最新消息:姚班大神陳立杰,加盟OpenAI了。
據(jù)“Top華人社消息”,OpenAI內(nèi)部確認(rèn):清華姚班天才、UC伯克利EECS助理教授陳立杰已加盟OpenAI,負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)推理!
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值得一提的是,OpenAI 在去年 9 月發(fā)表的出圈論文《Why Language Models Hallucinate》中,也引用了陳立杰參與的另一篇研究《Why and How LLMs Hallucinate: Connecting the Dots with Subsequence Associations》。
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與此同時(shí),陳立杰近期參與的最新研究方向也十分“當(dāng)下”,聚焦于擴(kuò)散語言模型(Diffusion Language Models),緊跟當(dāng)前生成模型的重要演進(jìn)路線。
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截至目前,陳立杰主頁未有更新。
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陳立杰是誰?
陳立杰出生于1995年,16歲時(shí)獲得全國信息學(xué)奧賽金牌(NOI),被保送進(jìn)入清華大學(xué),是清華大學(xué) “姚班” 的知名校友,長期從事理論計(jì)算機(jī)科學(xué)研究。
2025年,陳立杰正式入職加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系(EECS),擔(dān)任助理教授,并成為伯克利理論計(jì)算機(jī)科學(xué)團(tuán)隊(duì)(Berkeley Theory Group)成員,主要從事計(jì)算復(fù)雜性理論相關(guān)研究。
回顧陳立杰的教育經(jīng)歷和職業(yè)生涯,堪稱開掛般的經(jīng)歷。
他自初中起參加信息學(xué)競賽,是信息學(xué)奧賽(OI)圈內(nèi)的傳奇選手之一:
2011年11月:全國信息學(xué)聯(lián)賽(NOIP 2011)浙江賽區(qū),第1名
2012年2月:全國信息學(xué)冬令營(WC 2012),全場第1名
2013年2月:全國信息學(xué)冬令營(WC 2013),全場第1名
2013年4月:中國隊(duì)選拔賽(CTSC 2013),全場第1名
2013年7月:國際信息學(xué)奧林匹克競賽(IOI 2013),第1名(金牌)
2013 年,陳立杰從杭州外國語學(xué)校畢業(yè),高三時(shí)曾以專注學(xué)業(yè)為由拒絕谷歌實(shí)習(xí)邀請。同年,他憑借競賽成績獲得清華大學(xué)保送資格。
進(jìn)入清華大學(xué)姚班后,陳立杰逐步將重心從競賽轉(zhuǎn)向科研。
本科期間,他在AAAI、AAMAS、COLT、CCC等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域重要會(huì)議上發(fā)表多篇論文,并開始系統(tǒng)性地投入 計(jì)算復(fù)雜性理論研究。
大三下學(xué)期,他前往MIT交流學(xué)習(xí),師從著名理論計(jì)算機(jī)與量子信息學(xué)者Scott Aaronson,研究量子復(fù)雜性。
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圖源:清華校友總會(huì)
在MIT訪學(xué)期間,他解決了量子信息學(xué)者John Watrous于2002年提出的一個(gè)open problem。
值得一提的是,Scott Aaronson教授后來于2022年加入OpenAI,從事AI 安全的理論基礎(chǔ)研究。
2017 年,陳立杰在計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)年度研討會(huì)(FOCS) 上發(fā)表論文,解決了計(jì)算復(fù)雜性領(lǐng)域的重要問題,成為首位在 FOCS 上發(fā)表論文的中國本科生。
同年,他從清華姚班畢業(yè),赴MIT攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。
博士期間,陳立杰師從Ryan Williams,研究方向集中于計(jì)算復(fù)雜性理論與細(xì)粒度復(fù)雜度理論。
期間,他曾多次在FOCS、STOC等理論計(jì)算機(jī)頂級會(huì)議發(fā)表論文,獲得FOCS最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)等重要學(xué)術(shù)榮譽(yù),包括:
2019年STOC最佳學(xué)生論文
2019年FOCS最佳學(xué)生論文
2022 年,陳立杰從MIT獲得博士學(xué)位,隨后加入U(xiǎn)C Berkeley Miller研究所,擔(dān)任Miller Postdoctoral Fellow(米勒博士后研究員)。
Miller Fellowship 每年僅授予少數(shù)杰出青年學(xué)者,他在伯克利期間的合作導(dǎo)師包括Avishay Tal以及量子計(jì)算奠基人Umesh V. Vazirani。
2024年,陳立杰一篇名為《復(fù)雜性下界的逆向數(shù)學(xué)》更是給困擾學(xué)界近 50 年的一類計(jì)算復(fù)雜性難題帶來新思路。
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2025年,他正式加入U(xiǎn)C Berkeley,成為EECS助理教授,并開始主講研究生課程 《Computational Complexity Theory》。
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目前,陳立杰的主要研究方向包括P與NP、電路復(fù)雜性、細(xì)粒度復(fù)雜性、去隨機(jī)化(Derandomization)、算法下界等理論計(jì)算機(jī)科學(xué)核心問題。
他在去隨機(jī)化與復(fù)雜性下界之間的聯(lián)系、復(fù)雜性難度放大(Hardness Magnification)等方向做出了系統(tǒng)性貢獻(xiàn)。
此外,他也開始將復(fù)雜性理論的方法引入量子物理與AI安全等前沿領(lǐng)域。
現(xiàn)在,在OpenAI明確開啟AI4S的探索方向后,陳立杰成了OpenAI一員。
不過陳立杰一如既往保持著低調(diào),在他個(gè)人的各個(gè)平臺,依然還是最新的論文成果消息。
參考資料:
[1]https://www.tsinghua.org.cn/info/1953/13913.htm
[2]https://chen-lijie.github.io/documents/CV.pdf
[3]https://chen-lijie.github.io/
文章來源:量子位。
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