直播推薦｜評估單抗中的亞可見顆粒風險：結合QCM-D、機器學習與計算機模擬分析的洞見

報告內容簡介

本研究利用耗散型石英晶體微天平（QCM-D）這一界面表征技術，結合計算模擬和實驗測得的理化性質，探究不同單克隆抗體在界面應力作用下亞可見顆粒（SVP）形成的顯著差異。

我們在硼硅酸鹽玻璃和高密度聚乙烯容器中進行了強制降解實驗，并通過震蕩和攪拌對15種單抗的SVP風險進行了排序。數據表明，抗體在固-液界面的吸附動力學與攪拌誘導的SVP強烈相關，而與震蕩誘導的SVP相關性較弱。

此外，我們利用自監督式機器學習對流式成像顯微圖像中的SVP形貌進行了分析發現，盡管兩種容器材料的表面化學性質不同，攪拌條件下產生的SVP形貌卻高度相似，而震蕩則導致形成獨特的顆粒形貌。

綜上，本研究展示了QCM-D與計算機模型在評估單抗可開發性及界面介導SVP形成傾向中的實用價值，為降低生物治療藥物開發中的SVP相關風險提供了一種有效策略。

報告人：王一博 博士

美國阿斯利康 劑型設計與開發部門 博士后研究員

王一博博士目前在美國阿斯利康劑型設計與開發部門擔任博士后研究員，運用其在化學和數據科學方面的專長，推動生物制藥研究的進展。

王一博博士畢業于弗吉尼亞大學，獲得化學博士學位（主攻超分辨顯微成像）及數據科學碩士學位。

博士期間，他圍繞細菌生物膜成像、圖像分割與追蹤開發創新方案；博士后階段，則結合機器學習與生物物理表征手段，專注于分析并解決單克隆抗體（mAb）的可開發性及亞可見顆粒（SVP）根本原因分析。

王一博博士在阿斯利康的博士后工作體現了他致力于拓展科學探索邊界，并通過跨學科方法推動生物制藥創新的決心。

報告時間：

2026年1月8日(星期四) 上午10點（北京時間）

報告平臺：

騰訊會議（會議號報名后另行通知）

報名方式：

1. 識別/掃描下方報名二維碼在線填寫

2. 復制下方報名鏈接至微信搜索框，點擊“訪問網頁”在線填寫。

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會議聯系：

李女士
電話：186 1838 2402（微信同號）
郵箱：lauren.li@biolinscientific.com

QSense QCM-D技術簡介：

QSense 耗散型石英晶體微天平技術（QCM-D）是一種表界面敏感的方法，可實時、在線、原位洞察納米尺度上的分子-表面相互作用。

QSense 技術提供了一種強大、可重復、快速評估生物制藥穩定性和材料兼容性的方法，可以檢測生物制藥品與制造、儲存和管理相關材料之間的相互作用，對抗體和輔料的表面吸附情況進行評估，主動識別潛在的不兼容性或穩定性問題可能發生的時間和原因，提前指示實際結果，可以使您能夠主動緩解風險，實現更順暢的開發流程。

QSense耗散型石英晶體微天平技術原理及應用

利用QSense技術，您可以研究：

QSense QCM-D 技術能夠評估可能發生在生物制藥藥品開發的整個生命周期中的表面吸附 / 解吸附過程以及吸附層的結構變化。

• 在不同表面材料上抗體的吸附量是多少？

• 分子在材料表面是如何排列的？

• 哪些表面可能會引起不兼容性問題？

• 藥物賦形劑如何影響抗體的吸附？

• 濃度、 pH 值、溫度、表面材料或表面活性劑類型的變化會如何影響吸附量？

相關芯片表面：

百歐林可提供覆蓋生物制藥常見材料的芯片表面，包括PS（聚苯乙烯）、AF（無定形氟聚合物）、PVC（聚氯乙烯）、PC（聚碳酸酯）、PMP（聚甲基戊烯）、PE（聚乙烯）、HDPE（高密度聚乙烯）、LDPE（低密度聚乙烯）、LLDPE（線性低密度聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PES（聚醚砜）、PU（聚氨酯）、PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）、EVA（乙烯-醋酸乙烯共聚物）、COP（環烯烴聚合物）、COC（環烯烴共聚物）、PDMS（聚二甲基硅氧烷（硅油）），PVDF（聚偏氟乙烯）以及多種不銹鋼、玻璃和醫用合金等，歡迎來電來信垂詢。

更多QSense QCM-D技術詳情，請點擊文末的閱讀原文鏈接查看。也可咨詢百歐林的技術人員。

瑞典百歐林科技簡介

瑞典百歐林科技有限公司是一家專注于表界面分析、薄膜制備與表征和分子間相互作用領域的先進科研儀器生產商，是該研究領域的開創者和領導者。應用領域涵蓋表界面、材料科學、生物科學、藥物開發與診斷等眾多研究領域。我們為用戶提供高科技、精準的科研設備，同時為用戶提供全面的技術和應用支持，知識是我們最大的資源，也是我們所做一切的重要組成部分。我們的用戶遍及全球權威科研單位和頂級實驗室，是表界面科學領域的專家。通過為他們提供先進的表界面表征與分析儀器，我們與客戶攜手共進，旨在應對簡化實驗室日常工作的挑戰。

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