從“測試場”駛向“主干道”　技術與監管協同守護自動駕駛安全線

（圖片來源：攝圖網）

（記者　陳洲）日前，工業和信息化部正式公布我國首批L3級自動駕駛車型準入許可，兩款分別適配城市擁堵、高速路段場景的車型，將在北京、重慶兩地指定區域開展試點。這標志著我國L3級自動駕駛從測試階段邁入商業化應用的關鍵一步。然而，對于用戶來說，自動駕駛的使用仍不夠安全，尤其是智能駕駛系統在日常使用依舊存在識別方面的感知困境……

全國多地加大，自動駕駛的產業化運營

今年以來，隨著政策紅利的持續釋放與技術迭代的加速突破，全國多地紛紛加大高等級自動駕駛的產業化運營力度，自動駕駛從試點測試逐步走向規模化、商業化的新階段，為智能交通產業發展注入強勁動能。

在長三角地區，自動駕駛產業化運營呈現出加速推進的態勢。吉利汽車旗下的曹操出行日前正式宣布，將在杭州等核心城市啟動自動駕駛運營模式升級計劃，逐步從當前的“主駕安全員”模式過渡到“無人化運營”模式。為支撐這一戰略落地，曹操出行還明確了長期發展規劃，計劃自2027年起，推出專為無人駕駛場景定制、完全符合整車車規級標準的第三代智能車輛。該車型將針對無人運營的核心需求優化硬件配置與軟件系統，進一步提升運營安全性與效率，為開啟更大規模的商業化運營奠定基礎，助力長三角地區打造智能網聯汽車產業發展高地。

除長三角外，國內多個重點城市也在自動駕駛產業化布局上持續發力，頭部企業的落地運營成果顯著。作為自動駕駛領域的領軍企業，百度旗下的蘿卜快跑今年以來加速全國布局，目前已在北京、上海、武漢、深圳等22座城市實現自動駕駛出行服務落地，覆蓋城市核心商圈、交通樞紐、居民區等多個高頻出行場景。值得關注的是，其中無人訂單量已突破25萬單，這一數據不僅印證了消費者對自動駕駛服務的接受度不斷提升，也彰顯了我國自動駕駛技術在實際運營場景中的成熟度與可靠性。

多地推進自動駕駛產業化運營的背后，是政策、技術與市場的協同發力。此前工業和信息化部公布我國首批L3級自動駕駛車型準入許可，兩款分別適配城市擁堵、高速路段場景的車型在北京、重慶兩地試點，標志著我國高等級自動駕駛從測試階段邁入商業化應用的關鍵一步。在此基礎上，各地通過出臺專項扶持政策、完善智能交通基礎設施、開放更多運營場景等舉措，為自動駕駛產業化鋪路。未來，隨著更多企業參與、技術持續優化及配套體系不斷完善，自動駕駛有望在全國范圍內實現更廣泛的商業化落地，重塑城市交通格局。

自動駕駛仍面臨安全問題

而自動駕駛規模化推進的同時，安全問題仍是橫亙在產業化進程中的核心挑戰，其中智能駕駛系統的感知困境尤為突出。

夜間的高速公路上，毫米波雷達將紅色隔離樁誤判為“背景噪聲”，導致車輛失去對道路邊界的精準感知；正午強光照射下，攝像頭因眩光效應瞬間丟失前方卡車的清晰輪廓，無法及時觸發避險預警；暴雨天氣里，密集的雨滴會干擾激光雷達的點云傳輸，形成大量虛假障礙物信號，讓系統陷入“判斷混亂”……這些并非科幻電影中的虛構場景，而是智能駕駛系統在日常運營中頻繁遭遇的感知難題。作為自動駕駛車輛的“眼睛”，由毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等組成的感知系統，其感知精度直接決定車輛行駛安全，而復雜天氣、特殊光照、多變路況等現實環境，總能精準擊中現有感知技術的短板。

更關鍵的是，感知困境并非單一技術問題，還可能引發連鎖安全風險。一旦感知系統出現誤判或漏判，后續的決策規劃、執行控制環節都會隨之出錯，輕則導致車輛急剎、跑偏影響通行秩序，重則引發追尾、碰撞等交通事故，不僅會威脅駕乘人員與路人安全，還會打擊消費者對自動駕駛技術的信任，阻礙產業化推進進程。

目前，即便是技術成熟度較高的頭部企業，其自動駕駛系統在極端場景下的感知穩定性仍有待提升。

技術攻關與監管體系，構筑產業“防護欄”

智能駕駛商業化落地的進程中，安全始終是不可逾越的底線。面對感知困境等核心安全難題，僅靠單一維度的突破難以形成長效保障，唯有技術攻關與監管體系雙輪驅動、協同發力，才能為自動駕駛產業筑牢安全“防護欄”，護航產業高質量發展。

在技術攻關層面，行業各方精準聚焦痛點，從算法優化、技術融合、核心組件突破多維度發力。企業端將感知算法迭代作為核心抓手，通過采集覆蓋暴雨、暴雪、強眩光、復雜路口等極端場景的海量數據開展模型訓練，不斷提升系統對復雜環境的適配能力與抗干擾性能，讓自動駕駛的“眼睛”更明亮、判斷更精準。技術路線上，多傳感器融合方案加速落地，充分發揮毫米波雷達距離測量準、攝像頭圖像識別全、激光雷達建模精度高的互補優勢，有效彌補單一設備的感知缺陷，大幅提升感知系統的穩定性與可靠性。與此同時，核心安全技術自主可控進程加快，新一代網絡安全防護技術研發持續推進，安全加密芯片的開發與應用布局提速，通信安全系統級試驗驗證全面開展，從整車到零部件全方位筑牢安全防線。

監管體系的不斷完善，則為產業發展劃定清晰邊界、筑牢制度保障。工業和信息化部裝備工業一司副司長郭守剛明確表態，要在大力攻關安全技術的基礎上，強化全鏈條產品安全監管。具體而言，監管層面將進一步嚴格智能網聯汽車產品準入標準，完善產品召回制度，規范軟件在線升級管理流程，確保每一次技術迭代都處于安全可控范圍，從源頭規避安全風險。針對組合駕駛輔助系統等大眾高頻使用場景，將出臺更細化的使用規范，明確車企的安全告知義務、用戶的規范操作責任，引導行業有序發展。此外，行業層面正推動建立更完善的測試驗證體系，開放更多極端場景測試場，通過模擬真實風險場景為技術迭代提供權威驗證支撐，助力產業安全有序推進。

技術突破夯實安全根基，監管規范規避發展風險。兩者的協同發力，為自動駕駛產業破解安全難題提供了清晰路徑。未來，隨著核心技術持續迭代、監管體系不斷健全，自動駕駛的安全水平將全面提升，不僅能打消消費者的使用顧慮，更能為產業規模化商業化落地掃清關鍵障礙，推動自動駕駛真正融入城市交通體系，重塑交通發展格局。