小鵬汽車公布機(jī)器人視覺標(biāo)定專利，可實現(xiàn)標(biāo)定過程全程自動化

（圖片為AI生成）

當(dāng)大多數(shù)人還在關(guān)注小鵬汽車的新車交付量時，這家車企悄悄在機(jī)器人領(lǐng)域扔下了一顆 “技術(shù)炸彈”。天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示，近日，廣州小鵬汽車科技有限公司申請的 “機(jī)器人視覺標(biāo)定方法、裝置、機(jī)器人和存儲介質(zhì)” 專利正式公布 —— 這項看似專業(yè)的技術(shù)，本質(zhì)上是給機(jī)器人裝上了 “自動驗光” 的能力，讓原本需要人工操作幾小時的標(biāo)定流程，變成全程無人干預(yù)的自動化作業(yè)，堪稱智能制造領(lǐng)域的 “效率革命”。

要理解這項專利的價值，得先搞懂 “機(jī)器人視覺標(biāo)定” 到底是什么。簡單說，機(jī)器人的 “眼睛”（視覺傳感器）和 “手”（末端執(zhí)行器）就像人的雙眼與雙手，需要精準(zhǔn)配合才能完成動作。傳統(tǒng)標(biāo)定就像給機(jī)器人 “驗光配鏡”，得靠工程師拿著專業(yè)工具手動調(diào)整，不僅耗時（單次標(biāo)定平均 2-4 小時），還容易受環(huán)境光、人工操作誤差影響，一旦產(chǎn)線換型或設(shè)備輕微移位，就得重新標(biāo)定，嚴(yán)重拖慢生產(chǎn)節(jié)奏。而小鵬的專利，相當(dāng)于讓機(jī)器人學(xué)會了 “自我驗光”：接收到標(biāo)定需求后，系統(tǒng)會自動規(guī)劃運動軌跡，視覺傳感器實時拍標(biāo)靶、運動傳感器同步記 “手部” 位置，再通過算法實時算出兩者的精準(zhǔn)對應(yīng)關(guān)系，全程無需人工插手。

這項技術(shù)的突破點，恰恰踩中了現(xiàn)代制造業(yè)的痛點。在汽車生產(chǎn)線上，一臺焊接機(jī)器人需要將焊點誤差控制在 0.1 毫米內(nèi)，傳統(tǒng)標(biāo)定若有 0.5 毫米偏差，就可能導(dǎo)致車身結(jié)構(gòu)隱患；而在電子元件組裝領(lǐng)域，芯片貼裝要求亞微米級精度，人工標(biāo)定的微小誤差都可能讓整批產(chǎn)品報廢。小鵬專利的 “動態(tài)高精度” 特性，正好解決了這個問題 —— 它能在機(jī)器人移動過程中實時調(diào)整參數(shù)，哪怕產(chǎn)線傳送帶在動、環(huán)境光在變，也能保持標(biāo)定精度，這對多車型混線生產(chǎn)的車企來說尤為關(guān)鍵。要知道，傳統(tǒng)靜態(tài)標(biāo)定在產(chǎn)線調(diào)整時，往往需要停工幾小時重新校準(zhǔn)，而小鵬的方案能實現(xiàn) “邊生產(chǎn)邊標(biāo)定”，單條產(chǎn)線每年就能節(jié)省超千小時的停機(jī)時間。

更值得關(guān)注的是，這項專利背后藏著小鵬汽車的 “跨界野心”。表面看，它是為了優(yōu)化自家汽車生產(chǎn)線 —— 小鵬肇慶工廠有超 500 臺工業(yè)機(jī)器人，若全面應(yīng)用該技術(shù)，僅標(biāo)定環(huán)節(jié)就能降低 30% 的人工成本，生產(chǎn)效率提升 15% 以上。但往深了看，這是小鵬從 “智能汽車制造商” 向 “智能制造解決方案提供商” 轉(zhuǎn)型的信號。要知道，工業(yè)機(jī)器人視覺標(biāo)定市場長期被發(fā)那科、ABB 等外資企業(yè)壟斷，國內(nèi)廠商大多依賴外購技術(shù)，而小鵬的專利不僅實現(xiàn)了技術(shù)自主，還在自動化程度上實現(xiàn)超越 —— 外資方案雖能半自動化標(biāo)定，但仍需人工放置標(biāo)靶，小鵬則做到了從軌跡規(guī)劃到參數(shù)計算的全流程無人化。

從技術(shù)協(xié)同的角度看，這項專利還與小鵬的自動駕駛技術(shù)形成了 “雙向賦能”。自動駕駛需要攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)定，而機(jī)器人視覺標(biāo)定本質(zhì)上是同一套技術(shù)邏輯的延伸 —— 都是通過多傳感器融合實現(xiàn)精準(zhǔn)定位。小鵬在自動駕駛領(lǐng)域積累的算法能力，比如實時數(shù)據(jù)處理、動態(tài)誤差補(bǔ)償，都能直接復(fù)用在機(jī)器人標(biāo)定上；反過來，機(jī)器人標(biāo)定技術(shù)的突破，也能為自動駕駛的車規(guī)級傳感器標(biāo)定提供更高效的方案，形成 “1+1>2” 的技術(shù)閉環(huán)。

不過，這項技術(shù)要真正落地還需跨過幾道坎。首先是場景適配問題，專利中提到的 “前方標(biāo)靶” 在復(fù)雜產(chǎn)線中可能被遮擋，如何設(shè)計更靈活的標(biāo)靶布局還需實踐驗證；其次是成本控制，雖然長期能降本，但初期傳感器和算法部署的投入對中小制造企業(yè)來說仍是門檻；最后是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的對接，不同品牌的機(jī)器人參數(shù)體系不同，小鵬的方案若要對外輸出，還需兼容更多設(shè)備協(xié)議。

在制造業(yè)向 “柔性生產(chǎn)” 轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，企業(yè)需要的不再是 “只會重復(fù)動作” 的機(jī)器人，而是 “能自主適應(yīng)變化” 的智能設(shè)備。小鵬用全自動視覺標(biāo)定技術(shù)，讓機(jī)器人從 “機(jī)械工具” 升級為 “智能伙伴”，這不僅能提升自身產(chǎn)線的競爭力，更有可能打破外資在工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)上的壟斷，為國內(nèi)制造業(yè)提供更具性價比的智能化解決方案。