一時之間,整個AI終端市場都彌漫著硝煙,戰火一觸即發。
鴻蒙還首次商用了A2A(Agent to Agent)標準化協議,讓不同廠商、不同應用的Agent都能“說一種話”,由主系統Agent小藝統一調度、下發指令,無需額外開發適配接口。
同時,華為還推出“天工計劃·鴻蒙智能體開發者激勵”項目,單個智能體最高可獲75萬元,單個開發者累計最高可獲200萬元。
終端設備的增長與生態應用的豐富形成了正向循環:更多的終端用戶為開發者提供了廣闊的市場空間和豐富的場景數據,激勵開發者推出更多優質應用和智能體;而更豐富的應用和智能體又提升了終端設備的用戶體驗,吸引更多消費者選擇鴻蒙設備。
大廠們又開始了AI領域的新一輪角力。
12月17日,騰訊宣布升級大模型研發架構,OpenAI前研究員姚順雨出任CEO/總裁辦公室首席AI科學家,向騰訊總裁劉熾平匯報。
不只是騰訊,今年下半年以來,國內大廠紛紛在AI終端上發力:11月,阿里巴巴推出夸克首款AI眼鏡S1;12月,字節跳動旗下AI手機助手豆包,與中興合作推出豆包AI手機,將C端AI應用的流量優勢向硬件終端延伸。
而華為則在新推出的Mate 80系列和Mate X7折疊屏中,用HarmonyOS 6的全場景智能體驗給出了另一種答案——小藝AI助手進化為能主動規劃、執行任務的AI Agent,并首次商用A2A智能體協作。
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C端B端齊頭并進
鴻蒙走出第三條路
在AI終端的戰略版圖上,大廠們基于自身基因選擇了截然不同的進化路徑。
阿里選擇“從B到C”的路線,將千問大模型作為核心抓手,通過開源策略快速滲透B端市場。
這種模式的優勢在于商業變現路徑清晰,但也因此導致C端應用落地相對滯后。
字節則是遵循“從C到B”的邏輯,依托抖音的流量優勢,豆包App得以快速起量,后再以豆包的C端影響力為支點,推動火山引擎的AI云計算業務向B端拓展。
不過,C端應用高度依賴流量投喂,當流量紅利見頂后,用戶增長便會面臨瓶頸。
與這兩家廠商相比,鴻蒙開辟了一條與它們都不同的路線:C端、B端一起發力,相互促進,以“系統級AI”為核心,構建全場景智能生態。
它不依賴單一終端或單一應用的流量加持,而是通過將AI融入OS底層,讓所有設備、所有應用都成為智能生態的一部分。
這既規避了阿里“B端強勢但C端滯后”、字節“C端依賴流量但B端薄弱”的短板,還形成了“C端用戶規模反哺B端生態,B端行業方案豐富C端場景”的正向循環。
11月27日,華為終端云服務小藝業務部總裁賈永利,在參加《2025科創大會》時明確表示:
“AI與人協作,服務于人,是華為終端堅持的理念。通過端云協同,華為致力于為消費者帶來全場景智能體驗。”
多設備互聯+全場景智能,正是鴻蒙AI的優勢所在。
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鴻蒙擁有跨設備協同能力
更讓AI融入底層架構
賈永利指出,當前終端產業正迎來重要轉折點,智能終端將走向“真智能”,未來多設備、多場景將成為消費者使用終端設備的常態,而智能,也正從單產品智能體驗走向全場景無感互聯的智能體驗。
當前AI終端的競爭中,大多數廠商遵循的邏輯是“加法思維”,即在現有操作系統上嫁接AI功能,在單一設備上堆砌智能應用。
這種模式的局限性顯而易見:用戶只能在特定設備的特定場景中使用AI功能,設備之間如同信息孤島,無法形成協同效應。
而鴻蒙的邏輯是“乘法思維”,將AI融入操作系統的底層架構,讓智能成為所有設備、所有應用的“基因”。
這種差異的根源在于,鴻蒙的分布式架構天生具備跨設備協同的能力。
傳統的操作系統如iOS、安卓,底層是為單設備而設計,設備的硬件能力、數據、任務都綁定在這一臺設備上。
iOS系統雖然能夠跨設備協同,但它屬于應用層互聯,是后期追加的功能。
鴻蒙自設計之初,就把跨設備協同寫在了系統的內核層。
所有的鴻蒙設備,包括手機、平板、手表、車機、IoT設備,出廠就內置了統一的通信協議,不需要額外安裝跨設備的連接工具,不需要手動配對連接。
并且,鴻蒙的分布式數據管理,會把同一個華為賬號下的設備數據,做底層的同步和共享。
這種連接能力,為全場景智能奠定了基礎。
鴻蒙不僅通過分布式能力實現全場景互聯,更從系統底層融入原生AI支持。
這背后正是得益于鴻蒙智能體框架HMAF,它把智能體變成系統交互的核心入口之一,讓操作系統從“被動執行的工具”升級為“主動理解用戶并執行任務的智能伙伴”。
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在Mate X7上,這種A2A協同能力得到了淋漓盡致的展現。
比如用戶可以在Mate X7的左屏通過小藝語音調用東方財富-妙想智能體,右屏會自動打開東方財富App的對應頁面,并展示實時行情。
想要值機選座,只需對小藝說一句“用深圳航空訂一張去深圳的機票,選能看日落的座位”,小藝會立即調用深航飛飛智能體,完成訂票、值機全流程,無需用戶在多個應用之間切換。
目前,首批已經有超過80多個鴻蒙應用智能體上線,覆蓋出行、餐飲、金融、娛樂等高頻場景,實現了“無界面跳轉、全流程協同”的體驗。
值得注意的是,鴻蒙還參考汽車駕駛自動化分級和清華大學PERSONAL LLM AGENTS的智能體能力分級,推出了AI終端智能化L1-L5分級標準,為行業發展提供了清晰的演進路徑。
目前,鴻蒙的智能體驗已經達到該分級中的L3級水平,能夠自主拆解任務、調度資源、完成閉環。
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鴻蒙生態規模極速增長
已形成正向循環
AI生態的競爭,本質是“生態伙伴的爭奪戰”。
任何一家廠商都無法獨自完成全場景智能的布局,開發者與合作伙伴的參與度,直接決定了AI戰略的落地速度和深度。
9月20日,華為在全聯接大會上正式宣布啟動“天工計劃”,投入10億元人民幣資金與資源,支持鴻蒙AI生態創新,目標是孵化超過1萬個AI原生元服務、1000多種意圖框架/ MCP、5000多個智能體。
并且,為了降低開發者的準入門檻,華為上線全新的小藝智能體開放平臺,提供 LLM 模式(大語言模型驅動)、工作流模式(可視化流程編排)、A2A 模式(直連三方智能體)三大核心開發模式、50多種鴻蒙系統插件,支持通過自然語言對話創建智能體的工作流,讓即使沒有底層算法積累的開發者也能快速上手。
低門檻+高激勵的組合模式,吸引了大量開發者和伙伴加入。 生態的繁榮,也將反向推動終端設備的快速增長。截至2025年11月,搭載HarmonyOS 5、6的終端設備已突破2700萬臺,且以每天超過10萬臺的速度增長。
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這種正向循環,讓鴻蒙AI生態進入了加速增長的快車道。
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AI的終極意義
是讓生活更簡單
從功能機時代的“打電話發短信”,到智能機時代的“App連接信息”,再到如今鴻蒙引領的“全場景智能協同”,終端產業的每一次迭代,本質上都是“人與數字世界連接方式”的重構。
鴻蒙AI就是這場重構的核心引擎:讓AI成為人在數字世界的“交互代理”,讓多設備協同成為常態,讓智能服務無感融入生活。
早上起床,手表的健康數據同步至手機,小藝根據你的睡眠質量和今日日程,在手機上推送個性化的早餐建議和出行提醒;上午工作時,用小藝深度研究智能體生成商業計劃書,生成的文檔可在手機、平板、電腦間無縫接續編輯;晚上下班回家后,小藝根據你的觀影習慣推薦相關視頻內容。
周末出行時,小藝和伙伴的鴻蒙應用智能體密切協同,可以包辦從機票預訂、酒店選擇,到景點導航、餐飲推薦的全程服務。
這些場景與體驗的背后,是鴻蒙對“真智能”的深刻理解:智能不是炫技式的功能堆砌,而是讓技術隱身于場景之中,在用戶需要時精準出現,在用戶不需要時悄然隱退。
在AI終端的群雄混戰時代,諸侯割據的局面還將持續一段時間。阿里的技術輸出、字節的流量優勢、騰訊的場景積累,都將在市場中占據一席之地。
但從長遠來看,誰能真正解決用戶的核心痛點,誰能構建可持續的生態閉環,誰能引領行業的技術方向,誰就能最終贏得市場。
鴻蒙AI的優勢在于,它不僅關注技術的先進性,更注重體驗的實用性;不僅追求生態的規模,更重視生態的質量;不僅強調自身的發展,更致力于行業的共贏。
這種以用戶為中心、以生態為根基、以技術為驅動的發展理念,讓鴻蒙AI在激烈的競爭中占據了有利位置。
未來,隨著鴻蒙生態的持續壯大,其全場景智能戰略將迎來更廣闊的發展空間。
一方面,終端設備的覆蓋范圍將進一步擴大,從消費電子延伸到工業設備、智能家居、智能交通等更多領域,形成更全面的硬件生態;
另一方面,智能體的能力將持續進化,從當前的L3級協作自治向L4級專業指導、L5級自主智慧演進,能夠處理更復雜的任務,提供更專業的服務。
而這場全場景智能體驗革新的最終受益者,將是每一位用戶。
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