單天影像調閱超千萬次、病歷撰寫效率提升80%，中腫發布六大數智化成果

在數智化浪潮之下，醫院的數字化建設是提高就診效率、改善患者就醫體驗的關鍵。12月28日，中山大學腫瘤防治中心發布AI醫學影像歸檔和傳輸系統（以下簡稱：AI PACS）、智慧診室、智慧康復、智慧病房、智慧影像教培、智慧放療等六大數智化創新成果，并實現全院20余個科室落地應用。

大會現場

單天調閱次數超千萬，AI PACS上線

PACS是醫院影像交互核心中樞，貫穿診斷、治療、科研、數據管理全流程。隨著各類醫療AI應用加速涌現，傳統PACS因架構陳舊、擴展性不足，難以承載多樣化AI應用，已成為醫院數智化轉型的關鍵瓶頸，在業務高負荷的大型三甲醫院表現尤為明顯。

“不同于其他疾病的診療，腫瘤診斷非常依賴影像診斷，這關系到腫瘤分期的準確性，更為后續治療方案的制定提供了關鍵依據?！敝心[影像科主任謝傳淼介紹道，“普通三級醫院日均影像報告量大約在300余份，而我們醫院單日報告總量2300份+，是普通醫院的數倍之多?！?/p>

AI PACS則從這些痛點出發，在100%覆蓋原系統功能的基礎上，通過數據壓縮、調用優化等專項升級，實現海量數據壓力下的高效運行；打破PACS與AI的融合壁壘，結合科室實際業務情況，定制開發鼻咽癌、膀胱癌、直腸癌等10款腫瘤專用AI結構化報告；結合腫瘤醫院業務特點，針對臨床影像調閱流暢性、遠程閱片、注射管理、排班管理等場景定制化改進，全面提升系統適配性。

醫生正在使用AI PACS

據中腫信息科主任李超峰介紹，AI PACS已上線中腫兩個院區和1個體檢中心，連接院內44臺大型放射設備，支撐2000余個臨床與放射終端；每日可處理影像調閱超1800萬次、新增影像600余萬張、生成報告2300余份，成功遷移700萬份歷史報告、51億張影像文件，實現歷史數據與新系統無縫銜接，為醫院數智化轉型提供堅實底層支撐。

從智慧診室到無感化病房管理

放療排期的焦灼等待、厚重病歷的隨身背負是許多腫瘤患者就醫途中的共同記憶，而問診時文書整理的繁雜、病房護理人力資源短缺等問題，也讓醫護人員倍感壓力?！巴獾鼗颊咔皝砬筢t，常攜帶大量檢查資料，我們一半以上的時間都耗費在整理病歷和書寫診療意見上，與患者溝通的時間非常有限。”中腫鼻咽科副主任醫師王琳坦言。而智慧診室的落地，讓這一困擾迎刃而解。

在預問診環節，患者通過數字人對話或文本輸入提前錄入主訴、癥狀等信息，自主上傳既往檢查報告實現“一鍵錄入”，醫生接診前便能完整查閱院外病史和檢查數據，診療準備更充分。診室內，醫患對話實時轉寫并自動生成規范病歷，大幅減輕醫生書寫負擔；智慧診室的視頻問診功能則為偏遠地區患者、術后不便奔波的群體提供便利。

患者正在上傳相關資料

“自從智慧診室上線后，我們接診前就能看到完整的病歷資料，與患者交流時也能更精準地把握病史信息，患者也會更安心?！蓖趿辗窒淼?。據悉，該系統已在中大腫瘤內科、婦科、放療門診等20多個科室落地，平均每周采集高質量病歷材料600多份，醫生病歷撰寫時間從5-6分鐘縮短至1分鐘左右，效率提升80%，既釋放醫生診療精力，也讓醫患溝通更充分。

據介紹，不止智慧診室，更多醫療場景的數智變革也正鋪展開來。在放療場景，全流程AI驅動的在線自適應工作流將放療周期從“天”壓縮至“分鐘級”，實現平均鼻咽癌（22分鐘）、肺癌（25分鐘）、直腸癌（19分鐘）等癌種的精準放療；在術后康復場景中，鼻咽癌智慧康復系統將康復動作轉化為趣味交互游戲，實時反饋動作規范性，助力患者科學訓練，超5000名患者從中受益；在智慧病房場景，病房智能監測智能體、健康宣教智能體、病情管理智能體等在胸外科試點病房落地，深度賦能病房內患者安全照護、多場景床旁宣教和主任查房等關鍵環節；在影像教培場景，依托醫院豐富臨床數據庫打造的智慧影像教培平臺，實現“教學源于臨床、能力用于臨床”的閉環，培養兼具臨床思維與AI協同能力的影像人才。

大會現場互動環節上演鼻咽癌影像結構化報告人機協同挑戰

“我們探索新一代診療模式的創新路徑與落地實踐，是希望給患者提供更優質的就醫體驗，這是我們推進全院數智化建設的核心愿景。”中腫副院長孫穎說。中腫黨委書記武少新指出，AI不僅能破解醫療資源分配不均、診療效率不足等痛點，更能讓新技術轉化為醫生精準診斷的“火眼金睛”、患者就醫服務的“暖心助手”。中國科學院院士、中山大學腫瘤防治中心常務副院長馬駿表示，“數智化”能否真正造?；颊?，能否助力達成“健康中國”戰略中癌癥防治的目標，需要臨床專家、信息工程師、科研工作者、企業等緊密地攜手合作，構建“醫、研、產、用”協同創新的良好生態。

來源：廣州日報 中山大學腫瘤防治中心訂閱號

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