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      越虧損漲的越猛!AI應(yīng)用賽道太瘋狂了

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      今天商業(yè)航天和AI應(yīng)用概念雙雙大爆發(fā),AI應(yīng)用方面尤其值得重視,廣告、傳媒、影視、游戲、軟件等板塊龍頭大面積漲停。

      像一周多前,君臨深度分析過的三只廣告龍頭——藍色光標、易點天下、省廣集團,均頂格漲停。

      上漲主要是受到兩個利好消息的刺激:

      1,元旦過后,兩只AI大模型龍頭智譜、MINIMAX在港股上市,并翻倍暴漲,今天又一度上漲了30cm以上。

      2,周末外媒報道,deepseek預(yù)計在春節(jié)前發(fā)布新一代大模型板本,代碼編程能力對標硅谷當(dāng)紅炸子雞Anthropic。

      2023年Anthropic營收僅3.81億美元,2025年預(yù)計達47億美元(兩年增長11.6倍),2028年樂觀場景下沖刺700億美元(較2025年再增14.9倍)。

      即便保守場景,2028年營收也達325億美元,復(fù)合增速超100%。

      對比之下,OpenAI 2025年營收預(yù)計130億美元,2028年難破500億美元,Anthropic的增長后勁明顯比OpenAI更強。

      Anthropic預(yù)計2027年實現(xiàn)正向自由現(xiàn)金流(30億美元),2028年飆升至170億美元;而OpenAI預(yù)計2030年才有望現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正,2027年現(xiàn)金消耗仍達350億美元。

      也就是說,Anthropic預(yù)計將是最快實現(xiàn)大規(guī)模盈利的頂級AI應(yīng)用,風(fēng)向標意義不言而喻。

      Anthropic之所以能快速掙到大錢,核心原因是它放棄了消費端流量內(nèi)卷,專注企業(yè)級AI剛需。

      根據(jù)行業(yè)預(yù)測,2028年全球企業(yè)級AI市場規(guī)模將突破5000億美元,其中“模型API服務(wù)+定制化解決方案”占比超60%(約3000億美元)。

      Anthropic聚焦的“高合規(guī)性、高可靠性AI模型”,恰是金融、醫(yī)療、法律等強監(jiān)管行業(yè)的核心需求——這類客戶單年AI預(yù)算普遍在千萬至億元級別,且對價格敏感度低。

      Anthropic的兩大核心產(chǎn)品已驗證細分賽道潛力:

      第一個是Claude Code(編程助手),面世僅9個月,年化收入從4億美元躍升至10億美元,單企業(yè)客戶年均付費超10萬美元。

      隨著AI編程滲透率從2025年的25%提升至2028年的60%,Claude Code有望貢獻200億美元以上營收(占總營收近30%)。

      第二個是行業(yè)定制模型,為金融機構(gòu)開發(fā)的“合規(guī)性數(shù)據(jù)分析模型”,單模型定制費超5000萬美元;為醫(yī)療行業(yè)開發(fā)的“病歷解讀+藥物研發(fā)輔助模型”,已接入300多家醫(yī)院,單院年付費超100萬美元。

      這類高定制化業(yè)務(wù)毛利率超80%,是未來盈利增長的另一個“壓艙石”。

      Anthropic的成功,讓整個AI應(yīng)用賽道的前景一下子拔高了數(shù)倍,不僅deepseek、智譜等龍頭紛紛押注這個方向,A股上聚焦B端的軟件公司也一下子看到了無限生機。

      今天我們重點分析一下A股里的Anthropic概念股,可以預(yù)計這將是今年一條核心炒作主線。

      首先是最純正的Anthropic概念股,有兩家——

      1.藍色光標

      市場傳言,公司已與Anthropic達成合作,接入Claude 3.5模型,推出“AI營銷全鏈路解決方案”。

      該方案可自動生成廣告文案、視頻腳本、投放策略,已獲寶潔、歐萊雅等大客戶年度框架訂單。

      2.中文在線

      市場傳言,公司擬推出“AI網(wǎng)文創(chuàng)作平臺2.0”,接入Anthropic Claude 3模型,支持“人設(shè)生成+劇情續(xù)寫+多風(fēng)格適配”。

      A股公司里,暫時跟Anthropic有合作的還不多,因此存在一定稀缺溢價。

      相比起來,藍色光標因為去年Q3業(yè)績更好,歸屬凈利潤1.95億元,同比增長58.90%,自然成了市場的頭號追捧標的。

      除此之外,值得重視的是一些更隱形的概念股,它們沒有跟Anthropic合作,而是將重點放在了“抄作業(yè)”上。

      Anthropic的核心商業(yè)模式是“聚焦企業(yè)級市場,提供高合規(guī)性AI大模型+API服務(wù)+定制化解決方案”。

      A股上,也有一些商業(yè)模式接近的公司,它們符合“以企業(yè)級AI服務(wù)為核心、具備自研大模型能力、主打高壁壘行業(yè)場景”三大特征。

      如果轉(zhuǎn)型做得好,未來潛力可能比上面的兩個概念股更大。

      咱們挑幾家重點說:

      1,科大訊飛。

      公司在2025年持續(xù)迭代星火大模型,推出深度推理模型X1,在教育、醫(yī)療場景實現(xiàn)突破。

      教育端,推出“AI個性化輔導(dǎo)系統(tǒng)”,已進入全國3000所中小學(xué);

      醫(yī)療端,“AI輔助診斷系統(tǒng)”已在安徽省立醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院等三甲醫(yī)院完成驗證,可識別95%以上常見病影像;

      同時星火大模型API調(diào)用量正在快速增長,企業(yè)客戶超2萬家。

      不過,公司這兩年深陷虧損,主要是AI大模型的研發(fā)成本投入加大所致,2025年前三季度研發(fā)費用達31.88億元,費用率18.76%,遠超過同期A股軟件行業(yè)平均研發(fā)費用率約12%的水平。

      2,拓爾思。

      拓爾思是國內(nèi)最早布局中文全文檢索與語義智能的企業(yè),專注垂類賽道。

      公司近年業(yè)績的巔峰是2020年,營收13億元,凈利潤3.2億元,但近年受制于政府支出下滑、金融監(jiān)管項目招標延遲等的影響,業(yè)績大幅下滑。

      轉(zhuǎn)型是必須要走的路,公司的策略是:

      第一,聚焦企業(yè)級AI剛需:為金融、法律等強監(jiān)管行業(yè)提供AI語義分析、輿情監(jiān)測、知識管理解決方案,與Anthropic主攻的高合規(guī)場景高度契合;

      第二,自研大模型+API服務(wù):擁有“TRS智腦”大模型,通過API接口向企業(yè)輸出AI能力;

      第三,高定制化服務(wù):為政務(wù)、金融客戶提供深度定制模型,單項目金額超千萬,毛利率70%(與Anthropic企業(yè)業(yè)務(wù)毛利率接近)。

      雖然目前虧損,但由于公司賽道護城河較深,轉(zhuǎn)型成功的概率還是挺大的。

      3,福昕軟件

      2025年“福昕AI PDF工具”版本升級,新增“AI文檔摘要+跨語言翻譯+表格智能提取”等功能。

      福昕軟件2025年上半年訂閱業(yè)務(wù)增長強勁——訂閱ARR達4.99億元(同比+53.43%)、訂閱收入2.47億元(同比+59.82%),占原有業(yè)務(wù)比例59.15%(2024年為49%),且核心產(chǎn)品續(xù)費率超90%,說明針對B端的訂閱業(yè)務(wù)處于高增長通道。

      跟前面兩家公司類似,公司也在積極轉(zhuǎn)型中,正從“傳統(tǒng)文檔工具廠商”向“智能文檔處理廠商”轉(zhuǎn)型,2025年在AI產(chǎn)品研發(fā)、訂閱渠道拓展上的高強度投入,是虧損的主因。

      不過轉(zhuǎn)型已經(jīng)漸見曙光,去年Q3營收同比+32.81%,勢頭不錯,且毛利率維持在90%左右的水平,確保了未來的盈利潛力。

      有沒有發(fā)現(xiàn)?這些軟件AI應(yīng)用公司,幾乎是全員虧損的。

      再舉一些今天大漲的軟件公司為例:

      天潤科技,漲幅30%,Q3虧損964萬元;

      眾誠科技,漲幅30%,Q3虧損983萬元;

      同輝信息,漲幅29.97%,Q3虧損4104萬元;

      路橋信息,漲幅22%,Q3虧損3501萬元;

      新點軟件,漲幅20%,Q3虧損1.06億元;

      普元信息,漲幅20%,Q3虧損4402萬元;

      不僅是垃圾股虧損,一些行業(yè)巨頭也是深陷虧損泥潭:

      三六零,漲幅9.97%,Q3虧損1.22億元;

      深信服,漲幅13.94%,Q3虧損8056萬元;

      用友網(wǎng)絡(luò),漲幅10.03%,Q3虧損13.98億元;

      主要原因是,這幾年國內(nèi)經(jīng)濟下行,專注在B端、G端的軟件公司普遍營收下滑、業(yè)績下行,就沒有幾個表現(xiàn)好的公司。

      再加上向AI轉(zhuǎn)型,研發(fā)投入巨大,進一步加大了虧損壓力。

      因此在軟件AI板塊,就不能過度關(guān)注業(yè)績,就像Anthropic、OpenAI、智譜、MINIMAX,現(xiàn)階段沒有一家能夠盈利一樣。

      重點應(yīng)該關(guān)注三點:

      第一,轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是否正確,是否在向行業(yè)標桿的Anthropic“抄作業(yè)”;

      第二,營收是否在加速,這里的代表就是福昕軟件;

      第三,虧損是否在縮窄,這里的代表就是科大訊飛。

      只要戰(zhàn)略方向是正確的,營收在加速,虧損在收窄,盈利就是時間早晚的問題而已。

      而股價,總是提前起飛的。

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