英偉達發布自動駕駛平臺Alpamayo對特斯拉意味著什么？

君子報仇，十年不晚

2026年國際消費類電子產品展覽會（簡稱CES）最炸裂的新聞估計就是黃仁勛發布了英偉達開發的自動駕駛平臺Alpamayo，并免費開放，允許所有潛在用戶利用該平臺訓練自家模型、研究開發相關技術。

這意味著特斯拉在自動駕駛方面的優勢被其他車企追平甚至趕超的概率大大提高，因為英偉達的這個平臺有兩大特點。

第一，它是首個具有推理能力、能夠端到端融合處理多模態（視覺、語言、動作，VLA）數據的自動駕駛平臺。

黃仁勛表示：“物理AI的ChatGPT時刻（The ChatGPT moment for physical AI）已到來——機器開始理解、推理并在真實世界中行動。無人出租車是首批受益者之一。Alpamayo為自動駕駛汽車帶來推理能力，使其能夠思考罕見場景，在復雜環境中安全駕駛，并解釋其駕駛決策——這是安全、可擴展自動駕駛的基礎。”

也就是說，在這個平臺上訓練出來的自動駕駛模型有思考能力，能夠處理罕見的意外情況，比如交通信號燈故障。去年12月，谷歌旗下Waymo公司的自動駕駛出租車在舊金山遭遇重大技術挫折。有一天，舊金山大范圍停電，交通信號燈失效。面對失效的交通信號燈，自動駕駛出租車蒙圈了，不知所措，在接近故障信號燈時直接停止運行，不僅增加了對乘客的風險，還進一步加劇了交通擁堵。有了英偉達的Alpamayo，這種情況以后應該不會發生了。

自動駕駛領域存在著名的“長尾現象”，絕大多數的場景，訓練、優化模型相對容易，但是對于發生概率極低，而風險損失極高的極端場景，模型的訓練、優化則很難。自動駕駛行業正從算法競賽轉向系統化安全解決方案的深度競爭。而英偉達的Alpamayo顯著提高了安全性，它的及時問世再次證明了黃仁勛的洞察力，他深知自動駕駛行業的痛點、剛需。

英偉達的這個Alpamayo平臺的第二大特點是開放開源，它整合了三大基礎支柱：開源模型、仿真框架和數據集，構建了一個完整的開放生態系統，供任何汽車開發者或研究團隊使用。英偉達強調，Alpamayo模型并非直接在車內運行，而是作為大規模教師模型（large-scale teacher models），供開發者微調使用，構建自家的自動駕駛技術棧。

該平臺一經發布，就獲得行業多方追捧。捷豹路虎（JLR）、Lucid、Uber、加州大學伯克利分校深度學習自動駕駛產業聯盟（BDD）、多家移動出行領軍企業和研究機構等紛紛表示，將利用Alpamayo開發基于推理的自動駕駛技術棧，推動L4級自動駕駛的部署。

黃仁勛表示，首款搭載英偉達技術的汽車將于第一季度在美國上路，第二季度在歐洲上路，下半年在亞洲上路。

可見，英偉達要做的是打造一個生態。就像當年它用CUDA為它的GPU打造了一個生態一樣，現在它要用Alpamayo為它的GPU等全套產品打造一個自動駕駛領域的生態。黃仁勛的目的不是自己下場做自動駕駛汽車，而是幫助做自動駕駛汽車的企業在這新一輪的以安全為重的競爭中脫穎而出。

有人說他從賣鏟子變成直接去淘金了，其實不然，他還是在賣鏟子。他用這把新技術鏟子賦能、武裝各大車企，讓它們在自動駕駛的淘金熱里繼續廝殺。

這些車企除了互相競爭外，還有一個共同的敵人，就是自動駕駛的老大——特斯拉。特斯拉有自己的一套自動駕駛系統，名為FSD（Full-Self Driving，完全自動駕駛系統），這套系統并不完全免費、開放。用手機的江湖打個比方，特斯拉是蘋果，現在英偉達搞出了一個安卓。

所以，現在最緊張的應該是馬斯克。他知不知道英偉達在搞自動駕駛平臺呢？應該知道。按照黃仁勛的介紹，他們為了這次發布已經努力了六七年了，不可能密不透風。

鑒于馬斯克與黃仁勛這十幾年的交往，馬斯克對黃仁勛堅持開發自己的自動駕駛平臺、助力其他車企與特斯拉抗衡這一點應該也不會感到意外。

同床異夢，過河拆橋

14年前，2012年，馬斯克宣布將采用英偉達Tegra 3芯片處理車輛攝像頭和傳感器收集的數據，以支持特斯拉Autopilot自動駕駛系統的初步自動駕駛功能。這對英偉達是一個特大利好，因為馬斯克在選擇技術、供應商方面是出了名的英明、精明。被馬斯克選中多多少少證明了英偉達的實力。

2014年，英偉達Tegra 3芯片在Model S高端車型上率先使用，推動了智能汽車產業發展浪潮。特斯拉Autopilot自動駕駛系統的硬件部分由8個攝像頭、12個超聲波傳感器以及1個雷達系統組成。這些硬件部分會將探測到的數據傳給汽車的軟件系統特斯拉視覺（Tesla Vision），而給特斯拉視覺提供算力的正是英偉達的GPU。

2015年，英偉達推出專為汽車應用設計的計算平臺DRIVE系列，包括面向車載信息娛樂系統的DRIVE CX和面向自動駕駛系統的DRIVE PX。

2015年3月18日，在英偉達GTC大會上，馬斯克現身主旨演講的收尾環節，與黃仁勛在舞臺上進行了一場關于AI和自動駕駛發展的對話。此次對話，沒有彩排，考慮到馬斯克一貫的口無遮攔、天馬行空的作派，黃仁勛開玩笑地對馬斯克說：“別毀了我的大會哈。”馬斯克則會意地微笑，連聲說：“不會，不會。”

2016年特斯拉在Autopilot 2.0系統上采用英偉達的基于兩顆Tegra處理器的Drive PX 2計算平臺作為其硬件基礎。2017年，特斯拉Model 3開始交付，至此，Drive PX 2被裝備在了所有新生產的特斯拉車上，包括Model 3、Model X和Model S。這三款車一經推出就受到市場熱捧。比如Model 3，發布一周就拿下32萬張訂單，交付量突破100萬輛只用了五年時間。

Drive PX2的算力等同于150臺蘋果MacBook Pro，可以獨自滿足特斯拉視覺達到L4，也就是說可以完成4級自動駕駛所需要的所有計算任務。自動駕駛的自動程度分為五檔，從L1到L5。裝配兩臺Drive PX 2即可達到L5完全無人駕駛的程度。當然目前根本不需要。

然而，為減少對外部供應商的依賴，更好地控制自動駕駛技術路徑和進度，馬斯克堅持自研自動駕駛軟硬件系統FSD。2017年12月，特斯拉自研的FSD芯片第一次試產。2018年7月獲得認證后開始全面生產。2018年12月，特斯拉開始用新的硬軟件系統對員工用車進行改裝。2019年3月，特斯拉開始在其Model S、Model X、Model 3上批量使用FSD芯片。

實際上，從一開始，馬斯克就準備自研自動駕駛芯片，裝載Drive PX2的位置就暴露了他的意圖。這傳說中的“自動駕駛心臟”竟然安裝在副駕駛前面的手套箱的面板后面。只要把面板拆了，就能拿下來替換，不用動車身的任何設計。這顯然意味著特斯拉想要保留隨時更換GPU的靈活性。

2018年8月，在一次財報電話會議中，黃仁勛回應了關于“特斯拉自研自動駕駛芯片”的提問。他談到了自動駕駛芯片的難點，然后對馬斯克隔空喊話說：“如果（自研的芯片）最終不是你們想要的樣子，可以給我打個電話，我會非常樂意幫忙。”

對此，馬斯克也在推特上回應說：“英偉達做的硬件非常棒。我對黃仁勛和他的公司致以崇高的敬意。但我們的硬件需求非常獨特，需要跟我們的軟件緊密匹配。”

英偉達的股價，在與特斯拉合作期間，搭乘著自動駕駛的風口猛漲，在2018年底特斯拉宣布自研芯片之后漲幅被腰斬。

此后，馬斯克在推銷自己的芯片是“全世界最好的芯片”時，少不得拉踩英偉達，說自己的FSD比英偉達的車載芯片要好7倍。黃仁勛不得不發聲明澄清，馬斯克把運算能力為每秒144萬億次的特斯拉“全自動駕駛自研芯片”與運算能力為每秒30萬億次的英偉達“輔助自動駕駛”的DRIVE Xavier芯片做比較是不公平的，應該作比的是英偉達的全自動駕駛芯片Nvidia Drive AGX Pegasus，算力是每秒320萬億次。

兩巨頭，低頭不見抬頭見

特斯拉和英偉達結束自動駕駛領域的合作之后，馬斯克和黃仁勛也不再像以前那樣過從甚密，只是偶爾會在社交媒體上互動一下。不過不管是馬斯克旗下的特斯拉還是社交平臺X還是人工智能公司xAI都需要大量的英偉達的GPU。

2024年10月中旬，xAI公司在短短19天之內就部署了100,000臺英偉達GPU（H200 Blackwell）。黃仁勛在X平臺上表示驚異和崇敬，他說這簡直是“超人”，一般企業需要四年才能完成這樣大規模的部署任務。

實際上世界上第一臺人工智能超級計算機，就是由黃仁勛交付給馬斯克的。

對于這個歷史性時刻，黃仁勛在2024年GTC大會上回顧道：“到了2016年，認識到這一計算模型的重要性，我們發明了一種全新類型的計算機，我們稱之為DGX1，170兆浮點。在這臺超級計算機中，八個GPU首次連接在一起。我親自將第一臺DGX1交付給一家位于舊金山的初創公司，它就是OpenAI。”

在這個超級計算系統的外殼上，黃仁勛用馬克筆寫道：“致馬斯克及OpenAI團隊，為了計算和人類的未來，我向你們介紹世界上第一款DGX-1。”落款，Jensen Huang。

馬斯克在上面回復：“謝謝！”奧特曼及團隊成員興奮不已，都在這臺DGX-1上簽名寫下自己的名字。讓人想起當年喬布斯把整個團隊的簽名刻印在Macintosh電腦上。

2025年，馬斯克和黃仁勛的新聞多半是關于他們各自與特朗普的關系，前者從與特朗普親密無間到撕破臉到表面和好，后者從與特朗普保持距離到前往海湖莊園覲見到成為白宮新寵。

兩巨頭最近一次同框是去年11月19日，兩人共同出席美國－沙特投資論壇，直播對談AI。馬斯克說：“將來貨幣將變得無關緊要。”坐在旁邊的黃仁勛愣了一下，開玩笑說：“錢真沒用的時候，記得提前通知我一下。”

馬斯克認為以后AI、機器人高度發展后，人就不需要工作了，當然你可以選擇繼續工作，但那是因為你喜歡，而不是為了生計，好比體育運動、電子游戲那樣。而黃仁勛則說：“每個人的工作都會被AI改變，但不等于沒有人需要工作了，無所事事……因為AI提高了生產力，人們反而會涌現出更多想要實現的想法和目標，會做更多的事，比以前更忙。”

貌似他倆講得都對，因為他倆在講兩種不同的人。

No.6711 原創首

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