CES落幕，AI產(chǎn)業(yè)化元年開啟

AI的第二個(gè)拐點(diǎn)已經(jīng)來了，機(jī)器人迎來了屬于自己的ChatGPT時(shí)刻，物理AI正在重塑制造業(yè)。這些都是黃仁勛在今年CES上發(fā)出的最新觀點(diǎn)。

1月9日，隨著拉斯維加斯會(huì)議中心的燈光漸暗，2026年國(guó)際消費(fèi)電子展CES正式落下帷幕。短短四天，全球有4112家企業(yè)涌入，150多個(gè)國(guó)家的15萬人，把260萬平方英尺的展館擠得水泄不通。

其中中國(guó)參展企業(yè)高達(dá)1000多家，在具身機(jī)器人、AI眼鏡等領(lǐng)域，更是具有壓倒性優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然，最讓我們感到親切和自豪的，還是那些一直走在前列的嘉賓校友企業(yè)。

聯(lián)想和TCL這樣的巨頭在主場(chǎng)“秀肌肉”；優(yōu)必選的天工機(jī)器人、眾擎的T800、擎朗的服務(wù)機(jī)器人，正在具身智能的最前線展示中國(guó)功夫；雷鳥的AR眼鏡、影石Insta360的相機(jī)，都在各自的賽道里領(lǐng)跑。還有九天睿芯、鹿客、福萊新材、樂其、海創(chuàng)、朗萬、玄源、安聲等一眾創(chuàng)新力量……走在拉斯維加斯的展館里，隨便一轉(zhuǎn)身就能撞見一位老熟人。

這屆CES給人的體感非常不一樣?；仡欉^去兩年，科技圈的主旋律是屏幕里的狂歡。大家都在聊ChatGPT，聊生成式AI，都是云端的智能。但今年，風(fēng)向徹底變了。滿地跑的是能進(jìn)工廠擰螺絲的機(jī)器人，車?yán)镒氖悄芟窭纤緳C(jī)一樣博弈的AI駕駛員，鼻梁上戴的是能實(shí)時(shí)翻譯并顯示幾十種語言的智能眼鏡……

這些都指向了一件事：AI產(chǎn)業(yè)化元年來了。AI不再僅僅是活在服務(wù)器里的大腦，它終于長(zhǎng)出了手腳，擁有了身體，正式走進(jìn)了我們的物理世界。

今天，嘉賓商學(xué)就帶你深度復(fù)盤：在這場(chǎng)全球科技圈的春晚上，到底釋放了哪些改變未來商業(yè)格局的信號(hào)？

1、定義AI的物理邊界

CES的前身，可以追溯到1967年的芝加哥消費(fèi)電子展。半個(gè)多世紀(jì)以來，它用一年一度的盛會(huì)，記錄著全球的科技發(fā)展史。1970年代的錄像機(jī)，1980年代的個(gè)人電腦，1990年代的DVD和數(shù)碼相機(jī)，再到2010年后的智能手機(jī)和無人機(jī)……你家里這些最習(xí)以為常的科技產(chǎn)品，最早都是在這里露的臉。

在商業(yè)科技圈，CES的地位從來不僅僅是“發(fā)新品”那么簡(jiǎn)單。它是一個(gè)超級(jí)風(fēng)向標(biāo)，它回答的是未來五年，技術(shù)往哪里生長(zhǎng)？錢往哪里流？產(chǎn)業(yè)的新趨勢(shì)怎么走？看懂了CES，你就看懂了全球科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)和商業(yè)圖景。

今年的CES，官方定了一個(gè)極具深意的主題——“定義AI的物理邊界”。

什么叫物理邊界？在2026年之前，AI是“虛”的。它活在網(wǎng)線里，活在APP里，活在各種大模型里。它能幫你寫代碼、出方案，甚至畫畫聊天改論文。但如果你口渴了，它沒法幫你倒杯水；工廠螺絲松了，它沒法幫你擰緊。因?yàn)樗鼪]有身體，無法干涉物理世界。

但今年，AI紛紛長(zhǎng)出“肉身”。它開始從數(shù)字世界向物理世界大規(guī)模遷徙。

圍繞這個(gè)主題，今年的展會(huì)呈現(xiàn)出三個(gè)非常明顯的特征：

第一，物理AI全面落地。這幾乎是全場(chǎng)最大的共識(shí)。AI不再是插件，而是所有硬件的底層操作系統(tǒng)。重點(diǎn)解決了“感知—推理—執(zhí)行”的閉環(huán)問題。機(jī)器人不再是吉祥物，而是轉(zhuǎn)身變成了勞動(dòng)力?，F(xiàn)場(chǎng)，英偉達(dá)發(fā)布的Cosmos機(jī)器人基礎(chǔ)模型與Rubin算力平臺(tái)，相當(dāng)于給機(jī)器人裝了個(gè)反應(yīng)超快的小腦，讓機(jī)器人瞬間懂物理、會(huì)應(yīng)對(duì)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)真正的自我操控。波士頓動(dòng)力的Atlas馬上要在現(xiàn)代汽車工廠搬運(yùn)部件，云深處的絕影機(jī)器狗在模擬化工廠巡檢，宇樹科技的G1甚至開始展示精細(xì)的焊接動(dòng)作。AI徹底解決了“感知—推理—執(zhí)行”的閉環(huán)，AI開始穿上工裝，正式上崗。

吳婷校長(zhǎng)與擎朗智能創(chuàng)始人、嘉賓校友李通

第二，算力開始下鄉(xiāng)。也就是端側(cè)算力的爆發(fā)。為了讓機(jī)器人能實(shí)時(shí)反應(yīng)，為了讓你的眼鏡能瞬間翻譯，算力不能全在云端，必須得下沉到設(shè)備本地。英特爾、英偉達(dá)、高通等芯片巨頭都在拼命展示一件事：怎么讓大模型在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，在本地就能跑得飛快，既保護(hù)隱私，又沒有延遲。現(xiàn)場(chǎng)，英特爾發(fā)布的Panther Lake芯片，直接讓筆記本電腦能本地運(yùn)行700億參數(shù)的模型；雷鳥的X3 Pro眼鏡，靠著高通的邊緣算力芯片，實(shí)現(xiàn)了0.8秒的離線翻譯。大模型不再高高在上，而是被塞進(jìn)了你的口袋和眼鏡里，既保隱私，又無延遲。

第三，全球科技看中美雙核。盡管全球化的阻力依然存在，但科技的引力更強(qiáng)。今年參展的中國(guó)企業(yè)占了總規(guī)模的五分之一，特別是在具身智能、激光雷達(dá)、顯示技術(shù)等細(xì)分賽道，中國(guó)力量已經(jīng)從代工規(guī)模優(yōu)勢(shì)跨越到了如今的系統(tǒng)定義優(yōu)勢(shì)。像海信的110UX電視定義了萬級(jí)分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)，速騰聚創(chuàng)的雷達(dá)定義了智駕的眼睛。日韓企業(yè)雖然還在，但昔日的統(tǒng)治力，正在被中國(guó)企業(yè)的狼群戰(zhàn)術(shù)一點(diǎn)點(diǎn)瓦解。

2、AI從云端走向地面

2026 CES之所以備受關(guān)注，是它為過去三年畫上了一個(gè)句號(hào)。AI的發(fā)展，再次迎來了新的拐點(diǎn)。

就在一年前的2025CES，那時(shí)候大家都處于一種AI亢奮期。每個(gè)人都在談生成式AI，都在秀怎么生成以假亂真的視頻。那時(shí)候的機(jī)器人展區(qū)，也基本圍繞跳舞、翻跟頭這種表演。

但過去一年，全球科技圈發(fā)生了不少大事件，首先是DeepSeek的橫空出世，它用極低的成本訓(xùn)練出了高性能模型，直接打破了美國(guó)大模型那種燒錢堆算力的玩法，讓行業(yè)發(fā)現(xiàn)原來AI可以這么便宜；再有就是Manus這類Agent產(chǎn)品的出現(xiàn)，讓大家意識(shí)到AI不僅可以陪聊，是真的可以接管電腦和手機(jī)，成為貼身助理幫人干活；而在大洋彼岸，特斯拉的Optimus機(jī)器人正式進(jìn)入工廠“實(shí)習(xí)”，開始執(zhí)行電池分揀等精細(xì)任務(wù)，標(biāo)志著通用人形機(jī)器人正式跨過了從Demo到商用的生死線，讓機(jī)器換人不再是科幻故事……

這些變化傳導(dǎo)到2026年的CES上，就形成了四個(gè)最清晰的信號(hào)：

首先，大模型隱身了，變成了基礎(chǔ)設(shè)施。今年你很少看到有廠商再大張旗鼓地宣傳“我有幾千億參數(shù)”。因?yàn)榇竽Ｐ鸵呀?jīng)像電和自來水一樣，變成了基礎(chǔ)設(shè)施。現(xiàn)在的企業(yè)不再炫耀模型本身，而是炫耀我用這個(gè)模型解決了什么具體的物理問題。AI從臺(tái)前的表演者，退到了幕后的導(dǎo)演位置，內(nèi)化成了硬件的本能。

其次，人形機(jī)器人更務(wù)實(shí)，開始走進(jìn)工廠打工。這是最直觀的沖擊。2025年我們看機(jī)器人是看稀奇，2026年我們看機(jī)器人是看“工時(shí)”。波士頓動(dòng)力的Atlas不再跑酷，馬上開啟量產(chǎn)，很快就會(huì)在現(xiàn)代汽車的工廠里老老實(shí)實(shí)搬運(yùn)部件；中國(guó)的宇樹G1也不再只是翻跟斗，開始在展臺(tái)上展示精準(zhǔn)的焊接和裝配能力。人形機(jī)器人馬上就會(huì)迎來屬于自己的工位。

然后，算力從云端回流到邊緣。2025年大家都在卷云端算力，卷萬卡集群。但到了2026年，重點(diǎn)變成了“邊緣計(jì)算”。邊緣計(jì)算就是讓數(shù)據(jù)在離使用場(chǎng)景最近的地方完成計(jì)算，不用在云端來回傳輸。這背后的邏輯很簡(jiǎn)單：物理世界容不得延遲。自動(dòng)駕駛?cè)绻€要等云端回傳指令，車早就撞了。所以，大模型必須本地化運(yùn)行，這也進(jìn)一步降低了開發(fā)的門檻。

最后，汽車不再只談智能，更談端到端重塑。前幾年CES講汽車智能化，更多是在拼參數(shù)、堆功能。那時(shí)的底層邏輯是規(guī)則驅(qū)動(dòng)，靠工程師寫下幾億行代碼，死板地告訴車“看見紅燈必須停，看見行人必須剎”。這種智能是機(jī)械的，是被動(dòng)的，一旦遇到代碼里沒寫的突發(fā)情況，車就傻了。

而今年，端到端大模型成為新的競(jìng)爭(zhēng)高地。不再教車怎么做，而是讓車自己學(xué)。英偉達(dá)Drive Thor芯片和Alpamayo模型的亮相，讓車學(xué)會(huì)了像人一樣靠直覺駕駛。奔馳、寶馬展示的不再是豪華內(nèi)飾，而是基于數(shù)字孿生的訓(xùn)練環(huán)境，車在路上跑之前，已經(jīng)在虛擬世界里跑了上億公里。汽車，徹底變成了一個(gè)長(zhǎng)了四個(gè)輪子的超級(jí)機(jī)器人。

用一句話總結(jié)：如果說2025年是AI的營(yíng)銷元年，那2026年就是AI的物理落地元年。

3、AI產(chǎn)業(yè)變革元年

物理AI的提出，讓2026年成為AI產(chǎn)業(yè)變革的元年。因?yàn)樵谶@一年，AI完成了一次最關(guān)鍵的質(zhì)變：它從一種內(nèi)容生成技術(shù)，進(jìn)化為一種生產(chǎn)力重構(gòu)技術(shù)。

在過去，AI帶來的變革主要停留在傳媒、設(shè)計(jì)、咨詢等數(shù)字信息行業(yè)上；但從2026 CES開始，AI開始要把手伸向制造、物流、出行等等這些實(shí)體行業(yè)里。這不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是全球GDP權(quán)重的轉(zhuǎn)移，從虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的再一次回流。

在2026年CES上，這四大變革趨勢(shì)就顯得尤為刺眼：

趨勢(shì)一：物理AI成為全球科技主線。英偉達(dá)CEO黃仁勛在主題演講中拋出了一個(gè)重磅觀點(diǎn)：“物理AI的ChatGPT時(shí)刻已來”。這可不是一句空話，物理AI的核心在于全鏈路的打通：感知-推理-執(zhí)行，環(huán)環(huán)相扣。在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，自動(dòng)駕駛展示了物理AI最硬核的落地形態(tài)。英偉達(dá)發(fā)布的Alpamayo自動(dòng)駕駛模型，讓車輛真正擁有了“看見-推理-預(yù)測(cè)-決策”的類人能力，搭載該方案的奔馳CLA變成了能像老司機(jī)一樣處理復(fù)雜路況的智能體。云深處的山貓M20Pro輪足機(jī)器人，可以在崎嶇不平的地形上完成工業(yè)巡檢。這背后的邏輯是：AI正在從生成內(nèi)容轉(zhuǎn)向改造世界。Arm、英偉達(dá)等企業(yè)構(gòu)建的底層算力平臺(tái)，同樣在為這些硅基勞動(dòng)力提供源源不斷的能量。

趨勢(shì)二：端側(cè)AI全面普及，大模型走下云端。如果不解決算力本地化的問題，AI就永遠(yuǎn)只是個(gè)玩具。2026 CES給出的答案是：算力下鄉(xiāng)。隨著英特爾18A制程芯片的落地，端側(cè)算力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的突破。英特爾的Panther Lake芯片已經(jīng)支持本地運(yùn)行700億參數(shù)大模型；這意味著聯(lián)想的AI Agent可以在離線狀態(tài)下幫你寫郵件、做會(huì)議紀(jì)要；意味著雷鳥的X3 Pro AR眼鏡可以實(shí)現(xiàn)0.8秒的離線實(shí)時(shí)翻譯，響應(yīng)速度比云端快了5倍。端側(cè)AI的普及，不僅讓智能設(shè)備具備了全天候、低延遲的能力，更重要的是解決了數(shù)據(jù)隱私的頑疾。

趨勢(shì)三：具身智能機(jī)器人邁入量產(chǎn)元年。以前的機(jī)器人是實(shí)驗(yàn)室里的嬌花，現(xiàn)在的機(jī)器人是流水線上的干將。2026 CES首次設(shè)立了具身智能專屬展廳，中美韓三國(guó)21家企業(yè)同臺(tái)競(jìng)技，展示的全部是量產(chǎn)機(jī)型。最核心的突破在于成本。中國(guó)的宇樹G1人形機(jī)器人，零售價(jià)格已經(jīng)降到了8.5萬元人民幣。這比2025年的原型機(jī)成本下降了60%。當(dāng)一個(gè)能干活的機(jī)器人比一輛微型車還便宜時(shí)，商業(yè)替代的奇點(diǎn)就到來了。不僅如此，Sharpa North展示的機(jī)器人能打乒乓球、折紙風(fēng)車，其靈巧手具備22個(gè)自由度。現(xiàn)代汽車更是宣布，計(jì)劃每年生產(chǎn)3萬臺(tái)波士頓動(dòng)力的Atlas，并且2028年就要在美國(guó)工廠大規(guī)模部署。這標(biāo)志著硅基勞動(dòng)力替代碳基勞動(dòng)力的進(jìn)程，正式按下了加速鍵。

趨勢(shì)四：空間智能重構(gòu)交互。李飛飛教授曾說：“無法理解三維空間的AI終究只是缺乏行動(dòng)力的語言巨人?！北緦肅ES，空間智能成了新的熱詞。它讓AI擁有了三維空間的感知和建模能力。三星的Galaxy XR眼鏡搭載了空間定位技術(shù)，能把虛擬內(nèi)容精準(zhǔn)地“釘”在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中。禾賽科技與MOVIN聯(lián)合推出的激光雷達(dá)動(dòng)作捕捉設(shè)備，不需要穿戴專用服裝，就能生成數(shù)字分身?？臻g智能的崛起，意味著AI終于睜開了眼睛，看懂了這個(gè)立體的世界。它是機(jī)器人導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛、AR交互的共同基石，將徹底激活萬億級(jí)的空間交互市場(chǎng)。

吳婷校長(zhǎng)、嘉賓校友與禾賽科技創(chuàng)始人李一凡

4、從寒武紀(jì)大爆發(fā)到硅基生命紀(jì)元

每年CES，中國(guó)企業(yè)和中國(guó)產(chǎn)品都是當(dāng)之無愧的行業(yè)排頭兵。

而“中國(guó)科技秀”是本屆展會(huì)繞不開的關(guān)鍵詞。官方數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)參展企業(yè)超過900家，穩(wěn)居全球第二。但比數(shù)量更重要的是質(zhì)量。中國(guó)企業(yè)已經(jīng)告別了單點(diǎn)突破，走向了全鏈條覆蓋。

在具身智能領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)占據(jù)了半壁江山，從減速器、電機(jī)到整機(jī)算法，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)；在顯示技術(shù)領(lǐng)域，TCL和海信不再是跟隨者，而是通過印刷OLED和萬級(jí)分區(qū)Mini LED定義了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；在太空科技這樣的硬核賽道，藍(lán)思科技甚至拿出了航天級(jí)的UTG玻璃，開始涉足太空基建。這說明，中國(guó)科技力量正在完成從規(guī)模優(yōu)勢(shì)向系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的驚險(xiǎn)一躍。

當(dāng)然，從這里我們也可以預(yù)測(cè)一下，未來會(huì)迎來哪些新的發(fā)展趨勢(shì)：

一是物理AI引發(fā)“寒武紀(jì)大爆發(fā)”。這不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，這是物種的進(jìn)化。AI的發(fā)展已經(jīng)從認(rèn)知階段，也就是理解文本圖像，跨越到了感知與行動(dòng)階段。以英偉達(dá)Alpamayo模型和Cosmos平臺(tái)為代表，機(jī)器開始擁有世界模型。它們開始理解什么是重力，什么是摩擦力，什么是易碎品。這實(shí)現(xiàn)了從虛擬大腦到實(shí)體行動(dòng)的閉環(huán)。這是硅基生命體的初級(jí)形態(tài)。未來的十年，會(huì)是物理AI的“寒武紀(jì)”，各種形態(tài)的機(jī)器人將像生物大爆發(fā)一樣涌現(xiàn)。

二是代理型AI重構(gòu)人機(jī)關(guān)系。當(dāng)Agent智能體出現(xiàn)的越來越頻繁，AI就不再是那個(gè)等待你輸入指令的副駕駛，而是具備自主性的Agent代理人。在CES上，我們看到越來越多的AI開始具備財(cái)務(wù)權(quán)和決策權(quán)。未來的商業(yè)邏輯會(huì)變得更加明晰：你的AI助理會(huì)基于對(duì)你的了解，自動(dòng)幫你比價(jià)、自動(dòng)幫你搶票、甚至自動(dòng)幫你投資。商業(yè)世界的爭(zhēng)奪，將從爭(zhēng)奪“人的注意力”，變成爭(zhēng)奪“AI的算法推薦權(quán)”。

三是算力主權(quán)的區(qū)域化與邊緣化。算力不再是漂浮在云端的公共資源，而成了國(guó)家和企業(yè)的核心資產(chǎn)。隨著AI深入物理世界，對(duì)低延遲和隱私的要求達(dá)到了極致。AMD、高通、Intel都在推“端側(cè)算力”，迷你PC本地運(yùn)行千億模型，邊緣設(shè)備時(shí)延控制在10ms以內(nèi)。未來的算力格局將是“云邊端”緊密咬合。誰能掌握邊緣算力，誰就掌握了物理世界的反應(yīng)速度。

四是空間智能定義新交互。李飛飛提出的“空間智能”在CES上再次得到了驗(yàn)證。當(dāng)AR眼鏡可以獨(dú)立通信，當(dāng)機(jī)器人可以通過視覺理解3D空間，我們與數(shù)字世界的交互方式徹底變了。不再是低頭刷手機(jī)，而是抬頭看世界。數(shù)字信息將像空氣一樣，懸浮在每一個(gè)物體之上。顯示技術(shù)與AI的結(jié)合，將會(huì)讓“所見即所得”成為現(xiàn)實(shí)。

吳婷校長(zhǎng)、嘉賓校友在Rokid展臺(tái)

五是可持續(xù)科技成為剛需。在2026年的CES上，綠色不再是企業(yè)的公益點(diǎn)綴，而是生存的底線。藍(lán)思科技展示的航天級(jí)UTG玻璃用于光伏封裝，就是在解決能源效率的極限問題。AI正在被大規(guī)模用于優(yōu)化能效、設(shè)計(jì)新材料。在能源緊缺和碳中和的雙重壓力下，沒有綠色屬性的科技產(chǎn)品，將無法拿到全球市場(chǎng)的入場(chǎng)券。

這些趨勢(shì)告訴我們一件事：AI的新形態(tài)，正在以一種不可逆轉(zhuǎn)的姿態(tài)，全面接管我們的生產(chǎn)和生活。

5、主動(dòng)迎戰(zhàn)，未來已來

回顧2026年CES，最大的感受不是興奮，而是緊迫。當(dāng)AI有了機(jī)器人這樣的身體，有了邊緣算力這樣的大腦，有了傳感器這樣的觸角，以及智能體的執(zhí)行力，傳統(tǒng)的商業(yè)護(hù)城河正在瓦解和重構(gòu)。

對(duì)于中國(guó)企業(yè)來說，這同樣是一次歷史性的機(jī)遇。我們看到，在物理AI這個(gè)新賽道上，中國(guó)不再是遲到的追趕者。無論是機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)鏈，還是顯示技術(shù)的創(chuàng)新，再或是端側(cè)應(yīng)用的落地，中國(guó)企業(yè)都展現(xiàn)出了驚人的系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)。當(dāng)AI需要身體的時(shí)候，擁有最全工業(yè)門類和最高效供應(yīng)鏈的中國(guó)制造，就是它最好的軀殼。

但對(duì)于每一個(gè)個(gè)體而言，挑戰(zhàn)才剛剛開始。過去，我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力是掌握知識(shí)；未來，我們的核心競(jìng)爭(zhēng)力是指揮AI。CES還揭示了一個(gè)殘酷而又迷人的未來：“穩(wěn)定”這個(gè)詞將徹底消失。

如果你是一家硬件廠商，你是否考慮過將AI內(nèi)化為內(nèi)核，而不是把它當(dāng)個(gè)營(yíng)銷噱頭？如果你是一家軟件服務(wù)商，你是否做好了被Agent接入、甚至降級(jí)為數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)備？如果你是一家傳統(tǒng)制造業(yè)，你是否看到了人形機(jī)器人降本增效的迫切性？

在這個(gè)萬物皆可AI的新世界里，主動(dòng)變革或許才是唯一的出路。

未來已來，你需要的不再是等待，而是主動(dòng)迎戰(zhàn)。

出品 | 嘉賓商學(xué)

參考資料：
[1] CES 2026觀察：算力尋找硬件載體，AI重構(gòu)傳統(tǒng)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)鏈.財(cái)聯(lián)社.2026
[2] 參展中企占比22%，CES顯露中美路徑分水嶺.觀察者網(wǎng).2026
[3] 從“規(guī)模優(yōu)勢(shì)”邁向“系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)”中國(guó)科技閃耀CES2026.證券時(shí)報(bào).2026
[4] CES 2026成為“中國(guó)科技秀”，AI硬件場(chǎng)景化提速.上游新聞.2026
[5] 聯(lián)合解讀：2026CES投資啟示.華泰研究所.2026
[6] 從CES 2026看AI落地：消費(fèi)級(jí)硬件成巨頭必爭(zhēng)“敲門磚”.新浪財(cái)經(jīng).2026
[7] 一線觀察CES2026：被點(diǎn)燃的“物理AI”｜特稿.科創(chuàng)板日?qǐng)?bào).2026