給出多項明確指標(biāo)，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“路線圖”來了

來源：21世紀(jì)經(jīng)濟報道

21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者冉黎黎 北京報道 近日，工業(yè)和信息化部、教育部、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等四部門聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動性強，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域。近年來，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進，但仍存在頂層設(shè)計不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。

《實施方案》提出兩階段發(fā)展目標(biāo)。

到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設(shè)計工具普及率超95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超70%；行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商；形成適合產(chǎn)業(yè)特征、國際先進的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)供給體系與人才培訓(xùn)體系。

到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合；大中小各類企業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展，供應(yīng)商體系不斷健全；基本建成匹配行業(yè)發(fā)展水平的數(shù)字化公共服務(wù)體系，支撐保障水平大幅提升。

（資料圖）

在重點任務(wù)上，《實施方案》提出實施“六大行動”。

一是診斷評估與改進提升行動，完善診斷評估體系，推動企業(yè)開展自評與診斷，加強行業(yè)內(nèi)外交流與經(jīng)驗推廣。

二是汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動。

三是典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動。

四是產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動，持續(xù)開展智能工廠梯度培育和推廣，構(gòu)建汽車行業(yè)專業(yè)化服務(wù)商資源矩陣。

五是標(biāo)準(zhǔn)體系完善與互聯(lián)互通保障行動。

六是關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強化行動。

具體來看，對于汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動，《實施方案》提出，梯次推進零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面向省級專精特新中小企業(yè)、規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)支持實施重點場景深度改造，重點推動汽車零部件中小企業(yè)開展“啞”設(shè)備改造和關(guān)鍵設(shè)備更新。同時，引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用。鼓勵建設(shè)汽車行業(yè)5G工廠，推廣“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應(yīng)用場景。支持建設(shè)賦能研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同的行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，充分發(fā)揮汽車行業(yè)標(biāo)識解析二級節(jié)點作用，推動零部件中小企業(yè)全面接入。

根據(jù)工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司發(fā)布的解讀，當(dāng)前，汽車行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新日新月異，人工智能推動汽車科技研發(fā)范式革命性突破，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。

在《實施方案》中，人工智能也占據(jù)重要地位。在典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動方面，《實施方案》提出，制定汽車行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型典型場景清單及圖譜，建立動態(tài)場景庫。加速關(guān)鍵環(huán)節(jié)人工智能應(yīng)用拓展。支持企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)深度集成人工智能技術(shù)，打造汽車行業(yè)大模型和豐富智能體應(yīng)用，探索在軟件與智能化研發(fā)、智能工藝規(guī)劃與虛擬調(diào)試等領(lǐng)域打造垂域大模型。組織行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用行動，遴選一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環(huán)節(jié)規(guī)模化應(yīng)用，打造汽車行業(yè)具身智能示范產(chǎn)線。

另外，在“標(biāo)準(zhǔn)體系完善與互聯(lián)互通保障行動”方面，《實施方案》提出，健全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全環(huán)節(jié)覆蓋。推動場景指南、數(shù)據(jù)要素、人工智能應(yīng)用以及人才能力評價等基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，加快數(shù)字化協(xié)同設(shè)計、智能化生產(chǎn)服務(wù)及智慧供應(yīng)鏈管理等急需標(biāo)準(zhǔn)編制。標(biāo)準(zhǔn)化保障數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。按照《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》要求，與國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作充分銜接，重點開展具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換使用控制、元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，保障產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外部系統(tǒng)有效互聯(lián)與數(shù)據(jù)安全流通。完善汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分級分類指南，充分發(fā)揮汽車數(shù)據(jù)要素價值。

關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強化也是《實施方案》部署的一大重點任務(wù)。《實施方案》提出，重點攻關(guān)仿真設(shè)計、研發(fā)測試、中間件與操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件，智能機器人、智能檢測設(shè)備等關(guān)鍵裝備，以及信息物理系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)，鼓勵企業(yè)應(yīng)用自主可控技術(shù)產(chǎn)品，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平。強化專用算力及先進通信基礎(chǔ)能力建設(shè)。探索建設(shè)汽車行業(yè)公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，支持企業(yè)間高性能算力服務(wù)共建共享，突破算力資源瓶頸。完善數(shù)據(jù)安全保護體系與技術(shù)能力。

此外，《實施方案》后附了典型場景清單，就研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)5個環(huán)節(jié)提出了智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項數(shù)智化典型場景，并按各場景分別提出了改造目標(biāo)、實現(xiàn)方式和需要條件，為行業(yè)企業(yè)實踐提供參考指引。