英特爾助火山引擎“優化”AI云技術內核

作者：金旺

據IDC統計數據顯示，2025年，火山引擎公有云大模型服務調用量位居國內第一，市場份額達到了49.2%。

這正是火山引擎總裁譚待在近日的原動力大會上豪言稱“在中國公有云上，每產生兩個tokens，就有一個是由火山引擎生產”的原因。

在這次大會上，火山引擎對外公布了一系列2025年最新業務數據：

火山引擎已經服務100萬+企業和個人、覆蓋100+行業，有100+家企業累計token使用量已經超過1萬億……

毫無疑問，火山引擎已經成長為國內又一朵無法忽視的AI云，譚待在這次大會上也一再強調，火山引擎的基礎產品已經完成了從傳統云基礎設施到AI云原生基礎設施的一次系統性升級。

在這樣的技術升級過程中，火山引擎與產業生態開展了廣泛合作。

值得一提的是，針對AI云基礎設施，譚待在大會上從計算、存儲、網絡、數據庫四個層面解讀了火山引擎今年在基礎設施層面的升級，我們在英特爾展臺上看到了雙方在相關領域的技術合作成果。

作為AI云基礎設施的基礎，火山引擎在計算層面發布了第四代本地SSD型實例、高性價比的Flex算力型實例，以及面向大模型訓練、推理設計的大內存實例，這其中當然也包括基于英特爾至強6性能核處理器的火山引擎第四代通用計算型實例。

我們在大會現場的英特爾展臺上，看到了基于英特爾至強6+火山引擎g4i的AI視頻處理解決方案。

以視頻高效解碼抽幀這一應用場景為例，針對1500幀的1080p視頻以100幀間隔進行抽幀時，英特爾技術專家特別提到了兩項技術：

一項是，iVTAL視頻解碼加速軟件庫，基于這一軟件可以將視頻解碼抽幀效率提升2.14倍；

另一項是，英特爾AMX加速技術，基于這一技術又可以將視頻解碼抽幀效率提升4.11倍。

正是在英特爾快速抽幀算法和AMX加速下，可以將這一示例中的視頻OCR推理整體時間從33秒壓縮到8秒左右，實現了4倍的端到端效率提升。

除了計算加速，AI計算的安全防護同樣很重要。

譚待在大會上就特別發布了一項全新的服務——MaaS on AICC。

火山引擎的AICC機密計算技術是通過差分計算、同態加密、可信執行環境等方案，實現了用戶數據的端到端加密，而通過MaaS on AICC，火山方舟上所有模型都可以直接運行在AICC加密計算環境中。

這其中，火山引擎Jeddak AICC機密計算平臺就深入融合了英特爾TDX技術，基于開源Trusted MCP方案，利用AICC產品提供的端云互信能力，解決了原生MCP協議中服務身份不可信、數據篡改、流量劫持、隱私泄露等安全威脅，從而保證智能體之間的通信安全。

存儲層面，火山引擎則是面向向量化數據升級了AI Native存儲系統，包括彈性極速緩存EIC（新版本推理性能提升了87.5%、推理GPU算力消耗降低了20%）、AI Native文件系統、向量知識庫存儲、數據智能檢索。

英特爾面向存儲過程中的壓縮、加密等任務有兩項重要技術，數據保護與壓縮加速技術QAT和數據流加速器DSA，這兩項技術在開源軟件中也得到了廣泛應用，但火山引擎在經過調研后發現，市面上集成QAT、DSA的開源軟件無法滿足自身存儲業務需求，于是，火山引擎與英特爾聯合開發了veSAL這款開源軟件。

據悉，veSAL基于英特爾至強6處理器內置的QAT及DSA，對存儲系統中壓縮/解壓縮、加解密等高頻高負載操作進行加速，已集成至高性能存儲業務，并實現了性能提升與CPU資源節省雙重目標。

這些技術能力的升級，加強了火山引擎面向AI的服務能力。

2025年被視為企業Agent元年，然而，據火山引擎的調研結果顯示，能夠做好Agent開發的企業并不多，能將Agent運營好并能大規模使用的，更是少之又少。

正因如此，我們看到，火山引擎面向Agent開發推出了一系列工具和產品，這其中就包括企業級一站式智能體工作站HiAgent。

據譚待在大會上透露，今年HiAgent已經服務了數百家企業。

在推動Agent普及應用過程中，火山引擎、英特爾、華勝天成、聯想四方合作，共同面向產業推出了社區全能數字員工“華格格”一體化解決方案。

社區服務往往存在大量綜合問題，一個Agent通常無法精準回答所有問題，在回答這樣綜合性問題時，就涉及到切換多個Agent來協同工作，如果直接進行硬切換，往往會導致上下文丟失，影響Agent工作效果，HiAgent提供的就是這樣一個統一調度平臺。

在“華格格”一體化解決方案中，通過HiAgent實現多智能體的跨域調度與畫布式交互，顯著提升了人機協同效率，與此同時，基于英特爾銳炫B60構建的一體機算力方案，不僅有效降低了部署成本，更以開箱即用的軟硬一體模式，滿足了快速交付與多場景靈活部署的需求。

也正是基于這樣靈活的Agent解決方案，在過去一年里，企業Agent在使用廣度和使用深度上得到了進一步跨越——企業平均投產的Agent數量從2024年50+個增長到了200+個，這些智能體也從輕量化試點場景擴展到了B端嚴肅生產場景。

而這樣的技術迭代和應用爆發，仍在繼續。