AI轉(zhuǎn)型陣痛：中控營收凈利雙降，大模型商業(yè)化能否助力扭轉(zhuǎn)？

文/楊劍勇

自2022年底推出ChatGPT后，人工智能便進(jìn)入生成式AI時(shí)代，各種大模型為各行各業(yè)創(chuàng)新注入活力，從而加速千行百業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，帶來新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，在大模型驅(qū)動(dòng)下，不斷增加數(shù)字化、自動(dòng)化及智能化水平包括部署工業(yè)機(jī)器人，生產(chǎn)效率得到大幅提升。

面對(duì)大模型所帶來的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，早在2024年，中控技術(shù)明確“ALL in AI”核心戰(zhàn)略，開啟了其AI工業(yè)轉(zhuǎn)型，也推出面向流程工業(yè)首款A(yù)I時(shí)序大模型TPT。

然而，積極面向工業(yè)AI轉(zhuǎn)型中的中控技術(shù)，遭遇轉(zhuǎn)型困境。

2024年?duì)I收同比增長6%為91.4億元，凈利潤微增1.38%為11.17億元，增長乏力困局。尤為關(guān)鍵的是，2025年繼續(xù)惡化，營收與凈利潤雙雙下降的態(tài)勢，盈利更是下降超5成。這一斷崖式下降，使得正處于工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的中控蒙上了一層陰影

2025年，中控技術(shù)預(yù)計(jì)全年?duì)I收為76.3億到84.4億元，同比下降7.6%-16.4%。凈利潤大幅下降53%-61.85%，預(yù)計(jì)凈利潤為4.2億到5.2億，上一年凈利潤為11.17億元。

要知道，2017至2023年期間，營收與利潤復(fù)合年均增長率達(dá)到30%，快速增長主要抓住了工業(yè)自動(dòng)化市場機(jī)遇。如今，隨著下游需求疲軟以及行業(yè)競爭加劇等諸多因素影響，營收告別高增長時(shí)代。

值得稱贊的是，因全力投入發(fā)展工業(yè)AI業(yè)務(wù)，時(shí)間序列大模型TPT等創(chuàng)新業(yè)務(wù)已逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)落地。其中，2025年1月-9月，來自工業(yè)AI產(chǎn)品TPT業(yè)務(wù)收入達(dá)1.5億元，機(jī)器人業(yè)務(wù)營收1.2億元。

據(jù)了解，時(shí)序大模型TPT在寧夏貝利特、貴州磷化、心連心集團(tuán)等客戶的超110個(gè)項(xiàng)目中取得突破性應(yīng)用。這也是中控技術(shù)全面推進(jìn)工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過程中，所取得的階段性成果。

作為“工業(yè)大腦”的TPT以及作為工業(yè)AI數(shù)據(jù)基座與智能邊緣樞紐的UCS全面協(xié)同，正推動(dòng)工廠運(yùn)行范式從“ 控為主”向“智控主導(dǎo)”深刻變革。

TPT基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，具備模擬、預(yù)測等核心能力，能覆蓋多種工業(yè)場景應(yīng)用、生成工業(yè)核心內(nèi)容如控制策略、操作優(yōu)化方案、瓶頸分析報(bào)告等，將AI應(yīng)用從內(nèi)容領(lǐng)域(文生文、文生圖等)深度擴(kuò)張到生產(chǎn)實(shí)體領(lǐng)域，革新了數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，提升了流程工業(yè)生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)效率，加速流程工業(yè)走向智能化。

未來，中控技術(shù)將繼續(xù)深化“AI+工業(yè)”融合創(chuàng)新，以TPT+UCS為核心技術(shù)底座，以全自主運(yùn)行工廠狀態(tài)為目標(biāo)，推動(dòng)流程工業(yè)向全自主運(yùn)行持續(xù)演進(jìn)。與此同時(shí)，TPT大模型與UCS的這種結(jié)合推動(dòng)數(shù)字化向智能化升級(jí)，讓數(shù)據(jù)真正深度服務(wù)于生產(chǎn)場景。

值得注意的是，中控技術(shù)通過工業(yè)AI與機(jī)器人技術(shù)的深度融合，尤其是人形機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)正在制造業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。Plantbot機(jī)器人解決方案和人形機(jī)器人產(chǎn)品，現(xiàn)已成功應(yīng)用于高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)場景和智能工廠建設(shè)。

目前，中控技術(shù)已發(fā)布了4類機(jī)器人，分別為巡檢與操作機(jī)器人、協(xié)作裝備類機(jī)器人、供應(yīng)鏈物流機(jī)器人以及面向工業(yè)領(lǐng)域的人形機(jī)器人，助力制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)。

最后，AI大模型、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推動(dòng)下，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來新動(dòng)能。在工業(yè)場景，工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程不斷深化以及工業(yè)技術(shù)升級(jí)，智能制造已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)主旋律。通過工業(yè)機(jī)器人與AI大模型等前沿技術(shù)相結(jié)合，工業(yè)自動(dòng)化及智能制造領(lǐng)域，有望迎來更廣闊的發(fā)展空間。

中控技術(shù)作為流程自動(dòng)化龍頭企業(yè)之一，積極擁抱AI大模型技術(shù)發(fā)展浪潮，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、AI大模型為核心、全場景智能體為觸手，打造“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的新架構(gòu)，推動(dòng)從傳統(tǒng)自動(dòng)化公司向工業(yè)AI公司的轉(zhuǎn)型。

然而，當(dāng)前營收低迷，盈利大幅下降的局面下，面臨AI轉(zhuǎn)型陣痛。當(dāng)然，TPT大模型商業(yè)化將會(huì)是破局的因素之一。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達(dá)觀點(diǎn)僅代表個(gè)人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和智能硬件等前沿科技。