對策 | 數智時代深化非遺數據資源協同開發

“十五五”規劃指出要“深化數據資源開發利用”“加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合”。數智時代以人工智能與大數據等為代表的前沿技術正深度重塑社會經濟發展的各個維度。非物質文化遺產（以下簡稱“非遺”）作為中華優秀傳統文化的重要載體，凝聚著中華民族的歷史記憶、文化精髓和價值觀念。在數智化浪潮的推動下，非遺的保護、傳承與傳播既面臨嚴峻挑戰，也迎來前所未有的歷史機遇。如何依托數智技術，超越靜態、封閉的傳統保護模式，激發非遺數據資源的內部活力，推動其實現創造性轉化與創新性發展，已成為當前中國非遺走向現代化必須面對的核心議題。

原文 ：《數智時代深化非遺數據資源協同開發》

作者 |安徽大學管理學院 戴旸/教授 王聰/博士研究生

圖片 |網絡

將人工智能技術與非遺數據資源建設的協同發展相結合，探索數智技術賦能非遺活態傳承的有效路徑，并非單純的技術移植或工具性應用。而是通過大數據深度分析，挖掘非遺數據資源蘊藏的文化基因與當代價值，并借助人工智能在內容生成、知識圖譜構建、沉浸式體驗等方面的功能優勢，構建一個動態、開放、高效的中國非遺創新發展生態系統。當前，數智非遺新生態的形成，亟需主體、資源與環境三重要素的協同創新與系統整合。

構建多方主體參與的常態化機制

非遺數據資源建設的跨機構協同發展體系涵蓋政府、專業執行機構、基層社區及文化實踐群體（非遺傳承人為代表）等多元主體，主體間形成結構化的互動網絡與制度性關聯。數智化轉型背景下，應基于協同治理理論，結合人工智能技術構建多方參與的常態化協同機制。具體而言，需推動從科層式、單向度的指令管理模式，向基于平等協商、資源共建共享的非遺數據資源協同治理范式轉型。

非遺數據資源構成人工智能技術賦能非遺創新發展的基礎性要素。在數智非遺的生態體系內，數據資源的完整性、規范性與可用性，與人工智能技術應用之間呈現出顯著的共生關系與相互制約屬性。為借助人工智能推動非遺創新發展，必須系統提升非遺數據資源質量，這就要求各核心主體明確自身在協同網絡中的角色功能，并通過制度化的協作機制實現高效聯動。通過建立清晰的權責配置框架、資源流通標準與共享激勵機制，促進多元主體協作關系的穩定與可持續。

利用數字化、智能化技術對非遺數據資源進行協同建設，政府憑借其法定權威與資源配置能力，扮演著核心治理主體與制度設計者的角色。通過“制度供給—資源統籌—技術賦能”三維機制，創建并維護著協同發展的基礎生態。作為主導力量，政府可制定鼓勵非遺數據資源與人工智能融合創新的政策制度，明確各主體的權責邊界與合作規范，并借助規則、制度與程序實現引導、協調與規范功能。為此，應逐步完善相關法規政策體系，以保障政府、文化機構、社區及傳承人等多方主體的有效協作。與此同時，圖書館、博物館、檔案館及非遺館等文化機構，依托其專業職能共同構建互補型的非遺數據資源知識生態系統，建立“資源聯合采集—數據智能互通—服務協同聯動”的一體化模式，運用系統化方法結合人工智能技術，推動地方非遺數據資源庫標準化、結構化與高質量建設。

社區作為非遺存續與再生產的本土化場域，兼具文化實踐的能動性與內生凝聚力。借助人工智能技術，社區成員可系統挖掘并整理具備地域標識意義的文化記憶，為非遺數據資源庫提供本土化、原真性素材，維護文化表達的真實與完整。在實體空間營造方面，可依托社區內博物館、文化廣場、歷史街區等場所，打造集非遺展示、展演、研學與體驗于一體的智能化傳承情境。非遺傳承人作為活態傳承的核心實踐者，掌握著具身化的非遺知識體系與技藝系統，在文化記憶留存與創造性轉化中發揮著不可替代的作用。在構建非遺知識傳承共同體過程中，傳承人通過“師徒傳承—工作坊研習—社區傳習”三重機制，維系技藝譜系與文化基因的延續，構建立體化的傳習網絡，培育可持續的非遺傳承梯隊。隨著數字智能技術的發展，傳承人可進一步借助人工智能沉浸式展演、虛擬傳授平臺等技術路徑，拓展非遺的傳播維度，推動文化資本向社會資本與經濟資本的有效轉化。

搭建“非遺數據中樞”

在借助人工智能推動非遺數據資源建設協同發展的過程中，應重點圍繞非遺數據資源的標準化整合與開放共享、技術驅動的數據資源融合創新、資金與政策協同保障體系設計等方面進行系統性謀劃。其核心在于搭建“非遺數據中樞”，借助人工智能技術將離散、異構的數據資源整合為具備語義關聯的非遺數據資源知識圖譜，推動非遺知識的創新挖掘與活態傳承。

目前，非遺數據資源仍呈現分散化、碎片化狀態，標準化程度不足，導致數據共享與互操作性低，制約了數智時代非遺數據資源的活化利用與價值實現，為推進非遺數據資源的科學整合，建議從以下幾方面入手：一是建立統一的數據采集、存儲與交換標準，明確非遺數據的格式規范與元數據體系，確保數據的一致性、兼容性和可共享性。二是構建非遺數據資源共享平臺，打通機構間的數據壁壘，支持跨系統、跨層級的非遺數據流轉與集成應用；三是建立數據質量評估與校驗機制，保障非遺數據資源的準確性、完整性與可信度，提升其在人工智能應用中的可靠性。

非遺數據資源建設的協同發展離不開數字化采集、數據治理、智能分析、可視化呈現等技術體系的支持。有效運用相關技術，不僅能促進資源整合，還可驅動應用創新。例如通過數字孿生技術實現非遺技藝流程的動態三維還原，以及借助自然語言處理與人工智能模型，從口述史資料中提取關鍵信息并構建非遺知識圖譜等。人工智能還可推動文本、圖像、音視頻等多模態資料的智能化轉型，結合知識圖譜、富媒體與用戶畫像技術，實現非遺數據資源在保存、開發與傳播中的深度融合。通過構建支持文本自動生成、圖像識別、機器視覺比對與工藝流程模擬的非遺大數據平臺，將非遺數據資源轉化為可計算、可流動的數據資產，實現動態更新與實時交互。進一步將非遺數據資源與人工智能結合，打造三維交互式非遺體驗空間，使公眾能夠沉浸式感知非遺的原生魅力，這種深度虛擬體驗不僅有助于非遺的活態傳承，也為智慧化保護與可持續發展提供了新的技術路徑。

文化生態與全景敘事協同支撐

人工智能時代非遺數據資源建設的協同發展，是一個由文化生態、技術敘事、社會認同與數字素養等多維環境要素共同構成的復雜系統。這些要素相互關聯、動態演化，共同形塑了非遺在數智語境下的轉型路徑與發展范式，應特別關注非遺文化生態的培育與技術賦能的全景敘事構建。最終目標是構建一個動態平衡、具有韌性的非遺共建生態系統，使非遺在技術浪潮中不僅實現存續，更能夠完成其文化價值的創造性轉化與再生。

人工智能技術的持續演進，對包括非遺在內的各類文化遺產，既是機遇也是挑戰。設立文化生態保護區是促進非遺數據資源協同建設與活化利用的重要途徑，通過對特定區域內非遺及其依存的文化、自然環境實施整體保護，可有效維護非遺的原真性和完整性。國家級文化生態保護區的建設，有助于對該區域非遺實施系統保護，緩解數智化與現代化進程可能帶來的文化沖擊。此外，社區組織和公眾參與同樣關鍵，可通過非遺展示、體驗、教育等活動，提升公眾對非遺的認知，增強對本土文化認同與自豪感，形成全社會共同參與的非遺保護氛圍，政府可通過政策與制度設計，激發公眾參與非遺保護傳承的責任意識，提升社會對非遺數據資源協同建設與活化利用的認同及支持力度。

借助人工智能對非遺數據資源進行協同建設與活化利用，構建數智非遺系統，其重要目標之一在于實現智能時代的非遺全景敘事。通過智能技術將非遺數據中的隱性知識情境化、故事化，將傳統資源庫轉變為可交互、可體驗的非遺敘事網絡，形成關聯共生、情境沉浸、動態共享的傳播模式。其技術架構可概括為：構建語義化的非遺知識圖譜，整合分散資源為互聯的知識網絡；開發具有認知邏輯的非遺敘事模板，為碎片化資源賦予結構化的表達框架；生成多模態非遺傳播內容，將故事素材轉化為沉浸式交互體驗，例如運用生成式人工智能自動合成音視頻、圖文等多媒體敘事案例。通過人工智能賦能非遺的保護、傳承與傳播，構建一個開放包容、面向未來的非遺發展新格局，真正實現非遺在當代社會的文化價值、社會價值與經濟價值，使其在數智時代煥發新生。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1985期第2版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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