狂攬2億播放，AI吃播站上內容風口

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將一頭已滅絕6500萬年的遠古滄龍做成菜需要幾步？

來自上海的餐廳主理人辛西婭展示了她的步驟：頰肉經歷過黃油與香草的低溫慢煮，繼而在烈火寬油中迎來川菜的試煉；接著，野生雞油菌和黑松露由黃油煎制，為這道菜增加了豐富的層次；金黃的脆米粉則作為鋪底，頰肉被放置其上，一道“龍吟之心”便被擺在了頭戴恐龍頭套的“地獄廚師”面前。

圖源：B站UP主@黃浦江三文魚

這一片段源于B站UP主@黃浦江三文魚 模仿《地獄廚師》制作的系列視頻“把遠古滄龍做成六道菜”，每期視頻時長都在6分鐘以上，且從頭到尾都由AI生成。

在上線之初，這一系列視頻就迎來爆火，第一期播放量沖至764萬，登上站內第344期每周必看。流暢的轉場、成熟的分鏡，以及對場景、人物的掌控力，讓不少用戶感慨AI的進化程度，發出“懷疑實拍”的彈幕。

不僅是美食綜藝，AI與美食賽道的結合似乎越來越緊密了。在內容平臺，你很容易刷到這樣的視頻：乾隆、忽必烈坐在長桌前大口吃飯，面前擺滿了五花八門的菜肴；戶外徒步的人在鍋內放入一個壓縮片，瞬間膨脹成誘人的美食；貓咪在鏡頭前表演吃火雞面；金條、熔巖、玻璃制品則被AI主播放入口中，面不改色地咀嚼。

圖源：抖音

這類視頻悉數由AI生成，并在信息流中搶占著用戶注意。在抖音，“AI美食”話題收獲了超2億次播放；小紅書上，AI吃播則與ASMR結合，自成一類內容模式，動輒收獲上萬次點贊，且涌現出不少專注于此內容品類的賬號。

一面是AI搶入美食賽道，另一面，AI創作的邊界問題也在顯現。這一切對創作者而言是機遇還是挑戰？

AI入侵美食賽道

早前，DS初步爆火互聯網時，美食賽道上誕生的一種玩法實際上是“用AI創造料理”，即由AI自由發揮創造菜譜。今年2月，UP主@洛杉磯嬴政W 突發奇想，要求AI為自己制作一道人類從未見過的料理。在AI的指導下，UP主兢兢業業一步步對豬肘進行醉鹵慢煨、金甲塑形、火焰沐浴、解構裝盤，最終端出了一份“麒麟火焰醉金甲”——實際就是豬肘裹上核桃鍋巴碎，再以火焰烤香外殼。

如果說初期AI的作用還是打輔助，給博主提供選題靈感，隨著大模型的飛快進步以及技術門檻的下放，“AI＋美食”逐漸變成了內容本身，并很快瞄向了解壓賽道，完成了與ASMR的“合體”。

今年6月，由AI生成的“切水果”ASMR視頻在外網爆火，專門制作這一視頻的賬號短短幾天內便漲粉十幾萬，由此引發了大量模仿。這一模式的演變形式則是“涂面包”——在三明治上放上各種食材，再用刮刀涂抹，欣賞食材爆開、鋪平的過程，看完仿佛連大腦的褶皺也能撫平。

這類視頻中不乏一些創意想法，比如@AI造夢研究所 從名畫中提取“夾餡”，舀一勺《向日葵》，或是《星月夜》涂抹到面包上，新奇的設計讓不少用戶感慨，“這才是AI應該做的東西”。目前，這條筆記在小紅書收獲了超6萬次點贊。

圖源：小紅書博主@AI造夢研究所

與此同時，大量AI美食視頻在短視頻平臺興起，典型的如“古人的一日三餐”——你可以看到成吉思汗啃餅子、喝馬奶，還能看到李世民一手啤酒、一手烤串。

再如此前流行的“只能吃一種食物選擇”“十二星座的專屬食物”，或是“吃完一個就放你離開”。這類視頻往往先提供一個特殊情境，再依次展示食物，雖然表現形式各不相同，但仔細一看就發現共享一套底層邏輯，那就是依靠食物數量制造夸張與獵奇感，且由于提供了一種互動性，得以在平臺內迅速流傳。

圖源：抖音

縱觀下來，當下AI美食賽道最火的一種形式，可能是AI吃播。

你可能也刷到過這樣的視頻：尚未凝固的熔巖、鑲嵌有晶鉆的馬卡龍、果凍質感的labubu，以及一系列玻璃水果，被AI主播放入口中，若無其事地咀嚼，在咬碎“食物”的瞬間，玻璃會像冰塊一樣碎裂，熔巖則如“爆漿”一般流出巖漿內餡。

圖源：B站UP主@KG-Area21

從今年7月起，這類“吃播”風靡各大內容平臺，收割著用戶的注意力。究其創作邏輯，就是讓AI主播突破人類限制，吃一切人類無法食用的物品，主打“萬物皆可吃”。AI吃得香不香不重要，重要的是食材的新奇，從LV包包到“tree tree”的哈密瓜果凍水滴、生銹的手機，甚至是一小片宇宙餅干，都能被AI主播面不改色地吞入口中。

圖源：小紅書

玻璃制品和硬金屬是AI吃播中最常見的材質，堅硬的食物在人類柔軟的唇齒間被咬碎，產生的白噪音帶來奇異的解壓感。

有意思的是，不管食物看上去多么“超自然”，在咬開的一瞬間都會變成人類熟悉的口感——熔巖像融化的橙汁糖果，金條有著巧克力質感，讓人不得不感慨，AI的想象力也受人類的限制。

當越來越多的用戶開始在AI吃播視頻中獲得解壓感，吃播的主角也在發生變化。除了傳統的真人形象外，還有人會調教出精致如同BJD一般的娃娃，為他們“投喂”各種甜品；寵物吃播也是很熱門的一類視頻，坐在食物堆里的貓咪或狗狗、刺猬，會嫻熟地撈起炸雞、咀嚼火雞面，甚至為自己倒一杯可樂。

圖源：小紅書

這些視頻偶爾會流露出破綻，比如由于融入了人類吃播元素，寵物吃播多少帶著點“人味”；以及AI無法識別動作，貓咪吃下的明明是菠蘿，咀嚼時卻變成了青葡萄。不過，這些瑕疵在治愈的氛圍中很容易被原諒，甚至部分穿幫還可以加大作品的討論度。在B站，一支貓咪吃播的視頻甚至播放量能達到百萬。

AI吃播的崛起，原因不難想象。

一來，傳統吃播有著明確的現實限制，但AI則能突破限制，從玻璃制品、金條、熔巖到奢侈品、機械、手辦，主打一個“萬物皆能吃”，由此帶來更多獵奇和新鮮感。而在創作邊界被無限打開后，AI還能夠做到音畫同步、材質模擬精準，人們期待聽到的聲音——玻璃的脆響、膠制的粘膩、熔巖的炙熱，AI都能準確呈現，配合ASMR本身的白噪音效應，更能放大人類的感官體驗。

另一方面，AI 吃播大多是 15-60 秒的短視頻，節奏緊湊，感官刺激直接，不用專注理解劇情，適合碎片化場景，這類奇觀向作品更容易被用戶進行二次傳播，以及在評論區“定制”自己想看到的吃播。新奇、高完播率、互動率都促使平臺算法向這類視頻進行傾斜。

被“復制”的AI吃播

未來人類實驗室曾對@黃浦江三文魚 做過一場采訪。當被問及制作“將遠古滄龍做成一道菜”的過程中都用過哪些AI工具，UP主的回答是，他幾乎用過市面上所有主流的AI模型：先是用Gemini、ChatGPT梳理鏡頭腳本、優化提示詞，再用即夢或Nano banana P圖；視頻生成80%都是Veo3，偶爾還會用到可靈，以及一個擅長動作生成的本地模型wan2.2，還有Heygen、minimax進行配音。

在繁雜的AI模型之外，撰寫提示詞則是更為復雜、高強度的工作。@黃浦江三文魚 曾在評論區曬出過自己的一段提示詞，一個短暫的鏡頭就要花費差不多一頁word，假如場景中存在特效，文字量還需要再增加。

圖源：B站UP主@黃浦江三文魚

一條視頻下來，會員包月和token付費就花了四五千。由于提示詞工作量巨大，在看到制作精良的視頻時，網友們會戲稱“博主又和AI嘮了一晚上”“寫了一篇萬字論文”。即便如此，AI的生成依舊不一定精準，創作者還需要進行多次“抽獎”，確保自己所生成的是想要的一幀。

相比于精細化的綜藝運作，簡單的AI吃播則具有“可復制”的屬性。大模型技術的進步是這類視頻野蠻生長的重要原因，以谷歌Veo3、快手可靈、抖音即夢為代表的視頻生成模型，能夠一鍵生成與畫面精準同步的高質量音效，為這一內容的模式化提供進一步便利。

今年5月底，谷歌發布了一款視頻生成模型Veo3，這款模型可以直接實現視聽一體，在生成畫面時直接生成對應的環境音、人物語音，甚至能對應相關唇形。在音畫同步技術加持下，制作ASMR視頻的難度直線下降，甚至無需進一步后期，創作者就能得到自己想要的動態視頻。

在國內，快手旗下的“可靈”也在不斷迭代。今年6月初，可靈推出2.1版本視頻生成模型，增添了“視頻音效”開關；12月，可靈又進行了多次升級，推出多模態創作引擎“可靈O1”，以及具備“音畫同出”能力的可靈2.6模型，前者支持視頻、圖像的“一站式編輯”，后者則支持用戶在輸入文本或圖片時，一次性生成帶有人聲、環境音效、動作音效的完整視頻。

就在不久前，抖音旗下的即夢也完成了一次全面升級，上線視頻 3.5 Pro，同樣支持視頻與音頻的毫秒級同步生成，并支持創作者鎖定特定時段進行局部編輯，“僅尾幀” 模式則支持用戶僅上傳一張圖片便可生成動態延續的長鏡頭畫面。

一系列模型迭代下，技術門檻已經被壓至最低，“提示詞”的重要性得以顯現，由此也衍生出一門“賣模板”的生意。

事實上，在內容平臺檢索AI生成教程，就能找到大量視頻，主打“簡明易懂”“兩分鐘學會”。比如“古人的一日三餐”系列，先是要用智能體生成古人的形象，在這一過程中設置年齡、服飾、形象以及一些細節補充；然后使用“即夢”輸入提示詞，生成自己最滿意的圖片進行超清處理。系列操作后，將圖片導入即夢要求AI制作動態視頻即可。

沉浸式AI吃播的制作也并不復雜。在@芥末醬AI 制作的教學視頻中，她先是將一套提示詞模板扔給豆包，讓AI幫助生成五個“文生詞”，接著打開Veo3進行文生視頻，進行模型選擇后，一段吃播就得以順利生成。

圖源：小紅書博主@未來設計師KiK

而以上定制化的“提示詞”則成為博主引流關注或是“賣課”的敲門磚。像是小紅書博主@未來設計師KiK，便在主頁中分享AI熱門玩法的提示詞，單條視頻點贊過2.2萬；@一分鐘學AI 也制作了這類簡易教程，通過“提示詞分享”吸引用戶加群關注，目前，其主頁共有4個提示詞分享群，均超過400人。

AI吃得不夠”香“

AI主播能吃，但終究吃得不香。

雖然論起解壓感和獵奇性綽綽有余，但AI吃播卻丟棄了吃播最核心的“飯張力”。盡管超現實元素的存在能讓AI輕易避開傳統吃播中浪費食物、審美畸形的爭議，但真人主播所具備的情感連接優勢，也是AI無法撼動的。

作為一種“舶來品”，吃播最早是在韓國興起的一種“美食真人秀”節目，2015年左右逐漸開始進入國內觀眾的視野。在本土化的十年里，吃播經歷了大胃王限制令、主播轉型、內容分流的被動演變，本身變成了更為復雜的命題。

相比于AI吃播，美食吃播的受眾群體更為廣泛，動機也更加多樣。除了享受單純咀嚼的聲音帶來的解壓感外，有的人希望能收獲情感代償，滿足被壓抑的食欲，或是喜愛吃播博主邊吃邊聊的沉浸式體驗，希望在單獨吃飯時打消孤獨感，抑或是更實用一些，單純種草自己想吃的小店。

不少觀眾還通過吃播滿足“好奇心”。無論是早期大胃王的驚人食量、為博人眼球出現的怪異食材，還是博主的神奇操作，都被置于用戶的觀察之下，繼而達成某種情感目的。

比如此前內容平臺上火爆一時的“模仿韓國財閥吃飯”，主播面對并不算豐盛的飯菜，吃上一口一邊夸張扶額，一邊不斷贊嘆“太好吃了”，這一過程中，觀眾和主播共同完成了對異域文化的凝視。這種凝視有時是畸形的——在大胃袋良子身上，觀眾獲得了抽象，甚至是“審丑”的權力。

真實的美食測評、探店過程和情感敘事構成了美食吃播的堅實壁壘。相較而言，在模板漫天橫飛的當下，AI吃播反而面臨同質化危機，也時常因調教不佳呈現出“恐怖谷”效應。

在遍觀諸多AI吃播后，網友們積極總結AI“共性”，譬如，咀嚼動作與食物變形的物理邏輯不匹配、“張大嘴但只咬很小一口”“吃一半漏一半”，還有人吐槽“AI也看不到吞咽鏡頭”。只有當AI吃播同樣具備真人的內容創作力，二者才更有可能被拉到天平的兩端去比較。

而在內容層面，AI吃播過于依賴“獵奇”驅動，模式單一且易于令人審美疲勞，既缺乏真實的情感連接和敘事深度，更難構建具備深度價值的長期內容。不久之前，“奶奶做飯”系列引發爭議。

在破舊的鄉村背景中，頭發花白的奶奶以處理禽類的手法，將小黃人、皮卡丘洗凈、拔毛，甚至裹粉、油炸，詭異的不和諧感讓人san值狂掉。這類利用AI整活、僅追求獵奇感與感官刺激的視頻并不在少數。

最后，法律與倫理邊界也標注了合規的“紅線”。在創作過程中，AI同樣面臨著知識產權侵權的風險，如果AI吃播中使用了受版權保護的形象，很有可能構成侵權行為。與此同時，AI生成內容則必須進行顯著標識，中央網信辦等機構也已將“AI技術濫用亂象”納入整治范圍。

AI創作的邊界同樣值得深思，而如何明確這一道邊界，也許是AI吃播所必須回答的問題。

題圖來源：小紅書

來源 | 卡思數據（ID：caasdata6）

作者 | 潮關 ; 編輯 | 呼呼大睡

內容僅代表作者獨立觀點，不代表早讀課立場