唱衰SaaS成狂歡，Agent熱潮藏反轉，數據王牌無人及

哈嘍大家好，今天老張帶大家聊聊最近AI圈的戲碼比短視頻狗血劇還刺激，一邊是“Agent要把SaaS按在地上摩擦”的激進言論，一邊是頭部SaaS廠商悄悄漲價還被瘋搶，主打一個“你說我要完，我偏活得好”。

說實話，看了這么多企業AI落地案例，我算是看明白了：這波Agent狂潮，根本不是“新王登基”，而是“老玩家換賽道，新老組隊打怪”！

數據亂成一鍋粥誰也救不了

咱就說個真實離譜的事兒，上周跟一個制造企業老板聊天，他花大價錢搞了個AIAgent做銷售自動化，結果試運行第一天就卡殼了——連一份準確的報價單都生成不出來。

為啥？產品定價數據一半在CRM里，一半在財務Excel表，還有些折扣規則藏在老銷售的腦子里，Agent對著一堆“無厘頭數據”直接“懵圈”，最后項目不了了之。

這還真不是個例，a16z2026年度預測里早就說了，企業80%的知識都藏在非結構化數據里，時效性和準確性還在往下掉。更要命的是數據“各說各的”。

最典型的就是ARR數值，銷售報的是業績預估額，財務算的是合規確認額，法務認的是合同有效額，就算同一部門，按量付費的ARR算年化還是保底，都能吵半天。

人類遇到這種分歧能開會商量，Agent可不行，它是“規則驅動的鐵憨憨”，沒有明確標準就徹底歇菜。在我看來，現在很多企業追Agent追得熱火朝天，卻不梳理數據規則。

純屬“沒學會走路就想跑”——相當于給頂級賽車手配了輛沒方向盤的車，再牛也開不起來。AI時代的數字鴻溝，從來不是技術先進度，而是數據治理的差距，這一點越早認清越能少踩坑。

悄悄變身“Agent補給站”

既然Agent怕數據無章可循，那誰來幫它解決這個問題？答案就是被大家唱衰的SaaS！誰能想到，CRM、ERP這些“老伙計”，正在悄悄從“員工手動操作的網頁工具”，變身“Agent隨叫隨到的補給站”。

它們不再靠花哨的界面吸引用戶，而是強化API接口和數據一致性，把客戶信息、財務數據、合同條款這些核心資源，整理得明明白白，等著Agent來調用。

就像當年電商沒干掉實體店，反而讓實體店變成“體驗店+自提點”，Agent也沒淘汰SaaS，而是讓SaaS完成了“基建化轉型”。

在我看來，這倆的關系特別簡單：Agent是沖鋒陷陣的前鋒，SaaS是穩固后方的補給線，沒補給線的前鋒就是孤軍奮戰，脫離前鋒的補給線也只是擺設。

現在有些企業盲目追Agent，還想拋棄現成的SaaS系統，純屬本末倒置——相當于為了換新車，把自家穩固的車庫拆了，最后車沒地方停，只能露天吃灰。

誰握數據規則，誰就能躺贏

想明白SaaS和Agent的關系，AI新周期的輸贏邏輯就清晰了：不是誰能做出更炫酷的Agent界面，而是誰能成為數據規則的“制定者”。這一點，從產品趨勢和估值邏輯里就能看得明明白白。

現在真正跑通的AI原生產品，都沒傻到從零造新系統，反而緊貼數據倉庫、CRM這些老系統做整合，用語義建模和工作流設計，把混亂數據封裝成清晰規則。

而傳統SaaS廠商也在轉型，從“服務人”變成“服務Agent的基建”，核心價值全在數據治理和一致性上。從估值來看，只靠調用別人數據的Agent，隨時可能被替代，不值錢。

但如果能成為企業的“事實登記處”，定義核心指標、解決數據沖突，哪怕底層數據存在Snowflake或Databricks上，它也是不可替代的核心資產。

更有意思的是，這波趨勢對中小企業特別友好。大企業數據源復雜、部門墻厚重，梳理數據規則要花大價錢。

中小企業要是從一開始就堅持“數據規則先行”，用輕量化SaaS+簡單治理工具打底，再接入Agent，反而能實現彎道超車。

說到底，Agent狂潮不是淘汰誰的游戲，而是給行業設了更高的準入門檻。未來能贏的企業，一定是那些把“靠譜數據+清晰規則”當核心資產，再用Agent做體驗升級的玩家。

那些只追概念、忽視數據基礎的，遲早會被AI新周期淘汰——畢竟，再智能的Agent，也得跟著數據規則走，這才是不變的真理。