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      BRI越高心血管越危險!48萬中國人10年追蹤:冠心病風險最高猛增52%

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      *僅供醫學專業人士閱讀參考

      中國研究解鎖心血管風險新指標:BRI比BMI更精準,體脂分布才是關鍵。

      撰文:醫學界報道組

      在心血管疾病(CVD)的危險因素中,肥胖一直是繞不開的核心話題。傳統上,我們依賴體重指數(BMI)評估肥胖程度,但這個僅基于身高和體重的指標,早已暴露諸多局限,它無法區分肌肉與脂肪,更不能反映脂肪的分布特征。而越來越多的證據表明,內臟脂肪堆積對心血管健康的危害遠大于皮下脂肪,這也讓精準評估體脂分布的指標成為臨床研究的熱點。

      近日,發表在

      JACC:Asia
      一項基于China Kadoorie Biobank的前瞻性隊列研究 [1] ,為我們帶來了重要突破。該研究納入近49萬中國成年人,經過10年隨訪,明確了身體圓度指數(BRI)與心血管疾病結局的密切關聯。

      BRI的計算方式頗有特色,其整合身高與腰圍兩項數據,通過特定公式計算,能夠更精準地估算內臟脂肪分布情況。研究證實,在預測心血管疾病風險方面,BRI的效能顯著優于BMI、腰圍等傳統指標。更為關鍵的是,研究還揭示了高血壓與糖尿病在“體脂分布 - 心血管風險”這一關聯中扮演的中介角色,為心血管疾病的精準防控提供了全新思路。


      圖1

      一、研究設計:近49萬人隨訪10年,數據足夠有說服力

      研究初始篩查了來自中國10個地理分布多樣的地區(5個農村縣和5個城市區)的512,724名CKB參與者,最終排除基線患有冠心病、腦卒中、風濕性心臟病等心血管疾病,以及身高、腰圍存在極端值的受試者后,共納入488,656名無心血管疾病的成年人,年齡范圍30-79歲。研究指標與定義如下:

      • 核心暴露指標:身體圓度指數(BRI)。根據基線測量的身高和腰圍,通過公式BRI=364.2-365.5×√[1-(腰圍/(2π×身高/2))2]計算得出。研究中按BRI值將人群分為四個等級(Q1<2.66,Q2:2.66-3.39,Q3:3.39-4.22,Q4 >4.22)進行比較。

      • 結局指標:主要結局是復合心血管事件(包括冠心病、心力衰竭、腦卒中和心血管死亡)。同時,也單獨分析了各類事件的發生風險。

      • 中介變量:為了探索關聯背后的機制,研究將高血壓和糖尿病作為中介變量進行分析,以評估它們在BRI與心血管疾病關聯中所起的作用。

      • 協變量:包括人口學特征(年齡、性別、居住地等)、社會經濟狀況(教育、收入)及生活方式(吸煙、飲酒、體力活動、飲食、睡眠)等。

      在統計分析方法上,研究采用多變量Cox比例風險模型來評估BRI與心血管結局之間的關聯強度。同時,利用限制性立方樣條模型刻畫了BRI與風險之間的劑量-反應關系。此外,還進行了深入的亞組分析以探討不同人群中的差異,并運用中介效應模型量化了高血壓和糖尿病的中介作用。最后,通過一系列敏感性分析來驗證主要研究結果的穩健性。

      二、核心發現:BRI越高,心血管越危險

      經過中位10.2年的隨訪(總隨訪時間達490萬人年),研究共記錄了76,891例復合心血管事件(發生率15.7%),其中冠心病36,755例(7.5%)、心力衰竭3,639例(0.7%)、腦卒中44,514例(9.1%)、心血管死亡17,823例(3.6%)。基于這些數據,研究得出了以下關鍵結論:

      1.BRI越高,多數心血管事件風險越高

      與BRI最低四分位(Q1)相比,最高四分位(Q4)的受試者(圖2):

      • 復合心血管結局風險升高37%(HR=1.37,95%CI:1.34-1.40);

      • 冠心病風險升高52%(HR=1.52,95%CI:1.47-1.57);

      • 心力衰竭風險升高24%(HR=1.24,95%CI:1.13-1.37);

      • 腦卒中風險升高41%(HR=1.41,95%CI:1.37-1.46)。


      圖2

      值得注意的是,心血管死亡的關聯模式有所不同:BRI中間兩個四分位(Q2、Q3)的受試者風險反而更低(HR分別為0.93和0.86),呈現“保護效應”。

      2.劑量-反應關系呈J型U型,低BRI也需警惕

      限制性立方樣條分析發現,BRI與心血管結局的關聯并非簡單的線性關系(圖3):

      • 復合結局和冠心病:呈J型關聯——BRI水平較低時,風險相對穩定,當BRI超過一定閾值后,風險快速上升;

      • 心力衰竭和心血管死亡:呈U型關聯——BRI過低或過高時,風險均升高,中間水平時風險最低。


      圖3

      這一發現提示,不僅要關注高BRI人群的心血管風險,對于BRI過低的人群(可能存在營養不良、肌肉量不足等問題),也需要加強健康監測。

      3.高血壓是關鍵中介因素,介導效應達14.2%

      中介效應分析顯示,高血壓和糖尿病均在BRI與心血管疾病的關聯中發揮中介作用,但兩者的中介強度差異顯著(圖4):

      • 高血壓的中介比例為14.2%(95%CI:13.2%-15.0%);

      • 糖尿病的中介比例僅為1.7%(95%CI:1.4%-2.0%)。


      圖4

      這意味著,BRI升高導致的心血管風險增加,有14.2%是通過誘發高血壓實現的。這一結果為臨床干預提供了明確靶點,針對高BRI人群,積極控制血壓可能是降低心血管風險的有效途徑。

      4.BRI預測心血管風險,優于BMI、腰圍等傳統指標

      研究將BRI與BMI、腰圍(WC)、臀圍(HC)、腰臀比(WHR)等傳統anthropometric指標進行了對比。結果顯示,在單變量Cox模型中,BRI與心血管結局的關聯強度更強,且預測能力(C指數)更優。

      這一優勢源于BRI對內臟脂肪分布的精準反映——相比之下,BMI僅能反映整體肥胖程度,腰圍和腰臀比雖能部分體現中心性肥胖,但缺乏與身高的結合,無法排除體型差異的影響。

      5.年輕人對高BRI更敏感,風險升高更顯著

      亞組分析發現,BRI與心血管疾病的關聯在不同年齡、性別、居住地、生活方式的人群中均顯著存在,但存在明顯的效應修飾作用:年輕人(低年齡組)暴露于高BRI時,心血管疾病風險升高更為顯著(交互作用P<0.001)。

      研究者認為,這可能是因為年輕人的高體脂狀態會加速動脈粥樣硬化進程,而老年人面臨更多非心血管相關的競爭風險(如衰弱、其他慢性疾病),從而稀釋了BRI的效應。這一發現提示,年輕人的肥胖防控尤為重要,應盡早關注體脂分布與心血管健康的關系。

      三、總結

      這項研究不僅為BRI在心血管風險評估中的應用提供了高質量中國人群證據,更帶來了多重切實的臨床啟示。當前臨床常用的ASCVD等風險評估模型雖納入BMI、腰圍等指標,但預測精度仍有提升空間,而BRI在預測能力上的優勢的明顯,未來可納入風險評估體系,尤其能精準識別BMI正常但腰圍偏大的“隱性肥胖”人群,助力早篩早防。

      此外,研究明確高血壓是BRI與心血管疾病關聯的核心中介因素,這意味著針對高BRI人群,臨床管理中除關注體重下降外,更需監測血壓變化,必要時及時啟動降壓治療并結合低鹽飲食、規律運動等生活方式干預,雙管齊下提升防控效率。

      不過,該研究仍存在一定局限性:BRI僅為單次測量,無法反映動態變化;作為觀察性研究,難以確立因果關系;人群以中老年為主,結論推廣至其他年齡段需謹慎。

      綜上所述,BRI憑借其簡單、精準的優勢,有望成為臨床風險分層的重要補充工具,未來需更多研究驗證其動態變化與心血管結局的關系。而對公眾而言,關注體脂分布、控制血壓、保持健康生活方式是守護心血管健康的關鍵,臨床醫生將BRI納入日常評估,也能為患者提供更個性化的健康管理方案。

      參考文獻:

      [1].Zhao C, Yang X, Zhu S, Wu Y, Yu G, Ni H, Shen Y, Xiang M, Xie Y. Associations Between Body Roundness Index and Cardiovascular Outcomes: A China Kadoorie Biobank Prospective Cohort Study. JACC Asia. 2025 Dec;5(12):1605-1614. doi: 10.1016/j.jacasi.2025.05.014. Epub 2025 Jul 22. PMID: 40699163.

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