900億歐元采購，寶馬AI戰(zhàn)略實(shí)時(shí)導(dǎo)航

汽車資訊零部件采供一步到位

全球汽貿(mào)網(wǎng)資訊，在充滿地緣政治風(fēng)險(xiǎn)、需求波動加劇以及區(qū)域化加速的時(shí)代，寶馬集團(tuán)正通過訓(xùn)練人工智能（AI）智能體，以引導(dǎo)這一汽車行業(yè)最復(fù)雜的采購組織之一穩(wěn)步前行。

圖片來源：路透社

今年6月起主管寶馬采購及供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)的董事會成員尼古拉·馬丁（Nicolai Martin）表示，隨著這家汽車制造商試圖在年價(jià)值約900億歐元的全球供應(yīng)鏈中平衡成本、韌性和效率，AI驅(qū)動的決策支持將成為核心管理工具。

“我們正經(jīng)歷行業(yè)的動蕩時(shí)期，”馬丁在接受《歐洲汽車新聞》姊妹刊《汽車周刊》采訪時(shí)表示，“外部沖擊、政治依賴性和我們自身系統(tǒng)的復(fù)雜性同時(shí)在上升，這就要求我們做出更快、更明智的決策。”

AI智能體作為“新同事”

寶馬應(yīng)對方案的核心是部署四個(gè)專注于采購的高性能AI智能體。這些系統(tǒng)旨在實(shí)時(shí)分析跨職能數(shù)據(jù)集，并在韌性成本、材料戰(zhàn)略、靈活性以及供應(yīng)商管理方面為決策提供支持。

“對我而言，AI是一個(gè)核心議題，”馬丁說，“這些智能體將幫助我們提升領(lǐng)導(dǎo)力表現(xiàn)——不是取代人，而是促成更好的決策。”

馬丁將這些系統(tǒng)稱為“新同事”。寶馬正在“招聘”它們、訓(xùn)練它們并給予指導(dǎo)，而不是期待立竿見影的效果。其中一個(gè)被內(nèi)部稱為“靈活先生”的智能體已投入運(yùn)作。

其中涉及的經(jīng)濟(jì)利益是巨大的。馬丁估計(jì)，通過AI在寶馬900億歐元的采購總額中釋放僅1%的靈活性成本，將帶來近10億歐元的節(jié)省——他表示，這是傳統(tǒng)工具目前無法觸及的潛力。

從規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)到管理風(fēng)險(xiǎn)

隨著供應(yīng)鏈韌性成為戰(zhàn)略差異化的關(guān)鍵，寶馬正大力推進(jìn)AI應(yīng)用。該集團(tuán)管理著2700家直接供應(yīng)商，日均處理3600萬個(gè)零部件，并向全球30多家生產(chǎn)基地供貨。從半導(dǎo)體到稀土，近期的供應(yīng)中斷暴露出靜態(tài)規(guī)劃的局限性。

馬丁認(rèn)為，盡管政治壓力和保護(hù)主義抬頭，但答案并非退出全球采購。“寶馬倡導(dǎo)自由貿(mào)易，”他表示，“全球價(jià)值創(chuàng)造仍然是競爭優(yōu)勢。”

相反，焦點(diǎn)正從風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避轉(zhuǎn)向動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理——而AI在其中扮演著關(guān)鍵角色。采購決策越來越需要在成本與安全之間進(jìn)行實(shí)時(shí)權(quán)衡，例如，是否為具有政治韌性的供應(yīng)商支付更高費(fèi)用，或者投資于雙重供應(yīng)源。

寶馬對安世半導(dǎo)體（Nexperia）問題的處理即體現(xiàn)了這一思路。通過快速識別受影響部件、篩查市場供應(yīng)情況并與合作伙伴協(xié)調(diào)，該公司確保了直到2025年底的生產(chǎn)計(jì)劃。針對2026年的替代部件工作已經(jīng)在進(jìn)行中。

“這正是風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)有的樣子，”馬丁表示。

區(qū)域化加劇復(fù)雜性

車輛開發(fā)，尤其是電動出行領(lǐng)域的區(qū)域化趨勢日益增強(qiáng)，為供應(yīng)鏈增添了另一層復(fù)雜性。盡管寶馬長期依賴適應(yīng)本地市場的全球平臺，但更快的創(chuàng)新周期和不同的客戶期望正推動更多研發(fā)工作向區(qū)域自身轉(zhuǎn)移。

中國是一個(gè)典型例子。那里的客戶期望更低的價(jià)格和更短的使用周期，這降低了長期耐用性的重要性。對于采購而言，這將直接影響車輛架構(gòu)投資的攤銷時(shí)長。

新世代車型架構(gòu)（Neue Klasse）的推出反映了這一轉(zhuǎn)變。供應(yīng)商合同范圍更廣但期限更短，增加了關(guān)于產(chǎn)量、區(qū)域和車型生命周期的不可預(yù)測性——這正是寶馬希望AI智能體能幫助管理的復(fù)雜性類型。

從價(jià)格壓力到價(jià)值創(chuàng)造

馬丁也將AI視為改變供應(yīng)商關(guān)系的催化劑。他認(rèn)為，在高波動性環(huán)境下，深入的合作與共享的“行業(yè)智能”比激進(jìn)的價(jià)格談判更有效。

寶馬車輛價(jià)值創(chuàng)造的約70%由采購部門負(fù)責(zé)。馬丁希望采購人員成為“價(jià)值創(chuàng)造優(yōu)化者”，將寶馬的能力、投資和架構(gòu)與供應(yīng)商協(xié)調(diào)對齊。

這也可能帶來對股權(quán)參與的更大開放性，尤其是在私募股權(quán)對供應(yīng)商的所有權(quán)加劇價(jià)格壓力的情況下。“我們無法用單一模板管理2700家供應(yīng)商，”馬丁坦言。

內(nèi)部人員協(xié)同

將AI引入如此關(guān)鍵的職能需要內(nèi)部的信任。馬丁強(qiáng)調(diào)了透明度的重要性，以確保員工理解AI是一種工具，而非威脅。

“人工智能將長期存在，”他表示，“認(rèn)真對待并釋放其潛力是我們的責(zé)任，否則我們將無法利用這些可能性。”

對寶馬而言，這種潛力不僅在于成本節(jié)約，更在于構(gòu)建一個(gè)更具韌性、更靈活的采購組織——一個(gè)日益由AI智能體與人類決策者并肩協(xié)作所支撐的體系。

寶馬正通過打造AI智能體作為“新同事”，提升采購決策的敏捷性與精準(zhǔn)度，推動從靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避到動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理的范式轉(zhuǎn)變。

面對地緣政治波動、區(qū)域化趨勢與供應(yīng)鏈韌性挑戰(zhàn)，寶馬以AI為引擎，在成本控制、效率優(yōu)化與價(jià)值創(chuàng)造之間尋找全新平衡點(diǎn)。

這一轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎技術(shù)應(yīng)用，更體現(xiàn)了戰(zhàn)略思維的升級：從追求供應(yīng)鏈的“穩(wěn)定性”轉(zhuǎn)向構(gòu)建系統(tǒng)的“適應(yīng)性”，從零和博弈的價(jià)格談判轉(zhuǎn)向與供應(yīng)商共創(chuàng)價(jià)值的生態(tài)協(xié)作。與此同時(shí)，寶馬注重內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的信任構(gòu)建，強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同，確保技術(shù)賦能真正服務(wù)于組織能力的整體進(jìn)化。

在充滿不確定性的時(shí)代，寶馬的實(shí)踐揭示了一條清晰路徑——人工智能不僅是效率工具，更是重塑全球供應(yīng)鏈競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)韌性的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。其經(jīng)驗(yàn)也為傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要參照：唯有主動擁抱技術(shù)變革，才能在風(fēng)浪中穩(wěn)健航行，于變局中開創(chuàng)未來。

（編譯：全球汽貿(mào)網(wǎng)Reset）