīng)末梢”的智能化革命，讓“臟苦累險(xiǎn)”漸漸成為煤礦作業(yè)的過去時(shí)，取而代之的是AI驅(qū)動(dòng)的“安全智控”。如果說過去的礦井是一個(gè)依賴人類感官和經(jīng)驗(yàn)判斷的“盲盒”，智能礦山將是一個(gè)擁有“超級大腦”和“千里眼、順風(fēng)耳”的智慧體，徹底改寫了安全范式。

02 從“流水線”到“生命線”，AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)新價(jià)值

煤礦的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，并未局限于安全生產(chǎn)，而是貫穿整個(gè)能源產(chǎn)業(yè)鏈，加速向智能化、人性化的新形態(tài)演進(jìn)。

因?yàn)樵诠I(yè)領(lǐng)域，驗(yàn)證一項(xiàng)新技術(shù)的價(jià)值，不單單是“能做更多事”，還要看有多大的經(jīng)濟(jì)效益。《新智中國說》的兩個(gè)畫面，為我們揭示了一個(gè)事實(shí)：AI已經(jīng)從成本中心，進(jìn)化為企業(yè)的利潤引擎。

第一幕是煤泥水濃縮池。

山東能源和華為用AI學(xué)習(xí)了整個(gè)洗選煤的流程工藝，包括原煤灰分的判斷、重介的加藥比例、各種淺槽密度的控制等等，然后用AI控制流程工藝的參數(shù)，讓精煤的產(chǎn)品增加了0.2%。

簡單算一筆賬的話：目前山東能源一個(gè)煤礦一年的洗選加工量是230多萬噸，按照0.2%的提升計(jì)算，等于每年增加了5000噸的精煤產(chǎn)量。

第二幕是防沖卸壓。

在煤礦的開采過程中，地層中的能量積聚會(huì)瞬間釋放，當(dāng)壓力積聚到一定程度時(shí)，需要用鉆桿進(jìn)行預(yù)防性卸壓鉆孔。

以前只能靠人工在現(xiàn)場復(fù)核，確認(rèn)每節(jié)鉆桿鉆進(jìn)的數(shù)量，常常一晃神就會(huì)出錯(cuò)；現(xiàn)在有了AI攝像頭，直接用視覺識(shí)別判斷鉆桿的深度和數(shù)量，將半個(gè)小時(shí)的工作量壓縮到了3分鐘，并且準(zhǔn)確性很高。

智能化和人性化從來都不是一對矛盾體，生產(chǎn)效率提升了、企業(yè)的利潤增加了，山東能源把更多的心思放在了員工健康上。

工人下井作業(yè)，有時(shí)候要工作七八個(gè)小時(shí)，可能會(huì)有心血管的風(fēng)險(xiǎn)。山東能源給工人配備了可以監(jiān)測心率、體溫和血氧數(shù)據(jù)的智能手表，如果有不舒服或者心率超限，工人可以一鍵報(bào)警，地面的調(diào)度中心快速定位并組織救援。

除了智能手表，工人們還配備了骨傳導(dǎo)的智能耳機(jī)，在嘈雜的作業(yè)環(huán)境中，彼此的溝通不用再“大喊大叫”，打電話時(shí)無需再跑去固定的地點(diǎn)，在任意作業(yè)點(diǎn)都能與同事、地面保持實(shí)時(shí)聯(lián)絡(luò)，既節(jié)省了體力，又提高了協(xié)同效率。

背后折射出了一個(gè)更深層的邏輯：工業(yè)AI并非是替代人力，而是在解放人力，賦予人更多的溫度和價(jià)值。

礦山的產(chǎn)能沒有下降，但改善了工作環(huán)境，降低了工作強(qiáng)度和危險(xiǎn)系數(shù)；礦井中的崗位沒有消失，從地下轉(zhuǎn)移到了地面，從近場操作變成了遠(yuǎn)程控制；工人們沒有失業(yè)，脫下了滿身是灰的工作服，穿上了整潔無瑕的白襯衫……不僅是生產(chǎn)方式的躍遷，更是職業(yè)尊嚴(yán)的回歸。

或許這才是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的題中之意：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從“粗放增長”走向“智慧驅(qū)動(dòng)”，工人從“勞動(dòng)密集”走向“高效協(xié)同”。技術(shù)創(chuàng)新的魅力，在于企業(yè)不斷上揚(yáng)的增長曲線，也在于讓勞動(dòng)者有尊嚴(yán)的人本價(jià)值。

03 從一座礦山到千行萬業(yè)，工業(yè)AI爆發(fā)的序章

遇到智能化轉(zhuǎn)型的，不只山東能源一家。山東能源和華為探索出的方案，能否復(fù)制到其他行業(yè)呢？

這也是央視主持人魯健在《新智中國說》中詢問的問題，得到的答案是肯定的。大模型的落地探索，本就是一條區(qū)域先行先試、場景牽引需求、產(chǎn)業(yè)緊密合作的創(chuàng)新之路，最終是為了驅(qū)動(dòng)千行萬業(yè)的轉(zhuǎn)型。

首先是架構(gòu)可復(fù)制。

在礦山大模型的技術(shù)架構(gòu)中，華為提供的人工智能大模型作為“通用底座”，通過融入山東能源的礦山數(shù)據(jù)、安全規(guī)程、工藝知識(shí)，訓(xùn)練出了具備礦業(yè)專業(yè)能力的“礦山大模型”，再基于不同應(yīng)用場景的知識(shí)、數(shù)據(jù)和特定需求，衍生出了智能安全、智能洗選、智能巡檢等“場景小模型”。

“基礎(chǔ)模型—行業(yè)模型—場景模型”的三級架構(gòu)，打破了傳統(tǒng)模型“一礦一策”的局限，只需輸入新場景的數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、通過少量微調(diào)，即可讓模型快速適配新場景需求，大幅縮短部署周期。

其次是經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制。

礦山場景的復(fù)雜在于，井下傳感器、攝像頭、調(diào)度系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一且高度分散、質(zhì)量參差不齊，一度成為大模型落地的最大難題。從數(shù)據(jù)治理到模型微調(diào)，華為與山東能源進(jìn)行了系統(tǒng)性的摸索，沉淀出了一套成熟的方法論，一部可供借鑒的“工業(yè)AI落地教材”。

對于其他行業(yè)來說，在數(shù)據(jù)體系治理、行業(yè)模型訓(xùn)練等過程中，可基于華為和山東能源已經(jīng)驗(yàn)證的經(jīng)驗(yàn)降低試錯(cuò)成本、避免重復(fù)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)“拿來即用”，大幅縮短從“試點(diǎn)驗(yàn)證”到“規(guī)模落地”的周期，讓AI釋放出實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。

可以佐證的是，短短兩年時(shí)間里，山東能源的落地場景已經(jīng)從最初的21個(gè)，擴(kuò)展到了180多類。

在高鐵巡檢中，AI能夠自動(dòng)識(shí)別線路與設(shè)備隱患，減少人工高強(qiáng)度巡視；在鋼鐵冶煉中，大模型對高爐工況的實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能調(diào)節(jié)，提高了能源利用率與生產(chǎn)穩(wěn)定性；在化工生產(chǎn)中，預(yù)測性維護(hù)幫助企業(yè)提前鎖定潛在風(fēng)險(xiǎn)，避免事故與停產(chǎn)損失……正加速向更廣闊的工業(yè)場景外溢。

為了全面總結(jié)礦山大模型在山東能源的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，華為與山東能源聯(lián)合編制了《礦山智能化暨礦山大模型最佳實(shí)踐白皮書》，從硬件選型、算法迭代、數(shù)據(jù)安全到人員培訓(xùn)，形成全流程標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化改造的“快速起跑”。

誠如《新智中國說》第二期的標(biāo)題——“黑金新生”。大眾記憶中的煤礦產(chǎn)業(yè)，曾經(jīng)被貼上了“傳統(tǒng)、危險(xiǎn)、低效”的標(biāo)簽，可當(dāng)AI深入井下千米、貫穿全流程，呈現(xiàn)出的是讓人耳目一新的面貌。AI在礦山行業(yè)的落地，注定只是工業(yè)AI爆發(fā)的序章，將加速從一座礦山走向千行萬業(yè)。

04 寫在最后

最古老的能源，因AI煥發(fā)出新的希望；

最危險(xiǎn)的行業(yè)，因AI走向安全與溫暖；

最傳統(tǒng)的領(lǐng)域，孕育出了最前沿的突破。

這就是華為與山東能源集團(tuán)聯(lián)手給我們的啟示錄：不僅是煤礦產(chǎn)業(yè)的嬗變，更是整個(gè)工業(yè)世界的縮影。AI的價(jià)值不只是一個(gè)工具，而是正在成為產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的底層邏輯，成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。