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圖片來源:英偉達直播截圖
2026年將是英偉達史無前例的支出大年,英偉達正力證自身的在AI領域的絕對實力和領先優勢。
1月6日,在CES 2026首日的主題演講中,英偉達CEO黃仁勛將公司備受矚目的新一代超級新品Rubin芯片的進展作為壓軸好戲發布。
黃仁勛表示,Rubin架構旨在打造令人難以置信的AI超級計算機,開啟下一代人工智能。
實際上,英偉達早在2024年就已對外公布了Rubin架構的存在,彼時英偉達的主力芯片還是Hooper系列。此后,英偉達一直在更新Rubin的進展。
在2025年10月的華盛頓GTC大會上,黃仁勛第一次對外展示了Rubin芯片的樣片,并透露其算力指標能達到當時主力出貨產品Blackwell系列芯片的3倍以上。
彼時,市場普遍預計英偉達將在2026年下半年正式發布并量產Rubin。而此次在CES上,黃仁勛宣布Rubin架構目前已經實現全面投產,時間節點大幅提前。
不過,黃仁勛也同時表示,Rubin的產能放量預計會在今年下半年,屆時基于Rubin平臺打造的芯片也將進入出貨階段。
根據英偉達官方發布的新聞,Rubin平臺的整體架構由六顆芯片構成,包括居于核心地位的NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU,以及NVIDIA NVLink?6交換機、NVIDIA ConnectX-9?SuperNIC、NVIDIA BlueField-4? DPU和NVIDIA Spectrum-6?以太網交換機。
黃仁勛稱,各芯片之間以極致的協同設計,大幅提升了大模型訓練和推理的效率和性能。
根據英偉達給出的最新數據,相比于目前的Blackwell架構,Rubin通過使用4倍的GPU來并行訓練混合專家(MoE)模型,讓每個token的平均推理成本降低多達10倍,大模型訓練速度提高至3.5倍,能源使用效率同樣大幅提升,每W電力的推理能力提升8倍之多。
除了最強性能外,黃仁勛似乎更希望人們能夠關注到Rubin在性價比上的優勢,了解其能夠“以最低成本加速主流AI的應用和普及”。
很大程度上,是因為去年,AI芯片之王英偉達喜憂參半,雖然業績表現不斷提升、公司市值接連實現突破,但競爭對手的快速崛起和產業格局的變化,讓其統治地位出現了松動的跡象。
目前,以谷歌TPU為代表的AISC芯片正強勢沖擊英偉達GPU在AI芯片領域一家獨大的地位。而以更低的總擁有成本(TCO)打造同樣前沿甚至性能更優的大模型,被視為追趕者最大的優勢之一。
這也導致黃仁勛需要不斷回應相關問題,在去年10月公司第三財季財報發布后的電話會議上,黃仁勛即表示,英偉達每推出一代產品都會提升自身在數據中心中的份額,根本原因正是其產品能夠幫助客戶大幅改善總擁有成本。
在那次電話會議中,黃仁勛還表達了他對Rubin的信心,稱其會繼續創造更好的成績,再次提升公司產品的交付價值。
在客戶需求方面,英偉達的確無需擔心。根據黃仁勛的介紹,大多人們耳熟能詳的云廠商、大模型廠商、人工智能實驗室和計算機制造商幾乎都有意部署Rubin,包括AWS、谷歌、微軟、Meta、甲骨文的OCI、CoreWeave、Nebius、OpenAI、Anthropic、xAI、Cursor、戴爾、聯想、Perplexity等。
不過,在美國政府仍對高端GPU對華出口進行限制的情況下,來自中國的云廠商和大模型開發者還無法直接在本地部署Blackwell和Rubin。
“AI計算的需求大幅激增,我們現在推出Rubin正當其時。”黃仁勛表示。
此前,摩根大通預計,2026年數據中心AI芯片總出貨量將同比增長26%達到1292萬顆,但ASIC芯片約43%的增速會明顯高于GPU約15%的增速。前者的市占比也將從不到41%提升到超過46%的水平。
其他機構也大多預測ASIC芯片的出貨增速和市占比增長率會顯著高于GPU。而對于英偉達來說,顯然希望Rubin能夠“打臉”各大預測。
在宣布最新GPU架構之前,黃仁勛的演講主要圍繞代理AI和物理AI展開。在黃仁勛看來,人工智能的發展會從目前創造內容的生成式AI走向能夠自主行動的代理AI,最終再向能在現實世界行動的物理AI演進。
黃仁勛看好2026年進入“代理AI”階段,并徹底改變企業級AI的使用現狀。
而在物理AI方面,英偉達更是大舉布局,繼去年在CES 2025發布被稱為“首個生成式世界基礎模型”的NVIDIA Cosmos后,黃仁勛今年又發布了多個機器人、自動駕駛領域的新品,包括首個實現自主思考與推理的自動駕駛模型Alpamayo、最新的Cosmos模型和GR00T開放模型及數據。
英偉達還宣布,波士頓動力、卡特彼勒、Franka Robotics、LG電子等全球領先的企業正在利用英偉達的機器人技術棧打造新的AI機器人。
“物理AI的‘ChatGPT時刻’已經到來。”黃仁勛宣稱。(作者|胡珈萌,編輯|李程程)
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