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【上海交通大學19日發布消息稱,該校集成電路學院(信息與電子工程學院)圖像通信與網絡工程研究所陳一彤課題組在新一代算力光芯片方向取得重大突破,首次實現了支持大規模語義視覺生成模型的全光計算芯片LightGen。】
北京時間12月19日,相關研究以《大規模智能語義視覺生成全光芯片》發表于國際頂級學術期刊《科學》(Science)上。
論文作者、上海交大集成電路學院助理教授陳一彤表示,把光計算真正用到生成式AI上并不簡單,已有的全光計算芯片主要局限于小規模、分類任務,光電級聯或復用又會嚴重削弱光計算速度。如何讓下一代算力光芯片運行復雜生成模型,是全球智能計算領域公認的難題。
據悉,陳一彤課題組此次提出并實現了全光大規模語義生成芯片LightGen,采用極嚴格算力評價標準的實測表明:即便采用性能較滯后的輸入設備,LightGen仍可取得相比頂尖數字芯片2個數量級的算力和能效提升。
據介紹,LightGen可完整實現“輸入—理解—語義操控—生成”的閉環,完成高分辨率(≥512×512)圖像語義生成、3D生成(NeRF)、高清視頻生成及語義調控,同時支持去噪、局部與全局特征遷移等多項大規模生成式任務。
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