深化“機+人+生態”協同，平安好醫生破局價值醫療“不可能三角”

互聯網醫療早已從“流量之爭”變成了“價值之爭”。

原因在于，一方面，無論技術發展至何種水平，價值醫療的實現始終是醫療健康從業者的終極目標；另一方面，科技的進步讓挖掘和滿足用戶多元化醫療健康需求成為可能，且早期行業在C端所做的種種努力也培育了部分用戶的互聯網醫療服務使用習慣，為后續開展價值醫療的進一步落地奠定了信任基礎。

然而，盡管相關條件逐漸成熟，但要真正實現價值醫療的落地仍非易事——如何兼顧用戶多元醫療健康需求的滿足與商業模式的可持續仍是行業面臨的核心難題。但與此同時，我們發現，探索中國式管理醫療落地多年的平安好醫生已經有所斬獲——不僅業績表現亮眼，其未來發展更被多方看好。

在業績表現方面，2025年前三季度，平安好醫生不僅實現了營收同比增長13.6%，更實現了（經調整后）凈利潤同比增長了45.7%。而更為可喜的是，近日，在摩根士丹利發布的一份研報中，不僅將中國平安列入了重點關注名單并維持首選評級，更將醫療健康與養老視為看好平安集團未來發展的三大原因之一。由此可見，深耕醫療健康與養老的平安好醫生，其戰略布局及階段性成果亦獲得了國際權威機構的認可。

而這背后，與平安好醫生的差異化發展路徑息息相關。“機+人+生態”是平安好醫生差異化路徑的三大要素。其中，“機”是指平安好醫生所構建的AI能力，“人”則是指基于豐厚醫生資源和專業醫生能力；而“生態”則主要是指平安好醫生參照美國聯合健康發展路徑，所構建的“保險財務保障+醫療養老服務”生態。

“保險+醫健養老服務”深化協同，構建價值醫療落地“試驗場”

“保險+醫療養老服務”的深化協同，讓平安好醫生解決了一個價值醫療落地的關鍵難題——為哪些人群提供哪些服務？

原因在于，目標用戶群體的精準定位和對其需求的深刻洞察，不僅能使平安好醫生厘清發展重心，集中力量快速搶占市場，更利于平安好醫生基于持續、精準的服務與用戶建立長期的信任關系以便維持整個體系長期、持續運轉。

具體而言，在目標用戶精準定位方面，現階段平安好醫生的目標用戶群體主要以F端（金融端）與B端（企業端）為主。對這類高凈值人群的直接觸達一方面可使平安好醫生免于C端獲客的高成本高精力投入，從而減輕體系運轉壓力；另一方面，這類人群健康意識高、醫療健康需求旺盛的特點也降低了平安好醫生的市場教育壓力，并為雙方建立長期穩定的信任關系奠定基礎。

爾后，通過對目標用戶群體需求的精準洞察，平安好醫生構建起了一套服務內容豐富、交付網絡立體的一站式醫療健康養老服務體系。

在服務內容方面，基于“平安家醫”和“平安管家”兩大服務品牌，平安好醫生可為F端金融客戶、B端企業職工及其家人、老年群體提供一站式全鏈路醫療健康養老服務。

其中，“平安家醫”基于一個家庭醫生入口，可提供涵蓋主動健康管理、數字慢病管理和疾病全程管理“三位一體”的一站式醫健管理服務。與此同時，為了進一步豐富服務內容，平安好醫生不僅與近10.6萬家健康服務供應商建立了合作關系，還重點尋求體檢、養老、齒科、抗衰、泛健康等多種領域相關企業的合作。

而平安好醫生的居家養老服務則打造了“生病有人管、安全有人助、享老有人護”的三大服務計劃。其主要通過1個醫生管家+N個?？茖？茍F+個案管理師團隊，為老年人群提供長壽管理、慢病管理、疾病就醫等服務。

服務內容不斷豐富的同時，平安好醫生的服務交付體系也在不斷迭代升級：不僅線下服務網絡逐漸完善——例如平安好醫生通過院內照護、居家照護、機構推薦實現了三大照護場景無縫銜接，進而可用戶滿足用戶多元化、個性化照護需求；其線上線下一體化、院內院外全鏈路的立體化交付網絡也在不斷深化——例如，平安好醫生“到線、到院、到家、到企”的“四到”服務網絡，不僅實現了醫療、健康管理、居家養老服務線上線下的有效聯動，還實現了院內、企業和居家場景的有效協作，從而在提升服務效率的同時還能保障服務的連續性，進而可以提升用戶依從性并改善其健康狀況。

服務內容的豐富與服務交付體系的升級必然帶來落地質量、效率與成本三大挑戰。而AI技術的發展，為平安好醫生提供了新的解決方案。

AI+真人醫生，破解價值醫療“不可能三角”

早在2014年，平安好醫生便開始探索用AI技術解決醫療健康及養老服務效率、質量與成本的不可能三角問題。

從一個真實案例中，我們能夠直觀地感受平安好醫生AI技術的應用成效。在11月某日凌晨，65歲的周先生突感胸口悶痛，便立即使用了平安好醫生APP的AI醫生線上問診。經過多輪問答，AI醫生不僅完成了對周先生癥狀性質、持續時間等關鍵信息的自動化收集與結構化處理，還快速啟動轉診程序。爾后，真人醫生開始介入，基于AI醫生提供的“病情摘要”開展進一步問診，在給出專業意見的同時也建議周先生盡快到線下醫院進行胸部CT檢查。兩天后，線下CT檢查證實了線上真人醫生的判斷結果——肺部顯示一個1.2cmX0.8cm的腫瘤，且平安家醫的家庭醫生立即為周先生提供了當地肺癌治療優勢醫院的名單并協助其通過平臺綠色通道成功預約了次日推薦醫院胸外科的專家號。

在這一案例中，AI技術發揮了至關重要的作用。在效率方面，在用戶發起咨詢后，AI可實現7X24小時的即時響應。且在5分鐘內便可完成對包括病癥信息在內的6項關鍵信息的收集、摘要生成及轉診判斷。并且，基于AI生成的“病情摘要”，真人醫生與患者的溝通也可縮短60%，使得真人醫生能夠快速了解患者基本病情并直接進入核心病情的深入研判。

并且，AI技術的應用不僅顯著提升了問診效率，更可提升醫療服務質量，減少誤診、漏診情況的發生。例如，在這一案例中，針對患者所提及的“胸痛”癥狀，AI醫生并未進行簡單且泛泛而談的患教科普和處置建議，而是經過多輪溝通識別風險并在識別風險較高時啟動強制轉診流程，因而可降低因線上誤診、漏診而導致重大病情的可能。

此外，這一真實案例還釋放出了一個明顯信號——為保障醫療服務的專業性，在AI醫生的背后，還有真人醫生的介入。并且，在平安好醫生的醫療健康養老服務體系中，真人醫生的響應速度亦屬行業前列——當AI醫生啟動轉診程序后，線上真人醫生的平均響應時效為50秒，線下權威醫院推薦和預約掛號服務的用時也僅需13分鐘。

至于降低成本方面，據平安好醫生透露，通過AI技術的深度應用，平安家醫2025年前三季度的客均服務成本同比下降了約52%。

但平安好醫生的目標顯然不止于此，持續探索AI技術在各類復雜病種及業務場景中的應用，助力醫療服務效率及品質升級仍是其發展重點?！捌桨册t博通”多模態大模型和“7+N+1”醫療產品體系是其最新的探索成果。

其中，“平安醫博通”是平安好醫生基于自研的Dflow和LPO技術所推出的多模態大模型。這兩項自研技術可使其以較低的訓練和存儲成本提供個性化的定制服務。而平安好醫生所形成的包含疾病庫、處方醫療庫、醫療產品庫、醫療資源庫以及個人健康庫在內的6大醫療數據庫和包含3.7萬疾病、22萬藥品說明書、200萬經典病例、3000萬醫學文獻和14.4億問診數據在內的專業數據，又賦予了“平安醫博通”不同于其他通用大模型的能力——可更精準、更高效地處理不同場景中的不同醫療健康任務。

至于“7+N+1”醫療產品體系，則是指“N”個既往AI Agent智能體賦能產品的升級；“7”個包含名醫數字分身、AI家庭醫生、AI養老管家、AI醫務室、AI健管師、AI慢病管理師、AI健康福利官在內的醫療健康服務產品。

與此同時，平安好醫生還推出了復雜疾病MDT輔助平臺，可為用戶提供治療、康復全流程診療輔助，大幅提升復雜疾病的就醫效率及體驗。目前，該平臺已在乳腺癌病種落地應用，且復雜疾病MDT治療方案準確率已提升至近90%。

平安好醫生“機+人+生態”的差異化路徑，不僅使其獲得了亮眼的商業化成績，更使其獲得了目標用戶的認可，用戶轉化率的提升便是力證之一。據悉，2025年，已有2000萬平安集團金融客戶轉化為平安好醫生用戶，同比增長高達34.6%。并且，摩根士丹利研報預計，未來3至5年，這一轉化率預計仍將保持穩健增長。

互聯網醫療的 “價值之爭”，本質是對 “以用戶為中心” 的深度踐行與醫療本質的回歸。平安好醫生的探索表明，價值醫療的落地既需要戰略層面的差異化布局，也需要技術層面的持續賦能，更需要生態層面的協同共生。未來，隨著 AI 技術的不斷迭代與醫療健康生態的持續完善，平安好醫生有望進一步深化“機 + 人 + 生態”的融合創新，讓全生命周期的健康管理服務覆蓋更多群體并最終推動整個醫療健康行業向更高效、更普惠、更具溫度的方向發展。