來源:首席數智官
12月23日下午,由釘釘主辦的2025釘峰會·泛制造業專場順利舉辦。本次活動聚焦制造業在AI時代的范式升級,匯聚了眾多釘釘生態伙伴及制造企業代表,共同探討AI技術在訂單處理、生產排程、質量管控、工藝優化等制造業核心環節的深度融合與價值落地。
釘釘CTO朱鴻:不進生產環節的AI,本質上只是一個Demo
“中國是制造大國,目前超過50%的制造業500強企業都在用釘釘,覆蓋制造業30多個大類”,釘釘CTO朱鴻在開場演講中指出,AI在制造業要真正落地,一定要進入到企業的生產環節。
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制造業想要應用AI,不是一個通用大模型就能解決,真正復雜的地方不在于算法,而在于AI能不能在長期運行、持續協同和不斷變化的業務場景里持續交付。他認為,制造業的AI必須是行業專屬模型加上敏捷Agent開發的體系化能力。
為此,釘釘選擇打造Agent OS。它不是一個AI功能,而是讓AI能夠在企業里長期運行的操作系統。釘釘提供底層的AI能力,包括算力、各種大模型能力的接入,以及低代碼、無代碼的開發平臺,使得企業可以快速生成和迭代業務應用。而生態合作伙伴,則帶來行業的算法和實踐經驗,實現差異化場景落地。通過“平臺+生態”,讓研發更加敏捷、更加智能,也讓企業內部的業務創新可以更快落地、持續迭代。
朱鴻強調,釘釘打造這個操作系統有三個核心理念:第一,用戶為先,AI驅動。不是為了AI而AI,而是為了解決生產過程中的真實問題。第二,賦能。AI不是一個一次性的項目,需要可以不斷復用、不斷迭代、不斷擴展。釘釘通過平臺和掌握Know-How的合作伙伴一起共建平臺能力。第三,場景必須可落地。不進車間、不進班組、不進生產環節的AI,本質上只是一個Demo。
以友成為例,使用基于釘釘DEAP平臺開發的訂單Agent后,友成將非結構化訂單的處理時間從平均1.4小時壓縮至半分鐘內,效率提升數百倍。同時,基于與客戶的共創實踐,DEAP研發出了雙形態范式:“開發態”負責敏捷構建,“運行態”負責高效執行,以此滿足制造行業中的長尾定制需求。
在保障體系方面,朱鴻詳細介紹了DEAP平臺在安全與數據工程上的核心設計。平臺支持完全私有化部署,并通過端到端加密、身份認證、權限體系與全鏈路審計,構建可信的數據安全環境。DEAP還引入“數據工程”,將雜亂的非結構化數據通過“機器+人工”的協同模式,持續轉化為高質量、AI可直接使用的數據,進而反哺企業專屬模型的迭代優化,形成“越用越聰明、越來越懂行”的進化閉環。
攜手生態打造智能體“質小Q”,攻克生產質量管控難題
作為釘釘在制造業AI領域的深度共創生態伙伴,易智唯思智能科技有限公司創始人兼CEO姚馳分享了雙方如何攜手解決工業現場最核心的質量管控難題。他指出,制造業生產線長期存在數據孤島林立、語義復雜、傳統分析高度依賴工程師經驗與專業軟件等問題。因此,易智唯思基于釘釘DEAP平臺,結合AI表格、AI聽記等中間件能力,共同打造了專注于生產質量管控的智能體產品“智小Q”。
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“質小Q”的核心創新在于,它并非單一的語言模型,而是融合了工業時序大模型、工業視覺大模型的復合智能體。這種“大模型+專業工具外掛”的架構,使AI能夠真正理解生產線上電流、電壓、振動等時序數據背后的物理意義,挖掘復雜生產過程中的規律,實現從“識別語言”到“解讀機器語言”的跨越。
在實際落地中,“質小Q”可承擔質量工程師的日常任務。例如,工程師只需發出“每晚6點做SPC分析”的指令,智能體便會自動從MES/ERP系統取數,調用內置的專業工具生成控制圖并給出分析結論。
姚馳以某全球頂尖傳感器企業為例,在這家企業的中國工廠產線上,“質小Q”已能自主完成約40%的生產質量工程師任務,涵蓋業務洞察、過程能力分析、異常檢測與預測等關鍵環節。所有部署均在客戶本地完成,數據不出廠,保障了生產數據的絕對安全。通過釘釘的Agent OS平臺與生態伙伴的行業縱深能力結合,能夠高效地將制造業的隱性知識顯性化、標準化,并快速泛化到不同場景,為解決行業長尾需求提供了可復用的范式。
來自鋼鐵、電氣、光伏等制造標桿企業的一線實踐經驗
活動現場,來自鋼鐵、電氣、光伏等行業的標桿企業代表,從自身實踐出發,闡述了AI與業務融合的真實歷程。
柳鋼集團數智化發展中心黨支部書記、總經理陸兆剛強調AI應服務于人。柳鋼通過“萬名AI員工計劃”與“數智化工具完全體”兩項核心舉措,將AI能力賦予一線員工。通過舉辦AI技能大賽,在一周內激發員工創建出上千個智能助理,覆蓋車間、辦公、銷售等多場景。同時,柳鋼以“問數”應用反向驅動數據治理標準化,并讓AI參與班會質控、巡檢預警等日常業務,推動員工從體力“執行者”向智慧“賦能者”轉變。
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天正電氣IT總監李鵬分享了該公司以“小步快跑”策略推進AI落地的經驗。李鵬重點分享了通過釘釘AI實現的三大成效:他以一個質量管理的案例,展現了AI表格可以讓業務部門自主創建應用的能力。截止目前,天正已經創建了若干AI表格的應用,配置了超千個自動化工作流,極大地提高了公司的數字化開發能力;在會議協同上,借助AI聽記將會后紀要生成時間縮短至分鐘級,大幅提升任務閉環速度;在銷售賦能上,通過AI銷售助理實現復雜產品選型、解決方案生成、技術資料查詢時間縮短到秒級,大幅提升銷售響應效率與準確性,推動銷售業務拓展從以“經驗驅動”向“數據+AI驅動”的模式轉型。
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晶科能源規劃架構IT副總經理沈東琨從系統性視角闡述了AI轉型的“1310”頂層設計,即以范式變革為中心,結合企業業務戰略,梳理出業務+AI的三條主線,分解到十大領域,落地X個場景,并配以AI平臺、組織、機制、文化作為保障體系。他特別強調,AI轉型不僅是技術應用,更是“人與機器智能關系的重新設計”。晶科能源通過成立CEO掛帥的AI管理委員會、舉辦數智大賽、建立數字化人才培養和認證體系等方式,推動AI文化深植。在生產環節,晶科利用AI工藝分析智能體進行質量根因分析;通過AI等多技術協同開展“實時檢測+語音播報+釘釘推送”實時監控保障操作規范性,實現了良率提升與損耗降低。
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活動最后,三花智控、潤建股份、大華股份、格力博、中加特電氣等五家制造行業領軍企業,分別與釘釘簽署合作協議,將在AI智能體共創、制造現場管理、全球業務協同、組織數字化、智能銷售等領域加深合作,共同推進制造業數智化轉型與AI應用落地。
來源:首席數智官
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