摩爾線程發布新一代GPU架構，打造MUSA生態對標英偉達CUDA

圖片由AI生成

登陸A股科創板引發國產芯片股狂歡后，市場對這家公司后續的研發、產品、經營愈發關注。

GPU行業的競爭，本質上也是開發者生態的競爭。為此，摩爾線程在12月20日-21日舉辦首屆MUSA（MUSA Developer Conference）開發者大會。

在今天（12月20日）上午的發布會上，摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中發布了新一代GPU架構“花港”，AI訓推一體新GPU“華山”，游戲領域專業圖形GPU“廬山”、智能SoC“芯片”長江等產品，以及KUAE萬卡智算集群。

根據發布會現場的介紹，即將于2026年量產的相關產品較上一代性能大幅提升。而這背后，繼續對標、追趕甚至挑戰以英偉達為代表的國際領先芯片產品、架構及生態，成為了發布會的隱含主題。

截圖來自MUSA開發者大會現場直播視頻

加入英偉達，對標英偉達，挑戰英偉達

身著純白半袖T恤登臺作主題演講的張建中，雖然與一貫穿著黑色皮夾克的英偉達CEO黃仁勛風格迥異，但在國產GPU廠商中，普遍認為，他和他的摩爾線程可能是最理解英偉達的。

該公司董事、高管及員工團隊中不少都是英偉達中國的舊部，張建中本人更是2006年就加入了英偉達，曾任公司全球副總裁、大中華區總經理，直到2020年9月摩爾線程正式運營前一個月才離職。

摩爾線程在經營模式、產品體系和發展方向上，也一直對標著英偉達，尤其是在生態和基礎算力設施構建、對物理AI的布局、高毛利率等方面，相比于“國產GPU四小龍”中剛剛上市的沐曦股份，以及宣布赴港IPO的壁仞科技等公司來說。

不過，摩爾線程也正在嘗試超越英偉達。其高調宣揚的“全功能GPU”，是嘗試在一顆GPU芯片上集成支撐AI計算、圖形渲染和音視頻解碼等核心功能，相對來說更注重平衡性、性價比和便捷性。

不過在性能上，包括摩爾線程在內的國產GPU，仍與以英偉達所有的、代表的產業頂尖水準的產品間有不小差距。無論這些美國公司的先進芯片，未來是否可以全面參與中國市場的競爭，對于國產GPU公司來說，彌補其中差距都至關重要。

有意思的是，在首屆全功能GPU發布會上，張建中介紹核心產品的更新時，也加入與英偉達產品的對比的內容。

摩爾線程此次發布的核心是花港新一代GPU架構。

從2022年到2025年，摩爾線程保持著每年一迭代的節奏，推出并量產了四款GPU架構。根據張建中的介紹，2026年將量產第五代花港，其算力密度將提升50%，能效提升10倍，能支持十萬卡以上規模智算集群。

而他稱，基于該架構推出的AI訓推一體芯片華山，在浮點算力、訪存帶寬、訪存容量、高速互聯帶寬方面已全面超越英偉達的Hopper系列芯片。

鎖定國產算力替代的窗口期

當前正值AI算力需求爆發和國產化替代的關鍵窗口期。

此前，在受美國出口禁令影響前，中國市場中主流的AI芯片正是英偉達經“閹割”后特供中國的H20。直到今年12月，特朗普才宣布更先進的英偉達H200獲準出口中國，但相關產品目前并未真正“重返戰場”，黃仁勛也表示“現在已不知道中國是否會接受H200”。

目前從MUSA發布會上披露的信息來看，摩爾線程的新產品或許會對英偉芯片未來在華的出貨前景造成一定的壓力。

相對于英偉達目前在美國市場主流發貨的Blackwell系列芯片，摩爾線程方面的數據顯示，華山芯片在訪存容量上已實現超越，訪存帶寬處于同一水平線，但是，在浮點算力和高速互聯帶寬方面還有不小差距。當然，英偉達已經預計明年也將量產下一代超級芯片Rubin。

截圖來自MUSA開發者大會現場直播視頻

張建中在發布會上明確表示，在新的AI芯片性能和KUAE萬卡智算集群提供的軟硬件協同優化后，同數據量摩爾線程在DeepSeek-V3和R1等主流大模型訓練的下游任務測評分數已經高于英偉達的Hopper芯片。

“過去，大部分大模型開發者不敢用國內的卡訓練，怕訓練的結果不好，但我們現在可以很有信心地跟大家說，如果你以前是在Hopper上做訓練，你今天用我們的新產品去訓練你的大語言模型，效果只會比它好，不會比它差。”張建中說。

在國產替代的訴求之下，在中國本土市場，國內推理芯片已經大量取代外國產品。在摩爾線程等公司的推動下，信創、智算中心芯片國產化率大幅提升，但互聯網數據中心，尤其是大模型訓練場景，仍對英偉達H系列芯片需求度較高。

從單點突破轉向平臺與生態構建

想要真正趕超英偉達，除了芯片性能，生態構建上的挑戰更為迫切。在我們看來，摩爾線程這場大會很重要的一個目標是，建立類似英偉達CUDA的，以MUSA架構為核心的開發者生態護城河。

發布會上，中國工程院院士、清華大學計算機教授鄭緯民稱，在全球經貿變局之下，“主權AI”已變成各國必須應對的現實問題。

在構建“主權AI”方面，算力自主、算法自強和生態自立是核心支撐。其中生態問題顯得尤為重要，因為“不是你有芯片能跑一個軟件就可以了，關鍵是要讓開發者愿意用這個芯片”。

但對此，張建中也頗為樂觀。他表示，只要以摩爾線程MUSA為代表的國產英偉達CUDA生態替代棧做得足夠好，就能讓足夠多的開發者愿意長期在這套棧上寫代碼，解決生態自立的問題。

截圖來自MUSA開發者大會現場直播視頻

張建中也在發布會上宣布公司的Musa5.0全面升級，能夠支持目前全功能GPU中包括國內、國外的所有生態。他還表示，生態構建需要更多開發者加盟，呼吁“用自己的生態來開發自己的應用”，讓整個國產計算集群能夠得到更廣泛的應用。

此前，摩爾線程的IPO招股說明書中也承認，英偉達CUDA生態在行業生態內處于壟斷地位，公司未來拓展業務將面臨GPU芯片研發難度高及計算生態壁壘構建困難的挑戰。

可見后續，生態構建會是摩爾線程未來發力的重點，這也將成為其公司從技術發布邁向生態構建的關鍵一步。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）