打AI價值戰，火山引擎亮出AI底牌

本文來源：時代財經 作者：王夏

2025年接近尾聲，寒意漸濃。但位于上海世博中心的2025年火山引擎FORCE冬季原動力大會（以下簡稱“大會”）現場卻相當火熱。

兩日的專業論壇，覆蓋了從AI基礎設施層到應用層的核心一體；4000多平方米的展區內，展示了火山引擎與各行各業合作伙伴融合后的應用案例。

（2025年火山引擎FORCE冬季原動力大會現場 圖源：時代財經攝）

2021年，字節跳動（以下簡稱“字節”）首次入局云業務時，外界有一種普遍的看法，是火山引擎已經“晚了十年”。但從今年的大會看，年輕的火山引擎，已經跑出了后來者居上的速度。

IDC數據指出，火山引擎在中國公有云大模型服務調用量上穩居第一，市場份額更是從2024年的46.4%提升到今年的49.2%。

在大會上，火山引擎總裁譚待公布了幾組相當驚人的數據：截至今年12月，豆包大模型日均調用量已經超過50萬億Tokens，較去年同期增長超十倍。

2025年，超過100萬企業和個人使用了火山引擎的大模型服務。其中，超100家企業的Tokens使用量超過1萬億Tokens。

隨著AI以前所未有的速度走向規模化應用，如何把AI用好，對所有企業來說已是一道必答題。

火山引擎通過串聯起模型-MaaS-Agent開發-Agent運營四層能力，讓AI從“能說”走向“會做”，變成了真正的生產力工具。

從“能說”到“會做”

2025年，隨著模型應用向更多場景做更深地延伸，多模態理解能力成為衡量核心競爭力的標尺；能夠思考、判斷并決策的Agent技術也成為衡量模型潛力的關鍵指標。

（2025年火山引擎FORCE冬季原動力大會現場 圖源：時代財經攝）

火山引擎的重磅更新，首先就是模型對應能力的提升。

與上一版豆包大模型1.6相比，此次發布的豆包大模型1.8，大幅提升了視覺理解的基礎能力，可以低幀率理解超長視頻。在視頻運動理解、復雜空間理解、文檔結構化解析能力上也都有所提升。

在Agent能力方面，豆包1.8的Tool Use能力，復雜指令遵循能力、OS Agent能力也實現大幅增強。

除了通用大模型的升級，大會還發布了聚焦視頻創作的Seedance 1.5 Pro。

除了語義理解能力、鏡頭調度銜接與專業影調能力提升，Seedance 1.5 Pro最值得關注的亮點是在生成中實現了較高的視聽一致性，能夠提供多語言、方言的絲滑呈現，還能實現精準的音畫同步。

AI視頻創作常常如同“抽盲盒”，在輸入提示詞后，往往很難立刻獲得一個可用的片段，需要反復生成、不斷試錯。

Seedance即將上線Draft樣片功能錨定了這一痛點。它可以先輸出與成片關鍵要素一致的低分辨率視頻，助力用戶快速驗證效果，確認后再生成完整內容。總體看，能提升65%的創作效率，減少60%的無效創作成本。

豆包和Seedance模型的更新背后，一個信號正在清晰浮現：火山引擎想要讓大模型從“能說”真正轉變為“能做”，從對話助手升級成為生產力工具。

“如果只是做一些‘玩玩而已’的內容，很快就會被市場淘汰。”譚待在會后接受時代財經等媒體采訪時指出，字節AI業務的核心是“有用”，只有品質過硬的產品，才能在市場上立足。

AI云原生架構再升級

2025年，企業平均投產智能體數量從去年50余個增至200余個，部分企業超1000個。AI Agent也從輕量化試點，逐步滲透到ToB生產及科研等專業領域。

市場對Agent能力的要求變得更高，但企業級Agent的規模化落地也面臨兩重瓶頸。

其一，是開發門檻居高不下，多數企業需要組建專業團隊，開發周期長達數周，中小微企業難以承擔時間與金錢成本。其二，運營體系缺失，智能體上線后缺乏統一調度和個性化適配能力，難以從試點延伸到核心生產場景。

僅有強大的模型還不夠，AI Agent規模化落地，更需要關注智能體的開發與運營。

“目前行業的現狀是，模型能力已經足夠強，但真正能把強模型用好的企業并不多。這就需要為智能體的開發和運行，打造一套AI原生的技術架構。”譚待受訪時表示。

火山引擎提供的就是這樣一套AI云原生技術架構。

（圖源：企業供圖）

基于AI云，火山引擎構建起三層服務架構：在模型能力的支持下，以模型服務為核心的MaaS層、Agent開發服務層和Agent運營服務層。

今年，在Agent開發上，火山引擎AgentKit進行了全面升級，覆蓋Agent從開發、部署、運維、調優到管控的全生命周期環節，為企業級Agent提供底座能力。

以此次活動的智能參會助手為例，借助AgentKit，開發者只需幾行代碼就能完成開發，能為企業節省數千行代碼的開發量和數周的開發時間。

在Agent運營方面，火山引擎推出了“1+N+X”的HiAgent體系。其中，“1”代表一個統一的企業AI任務調度中心；“N”指的是N個開箱即用的通用智能體，包括企業辦公、數據分析、設計開發、客服營銷等智慧助手；“X”則代表了深入的個性化，結合特定場景，與存量系統和流程集成。

大會透露，HiAgent累計服務了幾百家企業和機構，包括奔馳、招商銀行、國家管網、美宜佳、紫金礦業等標桿企業。

隨著AI能力真正融入到各行各業，安全成為不能忽視的話題。

今年6月，火山引擎上線了AICC技術（AI密態計算）。在這次大會上，其正式推出MaaS on AICC，將火山方舟平臺與AICC深度融合。客戶只需要在火山方舟選擇“機密部署”方式，就可以一鍵開啟各種模型的機密推理服務。

通過MaaS on AICC，上汽大眾對內部5萬份機密知識庫實現了安全保護。此外，與私有化部署模型相比，使用這一解決方案的成本還能節約60%以上。

“安全在火山引擎服務中優先級很高。”在會后接受時代財經等媒體采訪時，譚待表示，面向C端的豆包APP、手機助手需要保障用戶隱私，面向B端的產品更要滿足企業級的安全標準。

把蛋糕做大

在很長一段時間，火山引擎背后都有個擺脫不了的“價格戰”標簽。

2024年5月，字節正式發布豆包大模型，主力模型在企業市場的定價只有0.0008元/千Tokens。與當時行業普遍定價相比，便宜了99.3%。

但譚待認為，火山引擎降價的本質是通過技術迭代完成了AI時代的價值重構。

火山引擎通過一系列底層技術優化，將大模型調用成本顯著降低。“我們的業務仍保持健康盈利，這就是證明。”譚待說。

作為國內最早提出重視模型價值、關注Tokens消耗規模的云廠商，火山引擎的AI價值戰已經迎來收獲戰果的時點。

截至2025年9月底，豆包大模型日均Tokens調用量已突破30萬億。而在此次大會上，火山引擎披露，截至12月，豆包大模型日均調用量已經超過了50萬億，從發布至今實現了417倍的高速增長。

2021年，字節正式通過火山引擎進入云市場。當時，國內阿里云、百度云、華為云、騰訊云等廠商旗下也早已有了相當穩定的用戶。那之后，字節在2022年將AI定為核心戰略方向。

2023年，火山引擎迎來了轉機。ChatGPT掀起的AI潮涌，與火山引擎的路線是同一方向，那時候，“幾乎所有國內AI創業公司都在火山引擎上做模型訓練。”譚待說。

如今，乘著AI的東風，火山引擎已從早期單純的技術輸出者，成長為字節產品矩陣中不可或缺的一部分。

目前，火山引擎的生態伙伴已經覆蓋多個行業的不少頭部廠商。

在消費電子行業，全球Top10手機廠商中，有9家和火山引擎深度合作；在汽車行業，超過九成的主流車企在智能座艙、智能營銷到自動駕駛標注等全流程場景與火山引擎技術共創；在金融業，火山引擎為客戶提供智能展業、投顧、投研等大模型應用方案，服務了包括招商銀行、民生銀行等8成以上的系統重要性銀行，以及中信證券、華泰證券等主流券商。

（圖源：企業供圖）

為持續推進價值戰、拓展合作伙伴生態，在大會上，火山引擎推出業內首個全模型參與抵扣的節省計劃：AI節省計劃。具體而言，基于客戶每月承諾的用量規劃，系統會自動匹配對應的折扣權益。目前服務覆蓋包括豆包大模型家族成員、各類三方開源模型服務，火山AI Agent和AI tools中的按量后付產品。火山引擎還表示，未來上線的新模型也會考慮納入AI節省計劃。據悉，這一計劃最高可為客戶節省47%的使用成本。

對于未來，譚待給出了這樣的判斷：明年整個大模型市場規模將迎來十倍級擴容，行業關注的焦點，也將從存量爭搶轉向增量開拓的新戰場。因此，他認為，AI賽道的終極命題不是競爭，而是做大市場。