200億美元拿下Groq！英偉達“史上最大收購”到底圖啥？

文｜超聚焦

黃仁勛，又動用他的"鈔能力"了。

12月24日，據華爾街日報消息，英偉達與Groq已達成非獨家許可協議，將把Groq的AI推理技術整合進未來產品中。作為交易的一部分，Groq創始人兼首席執行官Jonathan Ross、總裁Sunny Madra以及部分核心員工將加入英偉達。

而此前CNBC援引投資機構Disruptive的報道稱，此次交易金額將達到200億美元，且將以現金形式進行支付。

該金額如果屬實，此次收購Groq也將成為英偉達成立三十多年以來金額最高的收購案，遠超當年對Mellanox70億美元的價格。

那么，Groq到底是什么來頭？它究竟掌握了什么樣的核心科技，值得英偉達頂著反壟斷審查的壓力斥巨資購買？這樁交易究竟只是簡單地對AI推理技術的獲取，還是隱藏著英偉達的某些"私心"呢？

Gorq為何讓英偉達頂著反壟斷審查也要收購？

Groq不生產GPU，它生產的是一種名為LPU的"速度怪獸"，旨在徹底顛覆馮·諾依曼架構。

想要讀懂Groq這家企業，必須先了解的創始人Jonathan Ross。

在硅谷，Ross被很多人稱為"芯片界的叛逆者"。在創立Groq之前，他是谷歌TPU項目最早的推動者之一。正是他領導開發的TPU，讓谷歌在這一輪AI算力競賽中搶占了關鍵的先機。

但就在外界將TPU視為行業標桿時，Ross卻早已發現了問題。他意識到，無論是GPU還是TPU，本質上都只是在傳統的馮·諾依曼架構上"打補丁"，勉強適配不斷膨脹的AI模型需求。尤其在面對越來越復雜的推理任務時，硬件往往處于被動等待軟件調度的低效狀態。而這條勉強走下去的路，終有盡頭。

Ross想做的，是開辟一條全新的道路，而這也是Groq被創立的初衷。

Ross認為，AI時代的計算不應該是隨機的、波動的、依賴復雜調度的，而應該是"確定"的。于是，在他帶領下的Groq，提出了一種全新的處理器類別——LPU。

LPU的核心邏輯與英偉達的GPU完全背道而馳。

GPU的本質是并行計算，它像是一個擁有數千名普通工人的工廠，雖然能同時干很多活，但每個人之間的溝通、任務的分配和緩存的調度極其復雜。

這種復雜度在處理圖形渲染時是優勢，但在處理大模型推理時，卻變成了致命的延遲。當你向大模型提問，數據在GPU內部流轉時，由于復雜的調度邏輯，每一層計算完成的時間是不確定的。這就導致了所謂的"推理卡頓"。

而Groq做的最瘋狂的一件事，是徹底取消了硬件層面的調度器。

在LPU的世界里，你可以理解為"軟件定義硬件"。這意味著，在代碼編譯階段，編譯器就已經計算好了每一比特數據在芯片內每一納秒的位置。LPU就像一條精確到微秒的自動化生產線：第一納秒數據進入加法器，第二納秒進入寄存器，第三納秒輸出。

這種"確定性架構"讓LPU徹底告別了延遲波動，也讓整個AI業界感到顫栗。

在去年年底的評測中，當英偉達的最強顯卡在處理大規模上下文時，因為顯存帶寬和調度瓶頸陷入"沉思"時，Groq的LPU卻跑出了每秒500到800個Token的恐怖速度。

這不僅是數值上的領先，更是體驗上的質變，它真正讓AI從一個"好用的工具"變成了"實時的智力"。

更具顛覆性的是，Groq還挑戰了英偉達GPU的基石——HBM。

目前，英偉達芯片之所以價格昂貴且產能受限，很大程度上是因為它極其依賴三星和海力士提供的HBM。而Groq 劍走偏鋒，它使用SRAM來取代HBM。

SRAM的帶寬比HBM還要高出幾個數量級，延遲更低，唯一的缺點是容量小。但Groq通過集群設計，用成百上千塊芯片互聯，構建出了一個超低延遲的"顯存池"。

這種設計邏輯不僅在性能上完成了超越，更在供應鏈層面完成了對英偉達的側翼進攻。Groq的LPU不需要昂貴的顯存封裝，也不那么依賴極其復雜的CoWoS封裝工藝，這意味著它具備更強的量產潛力。

在AI行業從"不計成本訓練"轉向"大規模商業推理"的2025年，Groq 拿出的這套方案，無異于在英偉達的鐵幕上鑿開了一道透光的裂縫。

正是因為Groq已經做出了這種能夠從底層重構AI推理的產品，它才成為了黃仁勛眼中那個必須被立刻"鎖定"的目標。

收購Groq或許是英偉達最好的"防守"

在硅谷的商業邏輯里，收購通常分為兩類：一類是獲取市場占有率的"補全型"，另一類則是消除生存威脅的"扼殺型"。英偉達收購Groq，顯然兩者兼而有之。

盡管目前的英偉達依然憑借CUDA生態和Hopper/Blackwell架構統治著全球AI算力市場，但這臺瘋狂吸金的機器并非沒有軟肋。黃仁勛非常清楚，AI的下半場屬于推理。

當大模型的訓練塵埃落定，成千上萬的企業開始部署應用時，市場對算力的需求將從"大力出磚飛"的吞吐量，轉向對"毫秒級響應"的極致追求。而這恰恰是英偉達當前的短板。

而此次收購Groq，就有"鎖死"競爭對手推理能力快速發展的考量。

在Groq成名之前，其實全球的云服務巨頭和初創公司早就在尋找"除英偉達以外的選擇"了。而經過多年的自研，谷歌有了TPU，亞馬遜有了Trainium，微軟有了Maia。這些巨頭試圖通過自研芯片來擺脫英偉達的"稅收"，并已經看到了曙光。

但對于那些沒有自研能力的二線云廠商和AI軟件公司來說，Groq原本是他們手中最有力的談判籌碼：一旦Groq的LPU集群大規模部署，其極高的能效比和恐怖的推理速度，將直接解構英偉達H100/B200在推理端的性價比優勢。

黃仁勛此舉，本質上是"釜底抽薪"。通過將Groq收入囊中，英偉達不僅獲得了一項足以顛覆市場的技術，更重要的是，它讓那些試圖繞過英偉達、通過Groq構建差異化競爭力的對手們瞬間失去了目標。

其次，英偉達正在經歷從"通用芯片"向"專用推理架構"的產品開發。

GPU雖然全能，但在推理效率上始終背負著馮·諾依曼架構的沉重包袱。Groq的"確定性架構"和"軟件定義硬件"的思路，正是英偉達目前最稀缺的補丁。

通過整合Groq的核心團隊，英偉達可以將LPU的低延遲特性深度融入其下一代超級芯片中。這意味著，未來的英偉達產品可能不再是單純的GPU，而是一個融合了并行計算與確定性流處理的"算力怪獸"。

這將極大推動英偉達純推理產品的開發進度，也將保證英偉達后續的競爭力。

與其被動等待一個由Groq引領的、可能顛覆自己的新架構時代，不如主動擁抱并將其內化。英偉達可以憑借其無與倫比的工程化、軟件生態和規?；芰Γ瑢roq的前沿理念快速產品化、市場化。

這相當于在自身巨輪上，加裝了一臺為推理時代量身定制的、動力澎湃的新引擎。

從斥巨資入股英特爾、OpenAI、xAI，到如今頂著審查壓力強推Groq的收購案，黃仁勛正身體力行地詮釋著什么叫"用錢買出一個未來"。

收購Groq，本質上是英偉達利用先發優勢積累的龐大現金流，為自己買下了一張通往"后GPU時代"的船票。

它不僅通過"扼殺式"收購清除了一個潛在的顛覆者，更通過技術內化，試圖將Groq那種令人窒息的推理速度融入CUDA生態的血液里。

在AI這場沒有終點的軍備競賽中，英偉達正在構筑一道前所未有的護城河：這條護城河不僅由先進制程和軟件生態堆砌，更由那些足以顛覆自己的"叛逆技術"所構成。

老黃的邏輯很簡單：如果有人要顛覆英偉達，那個人最好就是英偉達自己。