2025年，AI人才往哪走？

誰被爭搶，誰被淘汰？

作者 | 張語格

編輯 | 趣解商業·AI力場

年終歲末，又進入了一年一度大廠在年終獎上“秀肌肉”的時間。今年，京東和字節紛紛提高年終獎的發放力度；京東年終獎投入同比漲幅超過了70%，字節官宣獎金提升35%、調薪預算翻1.5倍。

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不久前，比亞迪、寧德時代也接連宣布加薪。各頭部企業對人才的爭奪已經上升至公司戰略級，尤其是AI領域的人才，脈脈發布的《2025年度人才遷徙報告》顯示，2025年1月至10月，新發AI相關的崗位量飆升到了543%，單月同比增幅最高超過11倍，遠超其他行業；搜索算法、云計算領域的崗位，甚至處于兩個以上崗位爭奪一個求職者的狀態。

不過，也并不是所有的AI從業者都是被爭搶的“香餑餑”，大模型賽道爆發進入第三年，AI領域逐漸進入人才供大于求的狀態；在金字塔下方，仍有大量從業者面對崗位收縮、職業路徑模糊的現實困境。

01.大廠“掐尖”

最近，誕生自中關村的Manus以數十億美金被Meta（原Facebook母公司）收購，1993年出生的Manus創始人肖弘一躍成為Meta副總裁，引發了國內科技圈震動。就在肖弘“升咖”前兩周，騰訊官宣了27歲的前Open AI研究員姚順雨將出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報，同樣引起了行業熱議。

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海內外的科技巨頭，都在以前所未有的力度圍獵頂尖AI人才，高昂的薪資和收購價格已經是搶人時最見怪不怪的手段。

今年上半年，Meta至少從Anthropic、蘋果、OpenAI等公司挖來了16名頂級科學家或工程師，開出的薪酬一度推高了行業AI研究員的薪資水平。

在國內，大廠之間也在用高薪互挖墻腳。從去年至今，字節跳動陸續“挖”來了原阿里通義大模型技術團隊技術負責人周暢、谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝；字節 2024年啟動的“Top Seed”招募計劃，還瞄準了大量TOP高校大模型、AI for Science等研究方向的博士、頂會高影響力論文的作者。

為了穩住公司內部的技術人才，最近，字節還單獨對Seed核心技術員工實施期權增發，按績效與職級分檔，員工每月可拿到約9萬、11萬、13萬人民幣價值的字節期權，預計發放18個月最高可達百萬元級別，甚至引起了字節其他部門員工的不滿。

不過，字節的核心Seed團隊也面臨著被其他大廠“挖墻腳”。“趣解商業”注意到，2025年從 Seed 離職的研究骨干已經有七位，其中，大語言模型團隊的喬思遠加入了Meta；視覺模型研究團隊的蔣路加入了蘋果；視覺基礎研究團隊負責人馮佳時則進入了騰訊，擔任AGI研究中心多模態團隊負責人。

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騰訊今年對AI人才的搶奪攻勢也明顯增加。據“36氪”報道，在過去數月里，騰訊正在以加倍薪資積極“挖角”字節旗下的頂尖AI人才；校招時對于中意的人選，騰訊最高可以達到2倍薪資挖人。

阿里、京東今年也分別面向AI人才推出了“阿里星頂尖人才招募培養計劃”“頂尖青年技術天才計劃”。在各公司爭搶之下，AI研究崗位的薪資水平一路上漲。

有投資人透露，一些頂尖院校的計算機博士應屆生，國內一些大公司已經開到了300-400萬元的年薪。脈脈報告數據顯示，不少公司AI相關的實習生日薪已高達4000元，遠超許多行業正式員工的月薪。

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脈脈報告顯示，2025年1-10月，TOP20高新崗位中AI崗位占據主導地位，其中AI科學家/負責人以127225元的平均月薪居首，大模型算法（71060元）、數字前端工程師（69197元）位列二三。這些高薪崗位多來自大廠，報告也提到，今年國內新發AI崗位量最多的公司分別是字節跳動、小紅書和螞蟻集團。

人才潮涌，也讓這一領域的頂尖從業者流動性空前，離職創業、閃電跳槽、團隊整體出走成為常態。今年上半年，智譜AI的副總裁、首席戰略官等4位高管在一個月內提出離職。

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與此同時，許多公司也以AI業務為核心重新調整了組織架構。11月，百度在負責文心大模型研發的技術中臺部門（TPG）中，新設立了兩個模型研發部：基礎模型研發部和應用模型研發部，兩個部門均直接向李彥宏匯報。騰訊也在12月升級大模型研發架構，成立了三個新部門：AI Infra 部、AI Data 部、數據計算平臺部。

人才瓜分和部門重要程度的提升，都標志著AI正在從“技術支撐”角色正式躍升為企業戰略的核心引擎。

02.AI搶了誰的“飯碗”？

除了令人羨慕的待遇，AI相關的團隊在“加班時長”上也是一騎絕塵。有媒體報道，硅谷的人工智能研究人員，2025年每周工作在80到100小時之間。

在國內，元寶、豆包、千問也明顯增加了迭代速度，有廣東的前騰訊元寶員工在社交媒體上表示，幾乎是三天更新一個版本，就差睡在公司了。字節有負責模型算法的員工在社媒平臺表示，幾乎都是上午十一點到，晚上十點半以后才能走，和同事吃飯都在聊業務，快被“卷瘋了”。

頻繁加班、壓力變大并不只是頭部人才的境遇，由于進入AI行業的求職者越來越多，各行業對相關技能的要求逐漸提高，普通從業者也面臨和頂尖人才一樣的學習和競爭壓力。

脈脈報告顯示，2025年AI領域人才競爭激烈程度顯著低于新經濟行業，但AI人才供需比首次超過1，表明AI領域進入人才供大于求的狀態。

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“趣解商業”注意到，如今招聘軟件上，無論是影視制作、市場營銷、產品運營，還是金融分析、人力資源甚至行政管理的崗位，都會出現“熟練使用AI工具”“具備Prompt工程能力”“能基于大模型優化工作流”等要求。

既有行業經驗又懂得與AI打交道的“復合型”從業者，正成為“新剛需”，尤其是在廣告、影視等傳統內容行業。磨鐵文化集團的短劇部門招聘時，會要求應聘者能夠“通過Claude、豆包等AI模型進行短篇小說相關提示詞訓練及內容產出。”一些公司甚至會成立AI研究小組，組織員工學習用AI提效。

擁抱AI是大勢所趨，但這種學習也正在帶來新的情緒壓力。LinkedIn的一項調查顯示，許多職場人士都認為，AI培訓讓他們感覺仿佛承擔了第二份工作，AI相關的學習培訓并未讓他們感到更有能力，反而增加了壓力并延長了工作時間，也未帶來實際的工作改進。

一方面，大模型的幻覺帶來了大量的核實和修正的工作。有不少廣告從業者表示，AI出視覺稿很快，但經常夾雜著邏輯不通的文案、扭曲的字體和人像，既要對客戶解釋為什么不能直接用AI交付，還要對著AI生成的東西反復修補。有職場博主做了一個形象的比喻，當下的AI好像頂尖院校畢業的新人員工，勤快、態度好能加班，但需要人花大量的時間調教和指導，甚至幫忙填坑收尾。10個AI工具，并不能帶來10個人能推進的業務進度。

另一方面，“AI員工”也搶奪了不少實習生的飯碗。數據錄入、素材整理這類的工作大多可由AI在幾分鐘內完成，即使是就業門檻更高的程序員，隨著Cursor、Windsurf等AI編程工具被廣泛使用，也面臨基層崗位需求驟減。

《財經》雜志報道曾提到，2025年英國應屆畢業生、學徒工、實習生等基層崗位的數量均在同比下滑，其中英國的編碼和工程崗位減少了三分之一以上。

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國內也是如此。脈脈報告數據顯示，2025年1-10月，初階人才的招聘量明顯下降，針對1年以內工作經驗的新發崗位量同比減少39.71%，而要求3-5年、10年以上工作經驗的崗位需求基本保持穩定。這意味著，新人入行以及大齡打工人轉行的難度在與日俱增，行業深耕積累的經驗與深度認知，可能會成為未來求職者的核心壁壘之一。

03.AI催生新崗位

在減少初級崗位的同時，大模型的迅速迭代和產業需求，也催生了不少AI原生崗位。

脈脈報告顯示，79.55%脈脈用戶表示所在企業已經布局AI，AI的布局應用程度與企業規模成正比。萬人以上規模企業應用AI的比例達到91%，500人以下企業的AI覆蓋率最低為為66.60%。其中12.18%的用戶所在企業的布局帶來了顯著價值。

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最早隨著大模型爆發而興起的，是數據標注師、prompt工程師等調教喂養AI的崗位。數據標注是人工幫大模型認識世界，比如標注雨天路滑的路況、區分圖片里的人物情緒，甚至要修正AI認錯的內容，一些面向垂直場景的大模型例如醫療場景，還對標注師的專業知識和理解能力有更高的要求。因此，不少高端標注類崗位招聘要求提升至211/985以上畢業院校，月薪可達到兩三萬元，被許多文科生視作“轉碼”的最佳跳板。

不過，一些低端標注的崗位，還是存在著替代性強、工作強度大但待遇差的情況。也有一些標注師擔憂，隨著標注精度越來越高，AI越來越聰明，被自己調教出來的AI會不會最終不再需要自己。

2025年，除了喂養大模型的崗位，一些倫理審查數據治理等新興崗位也集中涌現。

技術落地越深，合規風險與倫理爭議就越突出。有學界人士表示，當前對AI的約束強度明顯低于其潛在影響力，企業在很大程度上仍處于“自我監管”狀態。

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最近，OpenAI公就以年薪55.5萬美元招募一名“安全與風險準備主管”，該崗位負責評估和應對AI在心理健康、網絡安全等領域可能引發的系統性風險。騰訊研究院報告顯示，這類崗位往往需要兼具技術與法學、倫理學背景，確保AI出錯時有人為干預和問責機制。

在國內，隨著政策收緊，企業都要對AI生成內容的真實性、合規性負責。“趣解商業”注意到，目前國內不少科技公司都有“AI安全”方面崗位在招聘，一種是審核風控類的崗位；另一種則是負責系統性安全防控的研究型崗位，月薪多在3萬元以上。

騰訊研究院曾發文指出，目前AI催生的新職業并不穩定，隨技術迭代呈現較快的興起與收縮。就連AI也無法預測下一個就業風口在哪，對求職者而言，與其追逐短期熱門崗位，不如深耕行業積累核心能力，踏實做好手頭的工作，或許能風云變幻的行業迭代中，找到屬于自己的穩定錨點。