文/楊劍勇
2025年全年,新時達凈利潤預計為500萬-750萬元,相較于上一年2.88億元的虧損,實現(xiàn)扭虧為盈。不過,扣非后的虧損預計為5250萬-6500萬元。
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要知道,在過去幾年中,新時達可以說是異常艱難,營收不僅呈現(xiàn)波動性特點,且連續(xù)虧損(2022年至2024年期間,累計虧損超17億元)。
然而,2025年,是新時達經(jīng)營態(tài)勢迎來關鍵轉折之年,一改此前連續(xù)三年的低迷不振的態(tài)勢,營收實現(xiàn)恢復增長,成功扭虧為盈,預示著走出持續(xù)三年的虧損陰霾。
首先,是海爾集團入主新時達,讓這家陷入困境的企業(yè)再次煥發(fā)生機。
從營收來看,2025年前三季度,新時達營收26.53億元,同比增長17.2%,凈利潤更以434萬元的成績結束虧損周期,標志著其已邁入穩(wěn)健發(fā)展的新階段。
新時達的業(yè)績迎來轉變,印證了海爾賦能的協(xié)同效應。自海爾集團成為實控人后,正式成為海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)成員,通過海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的深度賦能,包括依托海爾全球160多個制造中心的場景資源,加強工業(yè)自動化領域上下游產業(yè)鏈的協(xié)同,提升智能制造領域關鍵技術和產品能力,進一步提升了盈利能力。
值得注意的是,早在2025年2月16日披露海爾集團入主新時達后,在資本市場一度爆炒,曾收獲六連板,主要看好與海爾協(xié)同發(fā)展。
經(jīng)營層有保障,營收恢復增長、實現(xiàn)扭虧為盈,把在大樹下面好乘涼體現(xiàn)的淋漓盡致。同時,與海爾集團協(xié)作,展現(xiàn)了技術導入+生態(tài)協(xié)同的創(chuàng)新模式價值。
其中,新時達人形機器人已在海爾重慶冰箱互聯(lián)工廠現(xiàn)場產線完成部署,并于真實場景中開展實訓,后續(xù)將逐步承擔作業(yè)并進階復雜流程。
新時達基于自身30年運動控制技術積累與海爾戰(zhàn)略生態(tài)協(xié)同提供的真實工業(yè)訓練場景,發(fā)布了為工業(yè)而生的具身智能機器人SYNDA R1,采用全尺寸擬人設計,搭配全棧自研的高性能關節(jié)模組,具備高精度操作、全天候連續(xù)作業(yè)、復雜環(huán)境自適應等能力。
整體來說,新時達的業(yè)績能扭轉,走出困境,在于海爾的賦能下,與卡奧斯進行深度融合,進一步提升智能制造領域的關鍵技術和產品能力,為提升盈利奠定了堅實的基礎。
其次,工業(yè)機器人市場回暖,行業(yè)邁入新增長階段。
工業(yè)機器人復蘇以及國產替代加速,也是新時達實現(xiàn)業(yè)績強勢反轉因素之一。工業(yè)機器人行業(yè)經(jīng)歷兩年深度調整后,在2025年迎來關鍵轉折點,需求呈現(xiàn)回暖態(tài)勢。
根據(jù)睿工業(yè)的數(shù)據(jù)顯示,2025年前三季度累計銷量超24.4萬臺,同比增長超12.9%。
隨著工業(yè)機器人行業(yè)需求有所回暖,以及國產替代加速,諸如新時達、埃斯頓等工業(yè)機器人廠商業(yè)績恢復增長態(tài)勢,成功扭轉過去的業(yè)績頹勢,營收與凈利潤恢復雙增長。
尤為關鍵是,自2020年開始,工控國產替代就開始加速。其中,2025年第三季度內資廠商的市場份額進一步擴大至56.2%,繼續(xù)反超外資。
昔日主要是外資廠商占據(jù)了市場份額的局面得以改變,國內頭部廠商的工業(yè)機器人銷量持續(xù)增長。新時達作為一家老牌自動化企業(yè),深耕工控行業(yè)30年,尤其海爾集團成為新時達實控人后,為新時達打造“AI+工業(yè)自動化、工業(yè)機器人+人形機器人”的一體化系統(tǒng)及人工智能解決方案,提供了寶貴的規(guī)模化落地載體和持續(xù)迭代升級的閉環(huán)環(huán)境。
例如,重慶海爾冰箱工廠的成功落地,標志著新時達具身智能機器人從實驗階段正式邁入場景實訓階段。
最后,制造業(yè)在生產過程中,不斷增加數(shù)字化、自動化及智能化水平,驅動工業(yè)機器人部署規(guī)模日益擴大,特別是發(fā)展新質生產力背景下,對自動化技術需求不斷增加。
與此同時,我國是全球最大工業(yè)機器人消費國,連續(xù)12年穩(wěn)居全球最大機器人市場。且在國產替代大勢所趨,客戶在選擇產品的過程中,已經(jīng)越來越重視產品供應的自主可控及定制化需求。凸顯出我國工業(yè)機器人行業(yè)正處于國產替代的加速期。
對于新時達而言,作為自動化的重要廠商,受益市場需求回暖及國產替代加速疊加海爾協(xié)同,繼而推動營收得以復蘇。
楊劍勇,福布斯中國撰稿人,表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和智能硬件等前沿科技。
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