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      北京“最聰明”的高中生“全軍覆沒”?!“雞娃”的家長撐不下去了!

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      最近,一則新聞震動朋友圈。 在不久前舉辦 的 CMO(全國中學生數學奧林匹克競賽)中,AI竟然以全國第三的成績擊敗一眾學霸,還被評委稱贊“答案表達方式非常接近人類”。

      據了解,北京今年在比賽里取得了?10個國家集訓隊名額?的成績,位列全國前列。?

      我們熟知的北京的“喆神”劉喆,今年年僅13歲,是史上最年輕的國集選手之一,他獲得了全國第五的好成績,是本次北京參賽選手中的第一名,但在這場堪稱“神仙打架”的賽事上也惜敗AI。

      不少家長欣喜之余,也直言“變天了”。

      要知道,CMO是中國中學生最高級別、最具規模、最有影響的數學競賽。獲獎前60名可以入選國家集訓隊并獲高考保送資格,其他獲金銀牌選手可獲高校強基計劃破格入圍資格。

      而今年的CMO,也是首次引入了特殊的參賽者——大語言模型(俗稱AI),與人類選手在相同時長內完成答題,并由官方組織以相同標準進行閱卷評分。

      不止數學領域慘遭圍堵,今年以來,AI在物理、化學競賽里也拿到金牌實現突破。更讓家長們 焦慮的是,一邊是AI在數理化領域的“降維打擊”,一邊是教育部收緊考試頻次的新政,堅持了十幾年的“雞娃”邏輯,好像突然走不通了。


      AI拿下全國第三名

      評委稱其

      “答案表達方式非常接近人類”

      誰也沒想到,第一次站上CMO賽場的AI,就給人類選手來了個“下馬威”。

      上海人工智能實驗室研發的“書生”科學多模態大模型(Intern-S1)在比賽中獲得102分,在人類選手中排名第三,還憑實力拿下了參照學生標準評定的“金牌”。


      中國數學會發布的2025年CMO比賽AI測試結果簡報

      更讓人震撼的是它的解題能力:第四題給出的“調整法”解法,連閱卷專家都評價“在學生解法中從未見過”,打破了人類對競賽解題思路的固有認知。

      而在今年舉行的2025年國際物理奧林匹克競賽中,一個名為Physics Supernova的AI系統更是交出了令人矚目的成績單:在3道理論題測試中,共獲得23.5分(滿分30分),在所有 406名參賽選手中排名第14,且在三道題目中均進入人類前 10%,超過了人類金牌選手的平均得分。

      這個AI系統最厲害的地方不只是算得準,而是像人一樣會看圖、自查錯誤,甚至調工具打配合。好比一個學生,不僅會做題,還能回頭檢查錯誤,思維已經完全靠攏人類。

      不只是數理,化學領域的“人機對戰”更魔幻。在最近北京大學化學與分子工程學院組織的一場與AI同場競技的考試里,參與測試的174名大二學生平均正確率為40.3%,而GPT、Gemini、DeepSeek等頂尖AI的正確率已經追到37%-39%。

      值得慶幸的是,AI的水平僅與北大低年級本科生平均水平相當,但換個角度想,這些學生基本都是當年各省高考的“掐尖”人才,足以說明面對需要空間想象、機理推演的化學難題,AI的表現已經無限逼近人類。

      在AI火速追趕的當下,思考“天賦在AI面前是不是不值一提”雖然扎心,但也是家長們急需面對的問題。

      過去“雞娃”、走競賽可以靠狠刷題來彌補差距,可現在AI的知識庫覆蓋了全球數百年的科學文獻,解題速度是人類的幾十倍,傳統的題海戰術,在“硅基大腦”面前正逐步失去優勢。

      家長們與其執著于讓孩子死磕競賽賽道,不如主動轉變思路,幫孩子挖掘并深耕真正的興趣點。畢竟,AI能復刻海量解題技巧,卻無法復制人類源于熱愛的創造力、共情力與探索欲。

      無論是藝術 創作、手工實踐、自然觀察,還是公益服務、邏輯辯論、編程創造,這些能讓孩子 釋放個性、鍛煉綜合能力的興趣方向,才是未來區別于AI,讓孩子站穩腳跟的核心競爭力。


      教育部新政減少考試頻次

      “雞娃”被按下“暫停鍵”

      就在家長們為“孩子拼不過AI”焦慮時,教育部的通知又給“雞娃流水線”來了記急剎車,《關于進一步加強中小學日常考試管理的通知》明確要求:小學一二年級不考紙筆試,義務教育階段每學期只搞一次期末考試,高中嚴控考試次數。

      不少家長拋出擔憂,“小考沒有了,統考說不準也取消,孩子的學習水平到底怎么判斷?”換個角度想,其實政策的改變,未嘗不是一種對“應試教育”的糾偏。

      過去“雞娃”的核心邏輯是“多考多練多提分”,可現在AI就能輕松應對標準化試題,讓孩子再陷“刷題內卷”已毫無意義。

      就像教育部基礎教育司負責人強調的,減少考試是為了“讓教育回歸張弛有度的節奏”,給孩子騰出時間去學習真正能夠發揮創造力和實踐能力的知識,這才是真正能和AI對抗的軟實力。

      更重要的是,減少考試頻次反而能讓家長從“分數焦慮”中抽離出來,重新關注孩子的成長本身。沒了頻繁的分數對比,反而更能發現孩子真正的閃光點。

      說到底,政策的初衷并非“不讓孩子進步”,而是要改變“唯分數論”的教育導向。在AI能輕松應對標準化考試的時代,我們沒必要再把孩子培養成“刷題機器”。不如借著政策的 “東風 ”,讓教育回歸本 質,讓孩子有時間去探索、去體驗、去成長,這才是應對 AI 時代的底氣所在。


      AI時代

      培養這些能力更關鍵

      面對AI 的“圍剿”和政策的轉向,還在執著于“雞分數”的家長,顯然沒看清未來的競爭方向。未來時代,要說人還有什么是不可替代的,就藏在這些“反內卷”建議里:

      AI 無法替代的人類特質

      就像清華大學心理學教授彭凱平教授說的,“同理心、自控力、道德心、幸福感、創造力、意義感”是人類的六大優勢,是人工智能時代機器無法取代的核心。

      人類最寶貴的品質之一,就是設身處地、將心比心、以心換心。培養一個有擔當有同理心的小孩,遠比讓她們掌握多少知識更重要。

      AI 時代的思維進化方向:從解題者到創造者

      斯坦福大學的蔣里教授提醒大家,在AI時代,傳統刷題體系下成長的孩子,面臨的不是簡單的技能過時,而是底層思維的根本性沖突——必須從“尋求標準答案的解題者”,進化為“定義問題和駕馭AI的創造者”。

      未來教育要做的,就是盡量保護孩子們多樣化的興趣和大腦,培養擁有強大“內驅力”、開放心態和堅韌品格的人。

      跳出學習流水線:尋求匹配個體差異的學習模式

      北京第一實驗學校校長李希貴說,過去臺前幕后需要老師操心的那些事,才是真正應該教給學生、能讓他們形成能力的關鍵。

      這意味著AI時代的教育完全可以跨界,從課堂到家庭,都應該鼓勵讓孩子根據自己的節奏“加速學習”、“拓展學習”甚至“跨學段學習”,學習要真正開始匹配人的差異,而非讓人去適應統一的流水線。

      聚焦善與美:回歸人本的未來教育核心

      北京師范大學教授張志勇說,未來教育必須是“回歸人自身”的教育,人類所獨具的創造力、豐富的情感以及卓越的社交能力,是任何機器所無法企及的。

      未來教育的重心要從“真”(事實性知識)的層面,轉向AI難以企及的“善”(價值判斷、倫理思辨)與“美”(創造、審美、意義賦予)的領域。教育要培養的,是能夠與AI協同共舞,并在價值創造和人性關懷上始終領先的“完整的人”。

      “雞娃”的盡頭從不是金牌,也不是滿分試卷,而是讓孩子擁有對抗AI的獨特價值。下次要是再想逼孩子刷題,不如問問自己:“這題 AI 都會做,孩子做對了又能贏過誰呢?”

      文|京教君

      內容來源|綜合自數海漫游、上觀新聞、新華社、彭凱平、中國教育三十人論壇等,由京城教育圈進行整理及補充




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