F5 亞太區首席技術官 Mohan Veloo
縱觀亞太地區,2026年正成為網絡安全領域發展的關鍵決定性之年。隨著人工智能(AI)加速落地以及數字經濟持續擴張,該地區正經歷前所未有的深刻變革。在這一浪潮中,一個共識愈發清晰:安全不再只是事后防護的附加選項,而必須從一開始就內嵌于系統設計、技術架構以及關鍵決策之中,成為塑造亞太數字增長新階段的核心基石。
展望未來一年,四大趨勢將重塑發展格局:后量子時代安全就緒的迫切性、智能體 AI(Agentic AI) 規模化應用而暴露的API脆弱性、區域內主權AI基礎設施的加速崛起,以及企業對數字韌性的需求激增。這些趨勢相互交織,將共同重塑企業在日益自主、深度互聯的數字世界中如何構建信任、創造價值并實現安全運營。
1.量子計算提速,現有安全體系正面臨時間考驗
量子威脅長期以來一直處于視野邊緣,常被視為遙遠的顧慮。然而,現實表明,它的到來比許多人預期得更早。如今,亞太地區企業已逐步意識到其緊迫性,后量子安全試點項目已開始落地。例如,新加坡金融管理局(MAS)已開始測試量子安全金融通信沙盒;在中國,國內運營商率先提出量子安全新型基礎設施建設方案,采用融合量子密鑰分發(QKD)與后量子密碼學(PQC)分布式密碼體系,為實時通信加密、數據資產防護、可信身份認證等核心應用場景提供量子密鑰與認證服務支撐;在日本情報通信研究機構(NIC)完成了SecureBridge試點項目,成功在真實的醫療生產環境中,通過智能卡驗證了混合后量子認證方案的可行性。
這些進展反映出理念的轉變。當前最緊迫的擔憂并非成熟的量子計算機一夜之間破解現有加密技術,而是“先竊取、后解密”的攻擊風險正在上升——攻擊者悄然收集金融檔案、健康記錄或知識產權等加密數據,并等待量子計算能力成熟后再進行解密。
為應對這一挑戰,混合加密技術將成為最具現實可行性的前進路徑。通過將傳統加密算法與抗量子算法相結合,企業無需中斷現有系統即可啟動數據安全防護。然而,向后量子安全體系的轉型并非一次性工程,而是一段持續推進的運營旅程。性能優化、基礎設施升級以及系統互操作性的測試,都需要時間與周密規劃。那些從小處著手、率先在關鍵邊緣場景啟用混合密鑰交換的企業,將在后量子安全要求最終成為強制標準時占據更有利的位置。明智的選擇,是現在就構建能力儲備,而非日后倉促應對。
2.邁入Agentic AI時代,API成為決定安全邊界的最脆弱環節
亞太地區智能體AI的應用正加速推進。該地區超過半數的企業領導者表示,他們已通過智能體 AI實現了完整工作流或端到端業務流程的自動化,以解決實際的運營挑戰。隨著應用規模擴大,一個關鍵依賴關系愈發清晰:API已從簡單的連接器演變為企業的執行層。正是通過API,這些半自主的智能體AI得以獲取數據、觸發流程、批準交易,并與核心系統交互。一旦這些關鍵通道缺乏有效保護,其所連接的每一個系統和業務流程都將暴露在風險之中。
當前,AI部署速度已遠超API安全實施的推進進度。影子API、治理機制不一致以及多云環境下的可視性缺失,正不斷擴大攻擊面。隨著智能體AI自主性提升,并開始執行更高價值的業務操作,這些安全缺口所帶來的影響也愈發嚴重。曾經只是制約創新效率的問題,如今正演變為切實的運營風險。
亞太地區企業必須盡快彌合AI雄心與安全執行之間日益擴大的鴻溝。持續的API發現、一致的策略執行,以及對AI驅動流量模式的實時可視性,將是實現規模化安全智能的關鍵。若缺乏安全的API基礎,智能體AI的發展前景可能會超出企業的安全管控能力。
3.亞太地區主權AI基礎設施的崛起
隨著AI日益成為國家競爭力的核心支柱,亞太地區各國政府正大力投資主權AI基礎設施。算力、數據和AI流程正日益被視為必須在本地治理和保護的戰略資產。這一轉變正在重塑企業構建、部署和保護AI系統的方式。
日本正以“數字花園城市國家”為愿景,擴大本土托管的GPU超級集群規模;新加坡、印度尼西亞和馬來西亞正快速推進“SBJ AI走廊”(新加坡Singapore-印尼巴淡島Batam Island-馬來西亞柔佛Johor State)建設,成為該地區最重要的跨境算力樞紐之一;澳大利亞正在擴大關鍵行業的主權托管要求;印度則實施嚴格的數據本地化規定,直接影響AI模型的訓練地點和推理部署位置。
這一趨勢意義重大,因為它改變了關于數據流、模型溯源和跨境合規的長期認知。隨著越來越多AI工作負載在本土管控的算力區域內運行,對量子安全通信、AI運行時安全以及統一的應用交付框架的需求也愈發迫切。
主權AI基礎設施是一場安全變革,其迫使企業重新審視敏感數據的存放位置、模型的治理方式,以及在不同監管要求的轄區內如何建立信任。那些能夠及早與各國政策框架保持一致的企業,將在區域AI格局逐步成熟之際,具備更強大的運營信心。
4.數字韌性,正成為企業長期競爭力的關鍵分水嶺
亞太地區企業正將數字韌性提升為核心運營優先事項。關注的重點已不再僅限于防護,而是確保能夠持續提供價值、快速適應變化,并在面對不確定性時保持穩定的業務表現。
混合多云的廣泛采用增加了環境復雜性——應用和數據分布在不再可預測的環境中,AI驅動的工作流又帶來了新的動態流量行為。企業因此需要具備實時適應能力的系統,能夠智能優化性能,并在不增加操作阻力的前提下持續保障安全。
要實現這一愿景,應用交付、流量管理與安全運營必須保持高度一致與協同。分散的工具和孤立的策略已無法跟上現代數字服務的速度與可變性,這也是亞太地區企業開始轉向集成安全平臺的原因——這些平臺能夠提供統一的可視化與管控。在一個日益相互依賴且充滿不確定性的世界中,清晰的態勢感知已成為自信運營的關鍵。
邁向下一階段的機遇與挑戰
亞太地區網絡安全的未來,不僅由算法或架構決定,更取決于那些理解“信任”才是數字化進步真正價值的領導者。后量子安全就緒、AI安全運行、主權AI基礎設施和韌性運營,共同構成了這一信任的基石。
擁抱這些變革的企業,不僅能保護自身,還將能賦能員工、強化產業,并為區域打造更具創新性和安全性的數字未來貢獻力量。未來十年,將屬于那些有意圖地構建、以信心創新,并在地基動搖之前就已牢固夯實安全基礎的企業。
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