滴滴給我發了個賽博助理，專管出行的那種

一凡 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

2026，我們需要什么樣的Agent？

那要看日常使用的頭部應用怎么做。

介紹一下，我最近的日常出行搭子小滴，這是滴滴上線的Agent。Agent加持，現在打車不用點來點去，只需要一句話，不光能選擇油電動力、空氣清新和車型……連車色都能挑了。

甚至都不用明說需求，比如我說自己有大件行李，Agent就直接給我推薦后備箱大的車。我說要和朋友約飯，小滴就能幫我推薦附近的餐館。

這也是今年Agent展現出的新趨勢。2025年被稱為「Agent元年」，Agent重做App已不再是新鮮事了。2026年我開始期待Agent能夠真的懂我，提供更細致周到的服務，讓我的日常生活更省心。

Agent加持，叫車都這么個性了

傳統的打車方式，要先點進輸入框，輸入地點，挑選車型，發起叫車……一通點擊后，系統開始隨機給咱分配車輛，打車就像“開盲盒”，充滿著不確定性，打到的車不一定總是符合咱們的需求。

現在用AI叫車就不一樣了，叫什么車我來定，而且不需要動手，和小滴說一句話就行。

比如我偶爾坐電車后排會暈車，我就說“我要去首都機場T3，坐電車頭暈”，然后小滴就給我挑了3個候選車輛，全都是油車，還都帶有“駕駛平穩”的標簽。

我想要坐SUV，就跟小滴說幫我叫一輛SUV，它就幫我匹配上了SUV車型，車里空間更寬敞一些。

這還不夠，還有更個性的，現在打車甚至連車色都能挑了。比如在重要的日子里，就想打一輛看著喜慶的車，be like醬嬸兒：

當然小滴也不會變戲法，這種情況下肯定需要附近有紅色車，它才能幫我們匹配到。

用多了小滴以后，我現在打車習慣也變了，一次叫車不再限于單一條件，有時候還會試著將多項需求排列組合。

比如，讓小滴幫我叫一輛黑色油車，我同時要求后備箱大。

再比如，我有一次想打黑色六座車，希望車子新一點，司機開得穩，小滴也基本滿足了我的多樣需求。

除了選擇座位數量，車型選擇上也可以更具體，比如讓小滴幫我叫輛“后排寬敞的純電轎車，車型新一些”，這一句話同時對空間、動力、車型和新舊程度提出了要求，小滴也都滿足了。

不過考慮到一定范圍內，車的數量是有限的，如果我一口氣輸入太多需求，顯然小滴無法總是100%滿足。這種情況下，小滴就會按照需求匹配程度，給車輛打分然后排序。

此外，因為小滴還在持續學習迭代中，也存在一些可以進步的地方，比如當我想打一輛SUV時，推薦的候選車輛中偶爾會出現1輛轎車。

如果出現的車型都不能滿足我的要求，我就會點擊左下方的刷新鍵，小滴就會重新給我推薦車了。

用多了以后我還發現，其實也沒必要老給小滴“打直球”，我不用像對待普通的ChatBot那樣得好好想prompt，心里怎么想的就怎么說，小滴連我的模糊需求也能識別。

真懂我的出行Agent，模糊意圖也能識別

小滴確實挺懂我，我說清楚的他都知道，我沒明說的，他也能get到。

先從我的高頻需求開始說，日常通勤時，咱們肯定經常會想路上瞇一會兒，所以我現在工作日出門就告訴小滴，“我上班路上想瞇一會兒”，給我推薦的選項中，就有開得穩的司機。

周末我想和我的家人一起出游放松，只告訴小滴“我們全家5口人想爬香山”，小滴就會推薦六座車，而且都是“服務態度好”的那種。

還有特殊情況，就有一天早上我起晚了，那天我恰好要出差，著急忙慌就跟小滴說，“我現在著急去北京西站，帶了大件行李”。

然后小滴給我推薦的車輛標簽都是“SUV”“后備箱大”，正好對應上我當時“帶大件行李”的需求。

在給我找車的過程中，小滴還會根據我話里的意思，推測哪些需求最該被優先滿足，整出來個迷你需求池，有「必要」、「優先安排」、「最好能有」、「盡量滿足」等多個等級，優先滿足排序靠前的需求，嚯，初步具備了產品經理的思維（doge）。

比如有次和朋友一起去電影博物館，他坐電車容易暈，所以我要求一定是油車，我們還希望車子寬敞點，所以我就告訴小滴“一定是油車”，“最好是SUV”，“希望開得穩”，然后我就看到小滴在思考過程中給我的需求排了不同等級：

油車是“必要”，寬敞是“盡量滿足”，平穩是“能有最好”。

那天運氣不錯，推薦的車輛基本覆蓋了我的需求。

小滴不僅能猜出我對車輛的模糊需求，還能識別我說的模糊目的地。

比如我預約了國家博物館周六下午一點半場次，就跟小滴說“我要去國博”，它就會按照距離，算好叫車時間。

甚至有時候連地點都不需要說，直接告訴小滴“到飯點了我想吃烤鴨”，小滴就會推薦附近合適的地點，選好地點然后點擊打車就好了。這讓我感覺小滴現在不僅是一個簡單的打車助手，更是一個出行助手，和我的日常綁定更緊密了。

打完車結賬還會出現一個小彩蛋，我有次付車費用了打車券，其實就是和「逗逗小滴」對話時給我的。

從我最近的實際使用來看，Agent加持確實讓打車出行不一樣了。過去是用戶手動叫車，現在Agent匹配車、用戶個性化選擇需求，我感覺自己像是被一個「叫車管家」服務，滿足了很多過去無法滿足的需求。這也難怪上線以來，小滴被廣大用戶評價為出行領域好用、實用的Agent

為什么是滴滴先把這事兒辦成了？

為什么是滴滴？

用Agent重塑App已經成為行業趨勢，此前滴滴率先洞察潮流，上線小滴為用戶提供了個性化服務，經過3個多月的迭代，用AI進一步滿足了細化的需求。現在，不管我輸入的需求清楚還是模糊，小滴都能聽得懂、拆得透，先把我的一句話轉成可執行的標簽，最后進行匹配，實時滿足我的需求。

在整個過程中，AI激活了滴滴過往的精細化運營積累，技術和運營的壁壘，現在已轉化為用戶體驗的壁壘。

從小滴的迭代過程中，我們也能看到行業正在展現出新的趨勢——轉向Agent不是終點，而是新的起點，Agent提供的服務正越來越細致和全面，甚至突破了原有的業務局限。

日積月累之下，Agent已經成為普通人細分場景下的賽博助理，比App更加深入地融入了我的日常生活。比如小滴，它就能根據過去的對話，記住我的習慣，我之前跟小滴提過我暈車，后面它就會主動推薦油車。

2025年被稱為Agent元年，2026開年頭部玩家的最新動作，也讓行業看到新的一年，Agent帶來了更大的想象力。

在上一個時代領先的玩家，率先站在新的起跑線上，用新技術賦能過往經驗，已在新的階段再次實現領跑。