Claude Code使用指南，看這篇就夠了 | 保姆級教程

大家好，我是冷逸。

首先祝大家新年快樂，2026萬事勝意。如果說要送大家一件新年禮物，那我第一個要推薦的是Claude Code（下面稱CC）這款AI Agent。

很多人以為CC只會寫代碼，其實不僅如此，它也能Chat問答、寫作、數據分析、爬蟲、文件管理、讀/寫office三件套，甚至還能剪視頻。

而且，更重要的是它是系統級Agent，權限很大。只要是電腦能完成的任務，它基本都可以完成，只需要一句大白話指令即可。

海內外大佬們，也基本都是一邊倒地夸贊CC。

（可上下滑動，查看全圖）

我其實很早就想寫一篇CC的入門指南了，把自己這半年積累的經驗和新學到的技能分享給大家，這次趁著元旦終于動筆了。

全文8000字，內容較長，建議收藏了慢慢看，也可以分享給你的朋友一起看。

Claude Code使用指南

本篇指南主要分為10個部分：

1）前置準備

2）安裝CC

3）配置模型

4）配置Plan套餐

5）啟動CC

6）CC斜杠命令

7）CC常用技巧

8）案例演示

9）MCP配置（進階）

10）Skills使用（進階）

從入門到進階，詳細梳理了Claude Code的核心用法。

需要用到的模型和工具有：

1）比較靠譜的模型API，比如Claude 4.5系列、Gemini 3系列、GLM-4.7、M2.1、K2。

2）環境配置：Node.js

3）代碼管理工具：Git

4）Plan插件：Coding Tool Helper

5）一個Scienc的網絡環境

1）前置準備

首先，你需要有一個Scienc的網絡環境，這個自行解決。

然后，在安裝CC前，我們需要提前安裝Node.js和Git工具。

如果已經裝了Node.js，可以在你的命令行界面（下面簡稱CLI，Command-Line Interface）輸入這段命令查看版本號。

node -v

進入命令行界面，有兩種快捷方式。

一是在電腦底部搜索框輸cmd（哦，對了，不會有人不知道Command就是“命令”的意思吧，cmd就是Command的簡寫）進入，Mac則輸入Terminal（終端）。

二是在任意文件夾的地址欄輸cmd進入（這點記住了，后面要考）。

比如，我已經裝了Node.js，它會這樣顯示。

如果沒有裝Node.js，請前往這個頁面下載安裝，Windows、macOS、Linux系統的安裝包都在這里。

Download Node.js

https://nodejs.org/en/download

然后是Git工具，Windows用戶請前往這個頁面下載安裝。

下載地址：

https://git-scm.com/install/windows

macOS可以通過Homebrew/MacPorts的方式進行安裝。

$ sudo port install git

2）安裝CC

裝好Node.js和Git后，就可以正式安裝CC了。

打開命令行，輸入這段指令，然后按下Enter鍵就可以了，非常簡單。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Windows、macOS、Linux都是用這同一條命令。

安裝完成后，輸入Claude --version ，如果出現了版本號，則代表安裝成功。

3）配置模型

CC已經裝好了，但這個時候還不能用，我們得給它配一個大模型。

CC默認模型是Claude，但我相信應該沒幾個人搞得定Anthropic的API。如果能自己搞定，應該也不會看這篇文章了。

所以這里，我主要推薦大家用國產模型來替代，比如GLM-4.7、M2.1和K2。

在Coding領域，如果Claude Opus 4.5能夠打98分的話，這幾個國產模型也基本都在92分以上。其實差距真的不大。

下面，我們以智譜GLM-4.7來演示，其他模型的配置過程也都大差不差。

首先，需要到智譜開放平臺bigmodel.cn注冊一個賬戶。注冊后，點右上角賬戶的API Key。

然后，在這里配置一個API key，把這段key復制備用（千萬不要告訴別人）。

接著，訂閱一個Coding Plan套餐，這樣可以放心地使用GLM-4.7。每個月不過一杯奶茶錢，很劃算。

訂閱鏈接：

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=NCUSKSTEQQ

現在，API url、key和model都有了，就可以進行模型配置了。

先給大家介紹手動配置的方法，適合所有模型。

打開你的命令行，輸入這段命令（注意！一個空格、引號都不能錯），然后按Enter鍵就可以了。

setx ANTHROPIC_MODEL "GLM-4.7"

macOS則輸入：

export ANTHROPIC_MODEL=GLM-4.7

配置好后，我們重新啟動一個命令行，運行Claude，可以看到模型已經從M2.1切換到GLM-4.7了。

接著，隨便輸入一句話驗證一下。如果能夠正常吐token，則代表模型配置成功。

4）配置Plan套餐

另外，還有一種自動化助手的方式進行配置。

這里，我們要用到另一個工具（來自智譜Z.ai）：Coding Tool Helper。

進入命令行，輸入這個命令：

npx @z_ai/coding-helper

陸續依照步驟，設置界面語言→coding套餐→API密鑰→編碼工具，就可以把你的Coding Plan套餐加到CC中了。

全程中文界面，非常方便。

5）啟動CC

到這里，我們就已經完成了CC的所有配置，可以啟動魔法了。

怎么啟動呢？還是在命令行界面，輸入Claude，然后按下Enter鍵。

試著，和它打聲招呼吧。

從此，它就是你形影不離的AI伙伴了。

記得，用上前面我們提到的文件夾地址欄輸“cmd”進入命令行的方式使用CC，更方便，更便捷。

這樣，你就可以隨時在任意文件夾里啟動CC了。

6）CC斜杠命令

因為CC是在命令行界面（CLI）工作，它跟我們經常使用的圖形用戶界面（GUI）還不太一樣。

全程靠鍵盤操作，不怎么需要鼠標。新手用戶一開始可能還不太習慣，但請你相信我，熟悉后你一定對它愛不釋手。

我們來簡單認識一下它的“/”斜杠命令。

輸入“/”調用

一共45個斜杠命令，分別是：

/vim #在Vim與普通編輯模式之間切換

這里面，我自己經常用到的斜杠命令有：

/cost #長對話記得監控費用，必要時/compact或/clear控制token消耗。

當然，還有最重要的Esc鍵，按下Esc鍵，隨時退出設置界面。

以及Tab鍵（最新版是Alt+t），按一下模型會默認開啟thinking模式。

7）CC常用技巧

要想用會CC，這四個基礎技巧是必不可少的。

?文件夾

你可以把文件夾理解為是CC的工作空間，是CC執行任務的上下文。

這里，我建議大家，每個任務都建一個單獨的文件夾，這樣能夠保證數據獨立、互不干擾。

如何在指定文件夾下啟動CC呢？有兩種方式：

一是先在命令行定位到新地址后，再輸Claude啟動CC。

cd /你的新文件夾地址

一種是直接在地址欄輸“cmd”啟動命令行，再輸Claude進入。

?拖拽文件

CC支持直接拖拽文件夾和文件，你可以把想讓它理解的文件夾或文件直接拖到CC的會話框里，然后跟它描述你的任務需求。

比如，我們前面的斜杠命令解釋，就是直接拖給CC，讓它來翻譯的。

這是一個非常重要的技巧，可以極大拓展CC的上下文能力。

?粘貼技巧

因為CC它不是像圖形用戶界面（GUI）那樣支持鍵鼠操作，所以它的粘貼邏輯完全不一樣。

你在其他地方通過鍵盤或鼠標復制的文本（通常是提示詞），在CC里只能通過鼠標右鍵，把文本粘貼進來。不要在那狂按Ctrl+V了，你把鍵盤按爛了都沒用。

對了，如果是在非CC的命令行里，則又不支持鼠標粘貼了，只能通過鍵盤Ctrl+C復制，然后Ctrl+V粘貼。這一點，一定要注意區分。

在CC里，也不能按Ctrl+A全選刪掉文本，只能一直按BackSpace清掉。如果要刪除部分，只能通過方向鍵定位。

如果要粘貼圖片，這時候鼠標右鍵又不行了。你得先打開圖片，然后右鍵-復制，在CC窗口按Alt+V（macOS是Control+V）上傳。

如果是在預覽狀態下復制的圖片，即使你把Alt+V按爛了都粘貼不上去。記得一定要在圖片打開的狀態（截圖也可以）復制，才能Alt+V粘貼上。

是不是還挺反直覺的？用多了，你就習慣了。

?危險模式

危險模式是指，CC可以自主操作你的電腦，而無需你的任何確認。

這種模式有個好處就是，你給它一個需求，它直接交付結果，你不用去管過程。

但如果不開的話，CC每次的操作都需要你確認，很繁瑣，也很影響效率。

建議在指定文件夾位置并備份好數據的條件下開啟此模式，命令是：

claude --dangerously-skip-permissions

8）案例演示

接下來，我們來看一個實際案例。

寫代碼的案例，我就不放了。基本上，我所有coding模型的評測文章，都是在CC里接模型測的。

寫代碼，對于CC來說是家常便飯。但CC能做的，遠不止于寫代碼。

比如說，我們想要批量重命名文件。這事一點都不復雜，全是重復性的工作，但如果你要讓我專門去為這個事情寫個腳本，我也覺得不太劃算。

現在，可以直接丟給CC，輸入要求：

把文件夾“xx位置”里所有的文件名改成規范的英文名稱，只改名字，不改序號。

不到一分鐘吧，CC全部搞定。我把全過程錄了個屏，一幀未剪。

效率就是有這么高。

所以，我才推薦每一個人，真的！每一個崗位的人都應該把CC用起來。

9）MCP配置（進階）

MCP（Model Context Protocol），你可以理解是“AI的拓展接口”。

通過添加MCP server，可以拓展Claude Code獲取外部工具、資源、服務的能力。安裝方式也很簡單，輸入這句指令即可。

claude mcp add 你的mcp地址

比如之前很火的Chrome DevTools MCP，在Github上已經狂攬18.5k Star。

Github地址：

https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

這個MCP內置了26個工具，可以完成很多瀏覽器自動化的事情，比如輸入自動化、導航自動化、自動測試以及數據自動抓取等等。

這么好的工具，必須給它接入到CC里，那你只需要輸入這句指令：

claude mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest

這行命令的意思是，在CC里添加一個叫chrome-devtools的MCP服務，這個服務通過npx命令來啟動最新版的chrome-devtools-mcp包。

安裝好后，啟動Claude Code，輸入/mcp查看。如果在mcp server里有看到“chrome-devtools”，那就代表已安裝成功。

我們隨便跑一個例子，來看看。

作為博主，會經常分析自己的數據，但你知道的，公眾號后臺的數據分析很拉。基本都要自己把數據下載，再去用AI進行分析。

但這個數據下載，如果是人工來統計，非常的耗時耗力。現在，可以直接讓CC+chrome devtools mcp來完成了。

只需要在CC里輸入這段Prompt：

用Chrome瀏覽器打開這個鏈接：xxxxxx（這里放你的公眾號后臺鏈接） 然后，通過chrome devtools mcp完成：獲取第1、2、3頁每篇文章的詳細數據，并保存到Excel表格中。

可以看到，CC自己調用Chrome瀏覽器開始工作了。

大概等了5分鐘吧，這樣一份詳細的數據就統計好了。

這個事情如果是人工來統計，即使是地表最強的Pro級牛馬，沒有半小時根本搞不定。

所以，有時候真的需要把思路打開，你就會發現：前路一片廣闊。

10）Skills使用（進階）

把MCP理解為CC的外掛，那Skills就是CC的技能包，用完即走，不占任何上下文。

它是Claude Code在10月推出的新功能，上線后深受開發者的喜愛。

簡單的理解，你可以把Skills認為是別人已經封裝好的工作流，你只需要借來用就可以了。

Anthropic在Github上放了個Skill庫，狂攬32k Star。里面有很多官方Skills，你可以直接下載來使用。當然，你也可以讓CC自己創建skill。

官方Skill指南：

https://github.com/anthropics/skills

安裝也很簡單，一句話指令的事情。

比如劉小排這個前端設計skill，對于前端優化很有用，我們把他裝上。在命令行里輸入這段指令：

npx skills-installer install @anthropics/claude-code/frontend-design --client claude-code

當你看見綠色Done的時候，就代表已經安裝成功。

接下來，就可以在CC里調用這個skill了。比如，我們讓它優化下Waytoagi的首頁。

調用@anthropics/skills/frontend-design skill，優化https://www.waytoagi.com的首頁。

新版本是不是更美觀了一些？

配合上前面我們已經安裝了的chrome-devtools-mcp，新生成的前端網頁，每個鏈接都是可以真實打開的。

現在，Skills已經不需要強制登錄Claude賬戶才能使用了，對于國產模型來說，非常方便。

強烈建議，每一個人都應該把CC用起來。

特別是隨著模型tool use能力的愈發強大，CC能干的事情已經越來越多，幾乎可以這么說——它就是目前電腦里最強、也最通用的AI Agent。

它不只屬于開發者，教師、人力、運營、市場、律師、學生等朋友，同樣值得把CC納入日常工作流。

它比Chat工具更能夠解決你的實際問題，也比Coding工具更能夠被低門檻的使用。

只需要Vibe大白話，就能夠產出高效率的交付。

一旦你開始習慣用CC干活，就會發現自己很難再回到只用Chat問問題、只靠工具點按鈕的狀態。

早點把它用起來，不是為了追熱點。

而是為了提前適應——人與Agent協作的新范式。