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      告別2025:“AI應(yīng)用元年”的職場(chǎng)變革與“韌”性生長(zhǎng)

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      當(dāng)2025年的日歷翻至最后一頁,回望這一年,AI不再是實(shí)驗(yàn)室里的冰冷代碼,也不是PPT上的遙遠(yuǎn)藍(lán)圖,而是真正走進(jìn)了億萬人的日常工作與生活——這一年,被定義為“AI應(yīng)用元年”,實(shí)至名歸。

      從用戶規(guī)模來看,全球已有12億人跨進(jìn)AI的大門,占全球總?cè)丝诘?4.4%,而中國(guó)AI用戶規(guī)模已達(dá)5億,街頭每3個(gè)人里就有1個(gè)是AI用戶。更值得關(guān)注的是,達(dá)到同樣的滲透率,互聯(lián)網(wǎng)用了15年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用了9年,AI卻僅用了3年,這種爆發(fā)式增長(zhǎng)速度,讓“元年”的標(biāo)簽有了最硬核的數(shù)據(jù)支撐。

      從應(yīng)用屬性來看,AI完成了從“玩具”到“工具”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)身:兩年前,人們還用AI寫打油詩、畫奇怪的圖取樂;而進(jìn)入2025年,程序員靠它跑通復(fù)雜項(xiàng)目,職場(chǎng)人用它處理表格、出方案,學(xué)生借它梳理知識(shí)點(diǎn),它成了工作和學(xué)習(xí)中離不開的“副駕駛”。而AI能普及,核心是滿足了“簡(jiǎn)單、好用、便宜”三大條件——操作上,從“寫參數(shù)”進(jìn)入“說意圖”時(shí)代,一句“把圖二放到圖一里”就能精準(zhǔn)執(zhí)行;能力上,AI編程從做貪吃蛇升級(jí)到支撐復(fù)雜項(xiàng)目,甚至能在IMO競(jìng)賽拿金牌;成本上,中國(guó)企業(yè)的“極致優(yōu)化”和開源模型,把使用成本拉到了普通人都能承受的水平。

      此外,企業(yè)端的滲透同樣亮眼,麥肯錫《2025年AI現(xiàn)狀報(bào)告》顯示,全球88%的組織已在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能中“定期”使用AI,中國(guó)83%的企業(yè)應(yīng)用生成式AI,45%實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化部署,遠(yuǎn)超全球38%的均值。種種跡象表明,2025年,AI真正從技術(shù)概念落地為“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”。


      圖源:新AI智能體

      全球職場(chǎng)AI應(yīng)用:從“金字塔”到“多圖景”

      2025年,AI在全球職場(chǎng)的應(yīng)用呈現(xiàn)出“區(qū)域有差異、行業(yè)有側(cè)重、職級(jí)有落差”的多元圖景,不同國(guó)家、行業(yè)和崗位的員工,正以不同方式擁抱這場(chǎng)技術(shù)變革。

      從區(qū)域來看,發(fā)展中國(guó)家的“AI熱情”遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國(guó)家。BCG《2025年AI在職場(chǎng)》報(bào)告顯示,印度以92%的周使用率位居全球第一,中東(87%)、巴西(76%)緊隨其后,而美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的使用率僅51%。亞太地區(qū)尤為突出,一線員工AI使用率高達(dá)70%,形成“自下而上”的應(yīng)用熱潮——中國(guó)87%的員工已在日常工作中使用AI,印度92%、印尼89%的員工經(jīng)常用AI,相比之下,日本僅51%,且僅46%的受訪者對(duì)AI持樂觀態(tài)度,展現(xiàn)出“高關(guān)注、低信心”的謹(jǐn)慎。這種差異,源于新興市場(chǎng)對(duì)效率提升的迫切需求:中國(guó)外賣小哥用AI規(guī)劃送餐路線,印度銷售靠AI生成客戶分析報(bào)告,印尼客服借AI處理多語言咨詢,AI成了他們提升收入、應(yīng)對(duì)工作壓力的“利器”。

      下圖:發(fā)展中國(guó)家的“AI熱情”遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國(guó)家(圖源:勺海市場(chǎng)研究)


      從行業(yè)來看,媒體和電信、保險(xiǎn)、科技行業(yè)成了AI應(yīng)用的“排頭兵”。麥肯錫調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,這三大行業(yè)在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能中使用AI的比例均超過90%。其中,保險(xiǎn)行業(yè)表現(xiàn)尤為突出,在知識(shí)管理領(lǐng)域,AI能快速檢索海量保單條款,為理賠員提供精準(zhǔn)參考;在營(yíng)銷銷售領(lǐng)域,AI可分析客戶畫像,推送個(gè)性化保險(xiǎn)產(chǎn)品,甚至有企業(yè)用AI智能體優(yōu)化投保流程,將客戶轉(zhuǎn)化周期縮短30%。科技行業(yè)則在智能體應(yīng)用上領(lǐng)先,24%的科技企業(yè)在軟件工程領(lǐng)域規(guī)模化使用AI智能體,自動(dòng)檢測(cè)代碼漏洞、生成測(cè)試用例,而媒體和電信行業(yè)則善用AI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作——從生成新聞?wù)絻?yōu)化視頻推薦算法,AI已深度融入內(nèi)容生產(chǎn)全鏈路。

      從職級(jí)來看,AI應(yīng)用呈現(xiàn)“金字塔結(jié)構(gòu)”:職位越高,使用率越高。全球范圍內(nèi),領(lǐng)導(dǎo)層AI使用率達(dá)88%,管理層為85%,但一線員工僅51%。這種落差并非員工不愿用,而是“不會(huì)用、沒工具、缺支持”的現(xiàn)實(shí)困境。不少基層員工反饋:“想試試AI處理報(bào)表,但沒人教操作”“公司給的工具不貼合業(yè)務(wù),還不如自己找的好用,又怕不合規(guī)”。即便在AI應(yīng)用領(lǐng)先的中國(guó),也僅有18%的一線員工受到高管的明確指導(dǎo),更多基層人員仍在“摸著石頭過河”。


      圖源:科技summit

      職場(chǎng)AI應(yīng)用:便利與挑戰(zhàn)的雙重博弈

      AI走進(jìn)職場(chǎng),就像一把“雙刃劍”,既帶來了效率革命,也埋下了風(fēng)險(xiǎn)隱患,職場(chǎng)人在享受便利的同時(shí),也不得不面對(duì)隨之而來的挑戰(zhàn)。

      便利:效率、創(chuàng)新與能力重構(gòu)

      AI最直接的價(jià)值,是為職場(chǎng)人“省時(shí)間、提效率”。亞太地區(qū)近50%的受訪者表示,每天用AI能節(jié)省1小時(shí)以上,這些時(shí)間有的用于完成更多任務(wù)(42%),有的用于提早下班(40%),還有的投入到戰(zhàn)略性工作中(39%)。在具體職能中,效率提升更為顯著:軟件工程領(lǐng)域,56%的企業(yè)因AI實(shí)現(xiàn)成本降低,7%的企業(yè)成本降幅超20%,AI自動(dòng)生成代碼、調(diào)試程序,讓程序員從重復(fù)勞動(dòng)中解放;制造領(lǐng)域,AI實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線參數(shù),降低耗材損耗,56%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本;營(yíng)銷銷售領(lǐng)域,67%的企業(yè)靠AI實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng),AI分析消費(fèi)趨勢(shì)、生成個(gè)性化推廣內(nèi)容,讓營(yíng)銷人員聚焦策略落地而非重復(fù)寫稿。


      圖源:科技 summit

      更重要的是,AI推動(dòng)了工作流程的“重構(gòu)”與“創(chuàng)新”。領(lǐng)先企業(yè)早已跳出“用AI寫報(bào)告、做PPT”的淺層應(yīng)用,將AI融入業(yè)務(wù)全鏈路。比如海爾智家,用AI分析用戶評(píng)價(jià)挖掘潛在需求,指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā);在生產(chǎn)車間,AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù);物流環(huán)節(jié),AI規(guī)劃配送路線,實(shí)現(xiàn)“用戶需求-研發(fā)-生產(chǎn)-物流”的全鏈路提效。聯(lián)合利華則打出“預(yù)測(cè)性AI+生成式AI”的組合拳:先用預(yù)測(cè)性AI定位“天然成分護(hù)膚品”的市場(chǎng)機(jī)會(huì),再用生成式AI定制本地化推廣內(nèi)容,既保證決策精準(zhǔn),又提升創(chuàng)作效率。這種“重構(gòu)”不僅帶來了業(yè)務(wù)增長(zhǎng),還催生了新的工作模式——分布式協(xié)作更順暢,Zoom AI自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要,Notion AI優(yōu)化項(xiàng)目管理,跨時(shí)區(qū)團(tuán)隊(duì)效率提升40%以上。

      對(duì)個(gè)人而言,AI還成了“能力放大器”。不會(huì)編程的職場(chǎng)人,能用AI生成簡(jiǎn)單應(yīng)用;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理人員,靠AI掌握數(shù)據(jù)分析技能;就連傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者,也能借AI實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型——銀行柜員轉(zhuǎn)型為智能理財(cái)顧問,律師用AI完成合同審查后聚焦策略辯護(hù),AI讓“跨界”和“升級(jí)”變得更容易。


      圖源:科技 summit

      挑戰(zhàn):風(fēng)險(xiǎn)、焦慮與轉(zhuǎn)型瓶頸

      AI帶來的挑戰(zhàn),首先是“風(fēng)險(xiǎn)不可控”。企業(yè)層面,最突出的是“不準(zhǔn)確性”和“可解釋性”問題:麥肯錫調(diào)研顯示,30%的企業(yè)因AI結(jié)果不準(zhǔn)確遭遇損失,14%的企業(yè)受困于AI決策邏輯無法解釋,還有8%的企業(yè)面臨知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。比如某科技公司用AI生成的代碼,因涉及侵權(quán)被起訴;某金融機(jī)構(gòu)靠AI評(píng)估貸款風(fēng)險(xiǎn),卻因模型偏差導(dǎo)致壞賬率上升。個(gè)人層面,隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)不容忽視,54%的亞太員工會(huì)使用未授權(quán)的AI工具,這些工具可能竊取工作數(shù)據(jù),埋下安全隱患。


      圖源:科技 summit

      其次是“職場(chǎng)焦慮”蔓延。盡管AI能提升效率,但超過50%的職場(chǎng)人擔(dān)心“被AI取代”,亞太地區(qū)這一比例達(dá)52%,遠(yuǎn)超全球41%的均值。這種焦慮不分職級(jí),高管、中層和一線員工均有擔(dān)憂,尤其一線員工更甚——53%的亞太基層人員擔(dān)心崗位不保,全球僅為36%。即便在AI使用率高達(dá)92%的印度,也有48%的員工存在失業(yè)顧慮,“AI越好用,越擔(dān)心自己沒用”成了不少人的心聲。

      更關(guān)鍵的是,企業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨“規(guī)模化瓶頸”。雖然88%的企業(yè)使用AI,但僅38%進(jìn)入規(guī)模化價(jià)值獲取階段,32%處于早期測(cè)試,30%在試點(diǎn)應(yīng)用。智能體應(yīng)用更是滯后,單職能規(guī)模化使用比例不超過10%,64%的企業(yè)仍在“試點(diǎn)探索”。究其原因,一是“流程未重塑”,很多企業(yè)給員工配了AI工具,卻沒調(diào)整工作流程,導(dǎo)致AI成了“擺設(shè)”;二是“人才跟不上”,僅36%的員工接受過AI系統(tǒng)培訓(xùn),不少人“想用卻不會(huì)用”;三是“投入周期長(zhǎng)”,AI對(duì)企業(yè)息稅前利潤(rùn)的貢獻(xiàn),多數(shù)不足5%,短期難見回報(bào),讓不少企業(yè)望而卻步。

      下圖:“AI 高使用率”國(guó)家的職場(chǎng)焦慮也更高(圖源:勺海市場(chǎng)研究)


      以“韌”收尾:AI元年的啟示

      告別2025,這個(gè)“AI應(yīng)用元年”,既有“12億人用AI”的熱鬧,也有“規(guī)模化難突破”的冷靜;既有“效率翻倍”的驚喜,也有“失業(yè)焦慮”的不安。而2025年中國(guó)年度字“韌”,恰好為這場(chǎng)變革寫下了最好的注腳——“韌”的核心是抗壓性、應(yīng)變性、回彈性,這正是AI時(shí)代職場(chǎng)與企業(yè)最需要的能力。

      下圖:由國(guó)家語言資源監(jiān)測(cè)與研究中心、商務(wù)印書館、新華網(wǎng)聯(lián)合主辦的“漢語盤點(diǎn)"選出 “韌”字作為 2025 的年度字(圖源:智托邦)


      對(duì)企業(yè)而言,“韌”是突破AI規(guī)模化瓶頸的關(guān)鍵。AI高績(jī)效組織的實(shí)踐已經(jīng)證明,真正的AI價(jià)值實(shí)現(xiàn),不是“跟風(fēng)用工具”,而是“以韌性感控風(fēng)險(xiǎn)、推進(jìn)轉(zhuǎn)型”:戰(zhàn)略上,不把AI僅當(dāng)“效率工具”,而是視為“變革性技術(shù)”,像華為那樣投入“AI場(chǎng)景化訓(xùn)練營(yíng)”,為不同崗位定制培訓(xùn);組織上,重構(gòu)工作流程,AI高績(jī)效企業(yè)重新設(shè)計(jì) workflows的比例是其他企業(yè)的2.8倍;資源上,有“長(zhǎng)期投入”的耐心,AI高績(jī)效企業(yè)將超20%的數(shù)字預(yù)算投向AI,是普通企業(yè)的4.9倍。2026年,企業(yè)需要更“韌”的戰(zhàn)略——不追求“一蹴而就”,而是在試點(diǎn)中調(diào)整,在風(fēng)險(xiǎn)中優(yōu)化,讓AI從“單點(diǎn)應(yīng)用”走向“系統(tǒng)融合”。

      對(duì)個(gè)人而言,“韌”是應(yīng)對(duì)AI變革的底氣。AI不是“對(duì)手”,而是“伙伴”,職場(chǎng)人需要以“韌”性提升自身能力:既要學(xué)會(huì)用AI提升效率,也要守住“人類專屬技能”——批判性思維、共情能力、跨領(lǐng)域創(chuàng)新,這些是AI短期內(nèi)無法替代的。就像教師用AI批改作業(yè)后,更專注于設(shè)計(jì)個(gè)性化教學(xué)方案;心理咨詢師用AI處理常規(guī)咨詢后,聚焦創(chuàng)傷治療的共情陪伴。2026年,“會(huì)用AI”將成為基礎(chǔ)能力,“善用AI+保持人類優(yōu)勢(shì)”才是職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心,而“韌”性學(xué)習(xí)、持續(xù)適應(yīng),將是每個(gè)人的必修課。

      2025年,“AI應(yīng)用元年”為我們打開了一扇新門;2026年,這場(chǎng)變革不會(huì)減速,但會(huì)更“理性”。以“韌”為底色,企業(yè)能在技術(shù)與風(fēng)險(xiǎn)間找到平衡,個(gè)人能在變革中守住價(jià)值,AI終將從“改變工作”走向“賦能生活”,成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的真正力量。告別2025,我們帶著“韌”性的智慧,迎接AI更可期的未來。

      原創(chuàng)作者上海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院常務(wù)副院長(zhǎng)

      責(zé)任編輯:胡珊毓

      策劃審核:夏 雨

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      城市更新已成為我國(guó)存量時(shí)代城市建設(shè)的主旋律。作為超大型城市的上海,在這方面起步比較早,積累了大量成功案例和創(chuàng)新方法,為國(guó)內(nèi)其他兄弟城市的更新提供了不少先行經(jīng)驗(yàn)和有益啟示。由上海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究院創(chuàng)作編輯、同濟(jì)大學(xué)出版社出版的《城市更新:上海的實(shí)踐與創(chuàng)新》一書,就是集眾多更新實(shí)踐、理論探索和創(chuàng)新成果的一部作品。本書不同于偏重介紹更新項(xiàng)目設(shè)計(jì)思路以及方案的套路,而是從經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、城市、社會(huì)、企業(yè)、人文、消費(fèi)和市民的多維度,分析闡述怎樣的城市更新才是城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需要的;什么樣的項(xiàng)目才是市民所喜歡的;怎樣的投入產(chǎn)出才是可持續(xù)的。總之,城市更新不僅要有主管部門、規(guī)劃師和設(shè)計(jì)師參與,更是企業(yè)的主戰(zhàn)場(chǎng),并涉及全體市民的切身利益。而且,它既要有社會(huì)價(jià)值,也要有經(jīng)濟(jì)價(jià)值,更要有市民的獲得感和項(xiàng)目的可持續(xù)性。這些,都是本書的基本理念和切入點(diǎn)。希望本書能給讀者提供一些觀察、了解城市的新視角、新渠道和新方法,也希望能為從事城市更新的同行、機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供一些源于實(shí)踐的理論思考、方法創(chuàng)新和案例借鑒。

      為方便閱讀,成書采用正16開尺寸,空心脊的裝幀方式,四色全彩印刷。內(nèi)文用紙優(yōu)良,且空心脊的裝幀方式使書可以攤平,利于跨頁圖的閱讀;封面則采用優(yōu)美的藝術(shù)紙。全書雖厚,但由于用紙考究,重量很輕,便于攜帶。書的整體設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔大氣,是一本精致易讀的好書。

      書名:《城市更新:上海的實(shí)踐與創(chuàng)新》

      定價(jià):168.00元

      書號(hào):ISBN 978-7-5765-1676-0

      出版:同濟(jì)大學(xué)出版社

      出版時(shí)間:2025年7月

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      2026-02-23 09:10:36
      鐵飯碗排名:公務(wù)員跌至第8,第1太意外!

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      山東教育
      2026-02-22 20:40:12
      騎士113-121終結(jié)7連勝,四大首發(fā)誰拉垮?數(shù)據(jù)說話

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      徐徐解說
      2026-02-23 05:12:32
      中央5臺(tái)直播乒乓球:2月23日CCTV5、CCTV5+最新節(jié)目單 附國(guó)乒賽程

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      郝小小看體育
      2026-02-23 00:07:22
      鵝粉砸了重金的「俄羅斯娜娜」,原來是中國(guó)大媽,可她畢竟溫暖了多少人夜里難眠的心……

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      家傳編輯部
      2026-02-22 16:40:47
      上海解放后,陳毅讓黃金榮掃大街,老蔣知道后緩緩?fù)侣冻?個(gè)字

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      史之銘
      2026-01-04 01:09:56
      課本中被夸上天的3個(gè)歷史名人,都?jí)牡搅斯亲永铮瑓s騙過了很多人

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      尋途
      2026-02-22 22:04:52
      微信出現(xiàn)這一條杠杠,代表好友把你移出了

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      我不叫阿哏
      2026-02-22 01:35:42
      新婚女子手臂成亮點(diǎn),“滿眼都是xxx”,難道新郎一點(diǎn)都不在乎?

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      仙仙先生
      2026-01-30 09:35:22
      炸了!名宿怒噴利物浦廢柴:全場(chǎng)最爛,12 次丟球太離譜

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      奶蓋熊本熊
      2026-02-23 03:27:25
      當(dāng)利潤(rùn)跌破4%,一場(chǎng)比新車更慘烈的戰(zhàn)爭(zhēng)開始了

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      大佬灼見
      2026-02-20 09:03:49
      美軍重兵集結(jié)蓄力作戰(zhàn)之際 新一輪美伊談判時(shí)間“敲定”

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      環(huán)球網(wǎng)資訊
      2026-02-23 07:55:13
      2026-02-23 10:04:49
      上海轉(zhuǎn)型發(fā)布 incentive-icons
      上海轉(zhuǎn)型發(fā)布
      助推產(chǎn)業(yè)升級(jí),激發(fā)城市活力!
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