Meta的波折：扎克伯格與十億美金聘請的新AI主管關系破裂

在硅谷的權力游戲中，沒有什么比一場昂貴的聯姻破裂得更快。

僅僅六個月前，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）似乎完成了一次完美的“政變”。通過向數據標注巨頭Scale AI注資超過140億美元，他成功將該公司的創始人、年僅28歲的亞歷山大·王（Alexandr Wang）招致麾下，任命其為Meta新成立的“超級智能實驗室”掌門人。這本應是扎克伯格繼“元宇宙”之后，為挽救公司未來所押下的最重籌碼。

然而，蜜月期結束得比任何人預期的都要早。據《金融時報》和《華爾街日報》等多家權威媒體披露，這對“相差13歲的權力組合”正陷入一場嚴重的信任危機。那位被扎克伯格寄予厚望的年輕天才，正在向周圍人抱怨這位科技巨頭的微觀管理讓他感到“窒息”。這場沖突不僅是個人的恩怨，更暴露了Meta在極速轉型過程中深層的戰略焦慮與組織裂痕。

窒息的擁抱：當控制狂遇見野心家

對于熟悉扎克伯格管理風格的人來說，這種沖突或許并不令人意外。作為硅谷最著名的創始人之一，扎克伯格一直以對細節的極度關注和對產品方向的強力掌控著稱。但在亞歷山大·王看來，這種關注正在變成一種束縛。

據內部知情人士透露，王原本期望在那個神秘的“待定”（TBD）實驗室擁有獨立王國般的自主權，以一種初創公司的速度運作，以此對抗OpenAI和谷歌。但現實是，他發現自己陷入了Meta龐大官僚體系和扎克伯格本人事無巨細的審視之中。從技術路線的選擇到日常進度的匯報，扎克伯格的“手”伸得太長，以至于這位年輕的AI新貴感到自己只是一個被高價聘請的高級執行者，而非真正的變革領導者。

更糟糕的是，Meta內部原本就存在著一種微妙的質疑氛圍。老員工們——那些曾陪伴Facebook度過數次危機的資深工程師——私下里對這位28歲主管的能力表示懷疑。畢竟，Scale AI雖然是獨角獸，但其核心業務是“數據標注”，即為AI模型提供“燃料”，而非構建模型本身。讓一個“賣鏟子”的人去造火箭，在許多技術純粹主義者眼中，本身就是一個巨大的風險。

新舊勢力的血腥清洗

插圖：Tag Hartman-Simkins / Futurism。圖片來源：Dimitrios Kambouris / Getty Images for WSJ。《華爾街日報》雜志創新者獎

這場人事動蕩的代價是慘痛的。為了給王騰出位置和資源，Meta不得不犧牲掉其最寶貴的資產之一：圖靈獎得主、被譽為“AI教父”的楊立昆（Yann LeCun）。

勒昆的離職在11月引發了軒然大波。這位堅持科學研究導向的學者，顯然無法接受向一個履歷尚淺的年輕人匯報工作，更無法茍同公司將全部賭注押在他認為“死路一條”的大型語言模型（LLM）上。勒昆一直倡導一種更接近人類推理能力的世界模型架構，而扎克伯格顯然已經失去了等待科學突破的耐心，轉而選擇了王所代表的“暴力美學”——即通過堆砌算力和數據，快速推出能與ChatGPT抗衡的產品。

不僅是勒昆，王還與扎克伯格的長期親信、首席產品官克里斯·考克斯（Chris Cox）爆發了激烈的路線之爭。考克斯主張利用Facebook和Instagram這一全球最大的社交數據金礦來訓練模型，這本是Meta得天獨厚的優勢。然而，王卻對此嗤之以鼻，堅持認為應該專注于追趕OpenAI的技術架構，甚至不惜從頭構建。這種“外來和尚”與“本土元老”的沖突，讓Meta的AI戰略陷入了一種精神分裂般的狀態。

這一次，Meta輸不起

所有這些混亂的背景，是Meta在資本市場上岌岌可危的信譽。

去年10月，當扎克伯格宣布追加數十億美元用于AI基礎設施時，華爾街用腳投票，導致Meta股價暴跌11%，市值一夜蒸發2000億美元。投資者的擔憂不無道理：他們剛剛目睹了扎克伯格在“元宇宙”項目上燒掉了數百億美元卻幾乎一無所獲，現在，他們擔心AI會成為下一個無底洞。

為了平息市場的質疑，扎克伯格迫切需要一場勝利。這就是為什么他對王施加了如此巨大的壓力，要求TBD實驗室在2026年第一季度必須拿出一款“從零開始”的全新模型。與此同時，另一位高薪聘請的高管、前Github CEO納特·弗里德曼（Nat Friedman）也被迫倉促推出了視頻生成應用“Vibes”，結果因功能不完善而遭致內部批評。

現在的Meta就像一輛在高速公路上瘋狂換擋的跑車。扎克伯格試圖通過“買買買”來購買創新，通過“換血”來重塑基因。但歷史表明，技術的突破往往源于寬松的土壤，而非高壓的催熟。如果亞歷山大·王無法在未來幾個月內證明自己不僅能做數據生意，還能駕馭超級智能的開發，那么這場價值百億的聯姻，很可能會成為扎克伯格職業生涯中又一次昂貴的誤判。

對于扎克伯格來說，他不僅是在與谷歌或OpenAI競爭，更是在與自己“總是慢半拍”的恐懼賽跑。而現在，隨著核心團隊的分崩離析，這場賽跑的終點線似乎正變得越來越模糊。