迪安診斷（300244.SZ）2025：以“AI+數據”為引擎，引領智慧醫療產業生態升維

2025年，從DeepSeek開始，一場以大模型為代表的AI浪潮正從技術突破涌向產業縱深。其中，“AI+醫療”作為最具價值與挑戰的核心賽道，其意義遠超效率提升，直指生命健康的根本。

而在今年風起云涌的A股市場中，有一家中國醫學診斷領域的創新型領軍企業，憑借“第三方診斷+AI”雙輪驅動，將二者結合演繹成一條強勁的增長曲線。

作為醫學診斷智能解決方案的引領者，今年6月，公司發布新五年(25-29)戰略規劃和三年(25-27)數智化規劃，公司預計2025-2027年數智化產品收入貢獻保持超100%復合增長。

在“AI+醫療”趨勢中，迪安診斷在“AI+醫療”領域的實踐，究竟揭示了怎樣的產業趨勢與成長邏輯？

與阿里、華為牽手

據報道,近期上線的螞蟻阿福，僅用數日便沖上蘋果應用商店免費榜第二位：月活破1500萬，日均健康問答超500萬條。螞蟻阿福火出圈！AI醫療應用引發資本市場關注，充分印證了AI技術正重塑健康管理的未來。

在這一趨勢中，迪安診斷憑借與阿里及螞蟻集團深厚且持續演進的戰略合作，已成為連接前沿AI技術與普惠醫療應用的關鍵橋梁。

迪安診斷自2015年與阿里系建立合作起，雙方從互聯網健康檢測等業務協同起步，到共筑技術信任，再到AI醫療落地的持續深化，歷經十年深度合作，合作關系早已超越簡單的業務聯動。

2023年8月，迪安診斷與螞蟻集團旗下公司簽署了關于“數據庫國產化與隱私計算”的戰略協議。這至關重要的一步，為雙方在絕對保障數據安全與隱私的前提下，合法合規地挖掘醫療數據價值，奠定了不可或缺的技術與信任基石。

2025年3月，螞蟻集團發布“螞蟻醫療大模型一體機”，迪安診斷作為全國首批七家核心生態合作伙伴之一，標志著雙方合作已深入至醫療AI“安全落地”與“場景共創”的核心階段。

螞蟻集團強大的AI生態與迪安診斷覆蓋全國的診斷服務網絡、海量臨床數據及自主研發的“靈眸”病理大模型等產品矩陣，構成了極強的互補優勢。雙方將繼續在輔助診斷、個人健康管理、精準科研等領域深化探索，致力于讓頂尖的醫療AI技術，通過可靠、合規的路徑，真正賦能于每一個醫療機構和家庭。

同時，迪安診斷正積極拓展AI在多元化場景下的應用邊界，以滿足公眾日益增長的健康需求。2025年3月，公司與華為云聯合打造的迪安醫檢大模型智能體——AI健管專家“迪曉智”重磅發布。該平臺基于迪安診斷權威醫學數據與海量檢測資料訓練，可同時為機構和個人用戶提供健康管理輔助、報告解讀及咨詢等服務。

憑借覆蓋全國的服務網絡、超4,300項檢測項目及積累的海量醫學數據，迪安診斷為AI模型訓練構建了堅實的醫療知識底座。在“AI+數據”雙引擎驅動下，公司已構建起院內精準診療與高效科研、院外全周期主動健康管理無縫銜接的智能生態，實現了從傳統診斷到全生命周期健康服務的閉環。

華福證券分析，AI醫療行業在國家戰略與市場需求的共振下已邁入商業化落地的關鍵階段，政策、院端、產品三方面催化兼具，當下時點是新一輪AI醫療應用布局的黃金時機！

四大方向引領AI醫療升維

2025年政策“開閘”+技術“躍遷”，AI醫療從“試點”邁入“規模商用”元年。3月，華為軍團吹響進軍AI醫療號角；同月，迪安診斷旗下公司發布自主研發的診療級多模態病理大模型——“靈眸”，該大模型核心模塊均已獲得醫療器械注冊證，并覆蓋10大器官、57種腫瘤亞型；4月，七部門發布的《數智化轉型方案》從醫藥工業全產業鏈角度進行部署。

AI醫療的發展正經歷從啟動攻堅到深化聚焦的關鍵躍遷。在此趨勢下，迪安診斷確立了“深耕醫療健康場景，以‘AI+數據’為引擎，引領產業生態智能化未來”的數智化戰略核心。

迪安診斷的AI發展路徑經歷了從工具化、平臺化到生態化的演進。工具化階段始于AI病理領域，推出了宮頸細胞圖像處理軟件，并逐步深化至與武漢協和醫院合作開發中國CML(慢性粒細胞白血病)停藥預測模型。平臺化階段則以“智檢聯域平臺”為標志，實現了區域檢驗結果互認與醫療資源聯通，讓迪安從一個工具商轉變成區域醫療的運營商。

目前，迪安診斷從算力、數據、模型到應用進行全棧AI布局，并沿著AI+CDSS、AI+健康管理、AI+CRO、數據資產產品化四大方向穩步推進，以系統化路徑推動醫療智能化發展。

其中，臨床科研大數據平臺（X-MedExplorer）、“智檢聯域”區域檢驗/病理一體化管理平臺、健康管理門診一體化管理平臺、病理AI大模型產品矩陣、AI健管專家“迪曉智”等創新成果，彰顯了迪安診斷圍繞數智化戰略布局，在“AI+醫療”領域的深耕探索與領先實力，表明迪安診斷致力于成為“醫學診斷智能解決方案引領者”的堅定決心。

此外，“靈眸”大模型，可識別包括胃、結直腸等十大器官的57種腫瘤亞型；截至2025年6月底，公司病理+CDSS系列產品已為國內160余家三級醫院提供服務，累計出具超500萬份報告。同時，公司推出的首個數智化病理CRO平臺，年處理樣本量已突破4萬例，開創了藥物研發病理評估的新模式。

8月，迪安診斷子公司醫策科技自主研發的組織病理輔助診斷軟件PathoInsight-H順利通過馬來西亞醫療器械監管機構審批，正式獲得當地組織病理注冊證書。9月，迪安診斷在云棲大會發布科研智能體Repilot，以AI助力臨床科研提效，并計劃通過共建“醫療知識大腦”推動其診斷服務向“診斷+科研+數據”一體化升級。

在迪安診斷的戰略視野中，數據是AI醫療的核心競爭壁壘。公司憑借其扎根臨床的獨特業務模式，已構建起高質量醫療數據的顯著優勢。二十多年來，迪安診斷累計沉淀醫療數據超21PB，年增量穩定在1.6PB左右，其中6PB數據已實現臨床科研轉化與AI模型訓練深度應用。

基于自主研發的醫檢大數據平臺，公司聚焦慢病、感染、腫瘤、婦幼遺傳等核心領域，打造近20款標準化數據產品并登陸杭州數據交易所，將為精準醫療決策與全民健康管理提供有力支持。

12月18日，迪安診斷與杭州術也科技在杭州數據交易所完成“城市可信數據空間”首單醫療數據交易交付。此前，迪安診斷已與杭州數據集團達成戰略合作，成為該可信數據空間的首批共建與生態運營單位，不僅提供高質量醫療數據，也為政府整合、處理及AI應用診斷技術數據提供支持。

在AI重塑醫療的時代背景下，迪安診斷依托其龐大的臨床數據、全國化的服務網絡，正從診斷服務商向醫學診斷智能解決方案引領者演進。

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