艙駕融合落地，商湯絕影押注全場景智能體

在2026北京車展的聚光燈下，AI技術與汽車產業的融合正邁向一個全新階段：商湯絕影正式發布其面向“艙駕一體全場景智能體”的系列產品，試圖以“可進化的車載自主智能大腦”為核心，推動智能汽車從“功能驅動”邁入“智能體主導”的時代。

AI座艙走向“主動服務”

過去幾年，車載語音助手大多停留在“對話式交互”層面，而商湯絕影此次推出的New Member 2.0，則試圖突破這一界限。

根據現場展示，該系統可實現“模糊意圖導航”——例如用戶說“我想去個能放松的地方”，系統可結合用戶過往偏好與實時場景，自動規劃行程；它還能同步處理車上多人的指令，并打通人、車、家、辦公等多場景，實現任務的無縫流轉。

“這標志著車載AI從‘被動響應’轉向‘主動關懷’，”一位行業觀察人士指出，“其核心是從‘語音交互’升級為‘任務執行’，背后需要強大的多模態感知、記憶與決策能力支撐。”

“千機智盒”直指行業痛點

智能座艙向高階演進的過程中，算力需求飆升、云端成本高企、系統開發復雜，被視為三大行業共性挑戰。商湯絕影此次車展推出的Sage Box（千機智盒），即意在提供一套“端側閉環”方案。

據悉，該設備搭載了業內首款在車端實現復雜智能體能力的基座大模型，在端側平臺性能“領跑全球一線云端大模型”，并實現“Token零成本”。

據官方測算，單臺車日均可節省約30元云端費用，規模化部署后“萬車年省超億元”。此外，系統響應時間可縮短至0.5秒，支持“Always-on”待命。

“這相當于為每輛車配備一個本地化、高效率的‘AI大腦’，既降低了對網絡與云端的持續依賴，也提升了交互的實時性與隱私安全，”一位自動駕駛產業鏈分析師表示，“端側智能正成為行業降本增效的關鍵路徑。”

L2到L4共用一套大腦

在智能駕駛領域，商湯絕影發布了R-UniAD 2.0方案，主打“生成式智駕”路線。

與以往基于規則或端到端模型不同，該系統引入了“開悟智駕世界模型”，支持通過提示詞自動生成駕駛場景數據，并借助強化學習進行仿真訓練，最終實現在安全、效率、舒適性等方面“全場景超越人類駕駛”的表現。

值得關注的是，該方案被設計為L2至L4級自動駕駛的“統一智能底座”，可適配不同芯片平臺。這意味著，車企可采用同一套技術架構，通過配置調整覆蓋從輔助駕駛到高度自動駕駛的不同車型，有助于降低研發成本、加速高階智駕普及。

據悉，該方案已與東風汽車展開深度量產合作，在北京、武漢等城市泛化測試中“指標穩居行業頭部”。

有溫度的無人駕駛

在Robotaxi領域，商湯絕影還推出了SenseAuto Go艙駕融合方案，并宣布與出行平臺T3出行達成合作，計劃于年內全面啟動試運營。

與以往聚焦于點對點接駁功能的無人車不同，該方案強調“艙駕一體”，將智能駕駛系統與智能座艙的情感交互、場景化服務深度融合，意圖打造“有人文關懷”的無人出行體驗。

“這反映出行業對Robotaxi的思考從‘能不能開’轉向‘坐得舒不舒服’，”一位關注智慧出行的投資人士表示，“艙駕融合或將成為下一階段自動駕駛商業化的差異化競爭點。”

在他看來，當前，汽車智能化競爭已從硬件堆料、功能疊加，逐步轉向AI驅動、體驗融合的新階段。商湯絕影此次集中發布艙駕一體智能體產品，一方面體現出AI公司正向汽車產業縱深滲透，試圖以“軟硬一體、端云協同”的模式提供全棧解決方案；另一方面也揭示出行業共同訴求——在成本可控的前提下，實現可持續進化、全場景連貫的智能體驗。

采寫：南都·灣財社記者 胡雯雯