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      海外AI故事值數(shù)千億美金,中國最年輕AI公司MiniMax價值幾何?

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      一群年輕人的“AI探險”,生而為全球化。

      ??懂財?shù)鄢銎?· 作者|嘉逸

      進(jìn)擊AGI(通用人工智能)時代,中美“雙核”領(lǐng)跑。

      近期,xAI、OpenAI、Anthropic相繼曝出新一輪融資計劃,與此同時,二級市場也即將迎來一家中國AGI領(lǐng)軍公司。

      據(jù)悉,MiniMax(稀宇科技)已通過證監(jiān)會備案和港交所聆訊,并已經(jīng)披露IPO招股書。

      它極致年輕,2022年初成立,員工平均95后。但AI技術(shù)極其硬核,是全球唯四的全模態(tài)AI大模型企業(yè),其語音模型甚至力壓OpenAI、ElevenLabs等海外AI巨頭,登頂全球。

      若IPO成功,有望創(chuàng)下全球AI公司從成立到上市的最快速度。

      MiniMax擁有極致的效率,過去4年僅用約5億美元——還不到OpenAI總研發(fā)費(fèi)用(約550億美元)的1%,以及國內(nèi)部分互聯(lián)網(wǎng)大廠5個月的投流成本,就做出了全球領(lǐng)先的全模態(tài)AI公司。

      同時,其員工僅385人,但已狂攬全球2.12億個人用戶和13萬企業(yè)用戶。

      它還率先形成了“技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)品全球化-商業(yè)可持續(xù)”的閉環(huán),今年前三季度,營業(yè)收入5343.7萬美元,約合人民幣3.76億元,同比大幅增長174.68%。其中,海外收入占比達(dá)到73.1%,全球化標(biāo)簽鮮明。

      現(xiàn)金流方面,MiniMax其實(shí)并不缺錢。截至今年9月末,現(xiàn)金儲備超過11億美元(包含現(xiàn)金及理財產(chǎn)品),可以支撐運(yùn)營超過53個月。

      但,它依然沖刺港股IPO。結(jié)合公司愿景“Intelligence with Everyone”,便能理解背后的深意:為了拿到通往AGI的“船票”,踐行AI普惠。

      正如創(chuàng)始人、CEO閆俊杰所言:“讓每個人都用得起AI,這是我們對AI發(fā)展的判斷,也是創(chuàng)業(yè)的初衷,我們堅信AGI一定會實(shí)現(xiàn),并且它一定會服務(wù)大眾、普惠大眾”[1]。

      01 | 技術(shù)突破:AGI時代的“中國力量”

      曾經(jīng),大語言模型爆發(fā)階段,大洋彼岸領(lǐng)跑。

      如今,AI加速落地應(yīng)用,全模態(tài)成為“新引擎”。以MiniMax為代表的“中國力量”正強(qiáng)勢崛起,有望成為AGI時代的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

      全模態(tài),是通向AGI的必經(jīng)之路。圖靈獎獲得者楊立昆預(yù)言,AI未來的發(fā)展方向一定是以多模態(tài)為基礎(chǔ)的。

      就連谷歌、xAI、OpenAI等海外巨頭,都在“重倉”押注。

      而在國內(nèi),MiniMax早已搶占先機(jī),游刃有余。創(chuàng)建之初,閆俊杰就決定深耕多模態(tài)路線,并定下了三條原則:技術(shù)驅(qū)動、直接服務(wù)用戶、國際化[1]

      爾后,不管外界如何喧囂,MiniMax都始終堅持“第一性原理”去做創(chuàng)新研發(fā)。

      不斷突破、不斷進(jìn)化,它站上了AI浪潮之巔。

      在MoE(混合專家)架構(gòu)還未被認(rèn)可前,它就前瞻性完成了核心MoE算法技術(shù)路線的重構(gòu)和落地[2]。

      它還創(chuàng)新首發(fā)了“線性注意力機(jī)制”。簡單來說,該機(jī)制的長文本處理能力尤其出色,訓(xùn)練和推理效率更高,可助力開發(fā)更強(qiáng)大的AI Agent。

      同時,MiniMax“技術(shù)連招”密集且頻繁。IPO招股書顯示,每一年,其AI大模型都會迭代進(jìn)化,并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破,綜合性能都會上一個臺階。



      久久為功。現(xiàn)在,MiniMax已經(jīng)成長為“領(lǐng)頭羊”,它是全球唯四的全模態(tài)AI大模型企業(yè)。

      具體來看,視頻生成模型Hailuo 02,是市場上“同類最佳”的AI模型,位列Artificial Analysis(以下簡稱:AA)視頻榜單第二。

      語音模型Speech-02,在AI語音合成上實(shí)現(xiàn)了重大飛躍。在AA的測評榜單上,它力壓OpenAI、ElevenLabs等海外AI巨頭,以1174分登頂。

      文本大模型MiniMax M2智能表現(xiàn)格外優(yōu)秀,在AA榜單上,位列全球前五、開源第一,這也是中國開源大模型首次躋身該榜單全球前五。并且,M2成本更低,僅為海外模型價格的8%。

      Token的消耗量,直接體現(xiàn)了市場認(rèn)可度和用戶活躍度。M2發(fā)布后“破圈”爆紅,在全球模型聚合平臺OpenRouter上,迅速爬升至國內(nèi)模型token用量第一,編程場景全球token用量第三。

      另外,據(jù)OpenRouter于11月9日發(fā)布的Token使用市場份額數(shù)據(jù),排名前9的模型有4家來自中國公司,其中MiniMax的份額排名僅次于xAI、谷歌、Anthropic和OpenAI。

      更值得注意的是,這些成績,都建立在極致效率和極致低成本之上。

      MiniMax成立至今,僅花費(fèi)了5億美元,約合人民幣35億元。與之相比,OpenAI已經(jīng)花了400-550億美元。

      再和國內(nèi)同業(yè)對比,AppGrowing統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2024年豆包廣告投放規(guī)模約4.74億元。今年一季度,騰訊元寶的投流支出高達(dá)14.26億元,6月、7月的投放金額均超10億元。據(jù)此計算,短短5個月,騰訊元寶廣告投流規(guī)模超過34億元[3]。

      換言之,MiniMax僅用OpenAI不到1%的成本,以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭5個月的廣告支出,就創(chuàng)造了一家全球領(lǐng)先的多模態(tài)AI公司,堪稱“效率大師”。

      這不僅打破了AI公司“瘋狂燒錢”的刻板印象,也為中國AI可持續(xù)發(fā)展,提供了可參考借鑒的成熟經(jīng)驗(yàn)。

      當(dāng)然,進(jìn)擊AGI是一場“長跑”,MiniMax還年輕,依然需要“查缺補(bǔ)漏”。但技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)基因不會改變,極致的效率不會改變。

      這也意味著,未來,它將繼續(xù)“蝶變”,很可能成長為AGI時代的“底座”之一。

      02 | 組織突破:一群年輕人的“AI探險”

      管理學(xué)教授楊國安曾提出:企業(yè)持續(xù)成功=戰(zhàn)略x組織[4]。

      據(jù)此來看MiniMax,它極致年輕,閆俊杰僅36歲,是中國最年輕的一批“AI掌舵人”。公司385名員工平均年齡僅29歲,研發(fā)人員占比73.8%,有激情、朝氣蓬勃、專業(yè)能力強(qiáng)。

      當(dāng)這群年輕人把終極目標(biāo)“瞄準(zhǔn)”AGI,一場由AI驅(qū)動的組織突破,也由此開啟。

      作為創(chuàng)始人、CEO,閆俊杰主要聚焦宏觀的組織和人才建設(shè)。

      在接受采訪時,他坦言,不太喜歡做管理,但喜歡研究組織。在AI原生公司里,把組織理順了,很多模型突破才能實(shí)現(xiàn)。

      據(jù)悉,在MiniMax內(nèi)部,管理扁平化,CEO之下不超過三個層級。

      此外,“Boss直聘”是閆俊杰的日常工作之一。在商湯歷練的時期,他意識到:管理不是管人,而是凝聚優(yōu)秀的人一起堅持長期價值。

      因此,MiniMax招聘算法人才時,他是“最后一關(guān)”,最看重三個特質(zhì):一是足夠聰明,主要指悟性,能自我學(xué)習(xí)、主動發(fā)現(xiàn)問題。二是對AI領(lǐng)域有真正的熱情。三是協(xié)作能力,AI不是個人英雄主義的領(lǐng)域,必須靠團(tuán)隊合作。

      隨著越來越多志同道合的年輕人集聚、碰撞,微觀方面,AI開始全面重構(gòu)組織。

      一方面,AI成為了“底層生產(chǎn)力”。目前,MiniMax有超過80%的代碼,是由AI敲出來的。一些非技術(shù)崗,如HR、行政等,他們并沒有計算機(jī)背景,但也在使用AI工具,甚至自己做AI Agent。

      另一方面,崗位的邊界愈加模糊,工作和協(xié)同效率更高。

      已經(jīng)有MiniMax的產(chǎn)品經(jīng)理在用AI做原型,他們不再等開發(fā)排期,直接帶著幾個Demo去討論,確定方向后工程師再介入優(yōu)化。同時,工程師也在用AI做設(shè)計和需求分析。

      據(jù)介紹,下一步,將是流程重構(gòu),如算法階段算法同學(xué)牽頭,腦暴階段產(chǎn)品經(jīng)理主導(dǎo),開發(fā)階段工程師負(fù)責(zé)。通過不同的排列組合,將員工價值釋放最大化。

      AI對于MiniMax的賦能,還體現(xiàn)在組織決策方面。

      閆俊杰透露,面對分歧,MiniMax內(nèi)部會“理性討論、邏輯說服”,用第一性原理去拆解問題,而非高管拍板、強(qiáng)行推進(jìn)。

      他坦言:公司變好的一個標(biāo)志,就是越來越多人的認(rèn)知在某些點(diǎn)上比我還深,這時候不管誰說服誰,都是公司的進(jìn)步。

      綜上,可以說,MiniMax是一個AI原生組織。

      也正是基于強(qiáng)大的AI組織力,它才能持續(xù)攀登AI“高峰”,實(shí)現(xiàn)健康、可持續(xù)的商業(yè)化,未來也將穩(wěn)健穿越周期,基業(yè)長青。

      03 | 商業(yè)突破:生而為全球化

      AI大模型“決賽圈”收緊,當(dāng)部分公司還在焦慮商業(yè)化,MiniMax已經(jīng)脫穎而出,形成了“技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)品全球化-商業(yè)可持續(xù)”的正循環(huán)。

      AGI時代,它將擁有更大的估值想象力。

      事實(shí)上,要同時跨越AI落地應(yīng)用和商業(yè)化這兩重“鴻溝”,并不容易,就連部分科技巨頭都束手無策。

      在閆俊杰看來,技術(shù)即產(chǎn)品,“技術(shù)的領(lǐng)先性,能帶來收入的跳變。”

      IPO招股書顯示,基于全球領(lǐng)先的多模態(tài)AI大模型,MiniMax已實(shí)現(xiàn)B端+C端“雙輪驅(qū)動”。To B,擁有API開放平臺。To C,擁有MiniMax智能Agent、海螺AI、MiniMax語音、Takie/星野等明星產(chǎn)品。

      值得一提的是,上述平臺和產(chǎn)品自誕生起,就是國內(nèi)、海外雙線運(yùn)營。

      它們正備受全球用戶青睞。截至今年9月末,C端產(chǎn)品用戶規(guī)模達(dá)到2.12億,前三季度增加9686.9萬。B端用戶達(dá)到13.2萬,前三季度增加9萬,而去年同期僅增加2.1萬。



      正如閆俊杰所說,技術(shù)做好了,商業(yè)化“水到渠成”。目前,MiniMax的商業(yè)化路徑主要為:訂閱服務(wù)、應(yīng)用內(nèi)購買、企業(yè)API等。

      隨著用戶的涌入,其營收規(guī)模正不斷做大,2023年、2024年營收分別為346萬美元、3052.3萬美元。2025年前三季度,營收達(dá)到5343.7萬美元,是2023年的14.44倍。

      其海外收入占比達(dá)到73.1%,較去年同期上升了7.89個百分點(diǎn),全球化標(biāo)簽愈加鮮明。

      毛利率方面,B端業(yè)務(wù)毛利率高達(dá)69.4%,顯著高于同業(yè)。C端業(yè)務(wù)毛利率為4.7%,主要是星野幾乎未商業(yè)化。剔除星野后,C端業(yè)務(wù)毛利率近50%。

      凈利潤方面,MiniMax已進(jìn)入高質(zhì)量、可持續(xù)的增長階段。在營收大幅翻倍情況下,經(jīng)調(diào)整凈虧損整體呈現(xiàn)收窄趨勢。2022-2024年,以及2025年前三季度,經(jīng)調(diào)整虧損分別為1215萬美元、8907萬美元、2.44億美元,及1.86億美元。



      AI浪潮愈演愈烈,所有的行業(yè)都需要重做一遍。從未來的市場空間看,MiniMax的想象力遠(yuǎn)不止于此。

      弗若斯特沙利文預(yù)測,到2029年,全球大模型市場規(guī)模將達(dá)到2065億美元,約合人民幣1.45萬億元,將是2024年的19倍多。

      從全球AI產(chǎn)業(yè)的估值邏輯來看,一個明顯的悖論正在形成:資本市場愿意為尚處愿景階段的單一能力或團(tuán)隊支付數(shù)百億美元,但對已完整實(shí)現(xiàn)多模態(tài)產(chǎn)品矩陣的公司卻表現(xiàn)出顯著的估值折價。MiniMax正是這一悖論的集中體現(xiàn)。

      當(dāng)前市場的估值體系呈現(xiàn)出明顯的分層。Mistral(估值140億美元)、SSI(估值320億美元)和Thinking Machines Lab(估值550億美元)等案例表明,僅憑研發(fā)潛力與團(tuán)隊背景就足以獲得頂級估值。

      然而,當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)向已實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品化與商業(yè)化的實(shí)體時,參照系變得更為具體:Anthropic(文本,3500億美元)、Runway(視頻,55-60億美元)、ElevenLabs(語音,110億美元)和Suno(音樂,24.5億美元)分別代表了單一模態(tài)的頂尖水平與市場定價。

      MiniMax的價值特殊性在于,它以約400人的研發(fā)規(guī)模,同步推進(jìn)并達(dá)到了上述四個核心模態(tài)的前沿水平,且完成了從技術(shù)到產(chǎn)品的完整閉環(huán)。這種“全棧能力”在AI領(lǐng)域極為稀缺——它不僅是技術(shù)實(shí)力的證明,更代表了系統(tǒng)性的工程能力、跨模態(tài)的協(xié)同潛力以及面向AGI演進(jìn)的平臺化基礎(chǔ)。

      然而,其估值與上述單一模態(tài)公司總和的巨大落差,揭示出當(dāng)前市場可能存在的認(rèn)知滯后:資本市場尚缺乏對“全棧AI平臺”的成熟估值模型。市場習(xí)慣于對標(biāo)單一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,卻未能充分定價多模態(tài)整合所帶來的戰(zhàn)略優(yōu)勢、成本協(xié)同與生態(tài)壁壘。

      換言之,其價值或正處于爆發(fā)前夜,未來值得期待。

      參考資料:

      1. 羅永浩對話MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰(萬字長文)-貧富之道

      2. MiniMax:國產(chǎn)全模態(tài)多面手,模型與應(yīng)用飛輪啟動-中信建投證券研究

      3. 單月投放10億、資本支出翻倍,騰訊元寶還沒突圍-電廠

      4. 《組織能力的楊三角》,楊國安

      說明:數(shù)據(jù)源于公開披露,不構(gòu)成任何投資建議,市場有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。

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