年終盤點｜智能網聯汽車再洗牌　產業迭代離不開AI驅動

（記者　陳洲）據中新網報道，國內首批L3級自動駕駛車型已正式獲工業和信息化部產品準入許可，北汽、長安兩款車型率先在北京、重慶指定路段開啟合規上路試點，標志著我國自動駕駛技術從測試驗證邁入量產應用新階段；另一邊，背靠長城汽車、估值曾超10億美元的智能駕駛獨角獸企業毫末智行，卻陷入全員停工、賬戶凍結的全面停擺困境。與此同時，寶馬、豐田等海外車企巨頭加速牽手中國本土智駕企業重啟市場布局，國內頭部車企也紛紛加碼元戎啟行、卓馭科技等第三方智駕賽道……

多重變局之下，中國智能駕駛行業正迎來一輪深度洗牌與格局重塑。

智能網聯汽車進入，大規模商業應用階段

（圖片來源：攝圖網）

2025年，中國智能網聯汽車產業正式邁入大規模商業應用的關鍵階段，技術迭代與市場普及形成雙向驅動，行業格局迎來深刻重塑。隨著“軟件定義汽車”成為全行業共識，智能網聯功能已從曾經的差異化賣點，全面轉變為衡量新車競爭力的核心標準，其中以L2級高級駕駛輔助系統（ADAS）為代表的技術應用，更是完成了從高端車型向主流市場的全面滲透。

從全年核心數據來看，市場滲透成果尤為顯著。工信部數據顯示，2025年前三季度中國L2級乘用車新車滲透率已攀升至64%，全年銷量同比增長21.2%，1-7月累計銷量達775.99萬輛，滲透率穩定維持在62.58%以上，遠超年初市場預期。這一數據標志著L2級功能已徹底完成主流化普及，成為多數消費者購車時的基礎需求。與此同時，更高階的L3級自動駕駛在2025年實現突破性進展，年末重慶、北京先后發放L3級自動駕駛專用正式號牌，長安深藍、北汽極狐等車型率先獲準在指定路段合規上路。

產業發展的背后，離不開政策與技術的雙重支撐。2025年，我國智能網聯汽車政策體系持續完善，累計發布國家和行業標準88項，17個國家級測試示范區、20個“車路云一體化”試點城市加快建設，累計開放測試道路超3.5萬公里，發放測試牌照逾1萬張。技術層面，“車路云一體化”從探索走向實踐，5G和蜂窩車聯網（C-V2X）裝配量全年超300萬輛，地平線征程系列芯片累計量產突破1000萬套，為智能駕駛提供了堅實技術底座。

商業化落地場景也不斷拓寬，從乘用車輔助駕駛延伸至物流運輸、城市治理等多元領域。自動駕駛重卡在京雄高速實現智能編隊行駛，無人快遞車進村入戶日均配送超千件，重慶、深圳等地的自動駕駛公交、Robotaxi已進入規模化驗證階段。

2025年的行業實踐，完成了從技術驗證到規模應用的關鍵跨越，為智能網聯汽車產業的長遠發展筑牢根基。

AI驅動產業鏈各環節，加速協同發力

2025年，人工智能技術全面滲透智能網聯汽車產業全鏈條，成為打破環節壁壘、推動協同發力的核心引擎。從核心硬件攻堅到軟件生態重構，再到基礎設施支撐，產業鏈各主體形成高效聯動格局，推動行業發展范式從“單車智能”向“協同智能”加速演進，智能網聯汽車正加速向“AI驅動的移動終端”躍遷，這一變革性趨勢成為本年度行業發展的核心特征。

硬件端的競爭焦點清晰聚焦于高階智駕核心部件突破，高算力芯片與域控制器領域呈現“技術迭代加速、國產化崛起”的雙重特征。2025年，1000 TOPS已成為高階智駕芯片的入門門檻，英偉達DRIVE Thor等2000 TOPS級高算力平臺實現量產上車，本土企業地平線征程6、黑芝麻華山A2000等芯片也完成規模化裝車，形成與海外巨頭的競爭態勢。域控制器領域則朝著“艙駕一體”方向演進，業內企業通過異構計算架構實現單顆芯片覆蓋多場景需求，簡化整車電子電氣架構，降低開發成本，這種“硬件集成化、算力高效化”的趨勢已成為行業共識。

軟件端的創新核心在于全棧式解決方案與大模型的深度融合，推動智能駕駛從“被動響應”向“主動決策”升級。主流軟件廠商紛紛打造融合大模型的AI賦能體，通過端云協同架構實現感知、決策算法的快速迭代，借助OTA無縫升級持續優化用戶體驗。2025年，車載大模型實現本地化部署突破，智達誠遠等企業推出的座艙AI智能體已能覆蓋九類高頻場景的主動交互，跨輪次指令理解準確率大幅提升，標志著人車交互正式邁入主動服務時代。

此外，運營商方面則以基礎設施與全域服務為支撐，深化服務體系。以中國電信為例，其依托5G專網構建車路云一體化基礎支撐能力，推出的全球車聯網連接管理平臺精準適配了車企出海的需求；同時落地汽車直連衛星業務，完善了天地一體的全域通信保障網絡。

亟需持續強化技術能力，加速商業落地

站在2025年的時間節點展望未來，智能網聯汽車產業雖已邁出規模化商用的關鍵一步，但技術深化、盈利閉環、商業落地質量提升等核心課題仍亟需持續強化。

業內專家表示，隨著技術迭代加速與應用規模持續擴大，智能駕駛行業已正式從“野蠻生長”的探索期，邁入“強者生存”的淘汰賽階段，技術實力、協同能力與成本控制能力將成為企業立足的核心壁壘。

技術層面，高階智駕的安全冗余與場景泛化能力仍需突破。當前L3級自動駕駛雖已在部分城市試點落地，但復雜天氣、無高精地圖覆蓋等極端場景的應對能力仍有待提升，端到端大模型的本土化部署與迭代效率需進一步優化，以解決用戶高頻使用率不足、接管邊界模糊等痛點。同時，統一技術接口與測試驗證平臺的搭建迫在眉睫，這需要車企、軟硬件廠商及運營商深度協同，打破數據孤島與標準壁壘，推動跨區域互聯互通，為技術規模化落地掃清障礙。

盈利與商業落地維度來看，產業需盡快擺脫“硬件堆料”的成本依賴，探索可持續的商業模式。2025年國產智駕芯片、激光雷達等核心部件成本大幅下降的趨勢為盈利優化提供了基礎，未來需持續加速核心部件國產化替代進程，提升產業整體抗風險能力，預計2026年將有50%以上新車型搭載本土化解決方案。此外，商業場景需從乘用車輔助駕駛向智慧公交、城市物流、無人配送等多元領域延伸，依托車路云一體化試點成果，構建“技術+場景+服務”的盈利閉環。唯有通過全產業鏈的深度協同與持續創新，才能推動智能網聯汽車產業在淘汰賽中實現高質量發展，真正邁向成熟的“AI驅動移動終端”新時代。