12月15日,工信部一紙附條件準入公告,讓中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)迎來歷史性轉(zhuǎn)折——長安深藍、極狐阿爾法兩款L3級自動駕駛車型正式獲準上路試點。
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不同于L2級“駕駛員全程擔責”的輔助屬性,L3級在指定場景下將駕駛權(quán)正式移交系統(tǒng),更關(guān)鍵的是,事故責任首次明確向車企傾斜。
在L2及以下級別中,無論系統(tǒng)如何介入,駕駛員始終是法律認定的責任主體。一旦發(fā)生事故,責任主要由駕駛員承擔。
而按照《汽車駕駛自動化分級》標準,L3級屬于有條件自動駕駛。在設(shè)定的運行條件下,系統(tǒng)完成所有駕駛操作,駕駛員無需持續(xù)監(jiān)控行駛環(huán)境,但需要在系統(tǒng)發(fā)出接管請求時及時響應。
根據(jù)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點實施指南(試行)》,在自動駕駛系統(tǒng)激活狀態(tài)下發(fā)生違法或事故,如果車企未能在規(guī)定時間內(nèi)提供證明材料,則需要承擔事故責任。
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這一權(quán)責劃分改變了以往模糊的責任歸屬狀態(tài),既為消費者提供了更強的安全保障,也倒逼企業(yè)必須將系統(tǒng)安全性和可靠性置于首位。
長期以來,自動駕駛領(lǐng)域的宣傳混亂與責任模糊一直困擾著行業(yè)發(fā)展。
一些企業(yè)將低級別的輔助駕駛功能宣傳成“自動駕駛”功能,導致市場認知混亂。消費者在實際使用中過度信任這些“自動駕駛”功能而釀成事故。數(shù)據(jù)顯示,截至2025年6月,仍有41%的新車用戶誤認為L2級系統(tǒng)具備完全接管能力。
今年3月29日,一輛小米SU7在高速公路上發(fā)生碰撞事故,造成三名女大學生喪生。事故前車輛處于NOA智能輔助駕駛狀態(tài),而NOA本質(zhì)上仍屬于L2輔助駕駛范疇。這類悲劇不僅令公眾對智能駕駛技術(shù)產(chǎn)生懷疑,也凸顯了明確責任邊界的緊迫性。
為此,從2025年4月起,工信部、公安部及中汽協(xié)連續(xù)出臺多項監(jiān)管措施,明確禁止車企進行“自動駕駛”等誤導性宣傳。
4月《北京市自動駕駛汽車條例》率先落地,明確L3系統(tǒng)激活期間的事故由車企承擔主要責任,僅當駕駛員未在10秒內(nèi)響應接管請求時責任才轉(zhuǎn)移。
7月全國性的《L3級自動駕駛系統(tǒng)責任認定指南》跟進,進一步細化兩條核心規(guī)則:一是系統(tǒng)故障導致的事故,車企承擔100%賠償及召回義務;二是強制配備DMS駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)和EDR事件記錄器,事故前30秒數(shù)據(jù)不可篡改,作為責任認定的鐵證。
此次工信部的附條件準入,更是將制度約束落到了具體場景。長安深藍被限定在重慶高速及快速路的擁堵單車道,最高車速50km/h;極狐阿爾法則獲批北京指定高速場景,最高車速80km/h。這種“場景受限、速度封頂”的準入模式,既為技術(shù)落地提供了真實道路環(huán)境,也通過邊界管控降低了責任認定的復雜度。
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對于車企而言,L3級自動駕駛準入許可以及明確的責任劃分,既是機遇也是挑戰(zhàn)。
責任規(guī)則的明確,直接引發(fā)了車企的差異化應對。有人砸下真金白銀建立賠付體系,有人則通過場景限定規(guī)避風險,一場“責任軍備競賽”已然打響。
長安汽車在官方回應中明確表示:“若發(fā)生事故,責任由車企承擔”。
華為成為激進派的代表。其聯(lián)合賽力斯、江淮推出的問界L3車型,不僅簽下“高速L3全責承諾”,還專門設(shè)立10億賠付基金,明確在ODD(設(shè)計運行域)內(nèi)的事故由車企全額擔責,并聯(lián)合平安保險推出專項責任險,單次事故最高賠付500萬。技術(shù)層面,華為乾崑ADS 4.0配備4顆激光雷達和GOD通用障礙物檢測系統(tǒng),即便在濃霧中也能識別羊群并避讓,雙制動/轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的冗余設(shè)計,確保主系統(tǒng)失效時15秒內(nèi)安全停車。這種“技術(shù)+資金”的雙重兜底,讓問界L3車型訂單短期內(nèi)暴漲300%。
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比亞迪則選擇“精準突破”,推出全球首個泊車場景全責承諾,明確自動泊車事故“不走保險,售后直接賠付”,但將場景嚴格限定在商場標準車位,狹窄街道或私人車位事故仍存在爭議。
政策與車企的博弈之外,普通用戶的使用習慣正在成為新的風險點。
某車企內(nèi)部監(jiān)測數(shù)據(jù)更令人擔憂:67%的用戶在使用自動駕駛功能三次后就產(chǎn)生過度依賴,表現(xiàn)為頻繁查看手機、調(diào)整座椅甚至短暫閉目養(yǎng)神。更致命的是,超過半數(shù)車主從未完整閱讀長達47頁的電子版警示條款,其中明確標注“暴雨天氣激光雷達可能將雨幕識別為實體障礙”“冰雹直徑超8毫米時毫米波雷達會誤判”等關(guān)鍵信息。
北京某自動駕駛體驗中心的測試更揭示了極端場景的隱患:在模擬冰雹天氣的暗室中,毫米波雷達會產(chǎn)生類似隧道墻壁的反射信號。而蘇州某地下停車場的鏡面立柱,曾讓八臺測試車產(chǎn)生“鬼影識別”,最嚴重的一例連續(xù)七次緊急制動。
“L3的核心矛盾,是用戶‘解放雙手’的期待與‘隨時接管’的義務之間的沖突。”有業(yè)內(nèi)專家指出,即便是最先進的系統(tǒng),也無法覆蓋所有極端場景,駕駛員的接管能力直接決定事故風險。
責任倒逼下,自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈正迎來新一輪“洗牌”。L3級對技術(shù)的剛性要求,讓感知層和決策層成為核心戰(zhàn)場。
激光雷達領(lǐng)域已掀起“線數(shù)競賽”。極氪9X首發(fā)520線雷達,探測距離達1公里,精度碾壓主流128線產(chǎn)品;華為、嵐圖則加速布局700線以上雷達,將暴雨天誤判率壓至0.5%。“以前128線就能滿足營銷需求,現(xiàn)在520線才夠得上安全底線。”某激光雷達企業(yè)CEO表示,L3準入讓高規(guī)格傳感器從“選配”變成“標配”,預計2026年相關(guān)硬件市場規(guī)模將突破500億元。
算力競爭同樣白熱化。華為WEWA架構(gòu)將端到端時延降低50%,破解系統(tǒng)響應慢導致的連環(huán)事故;小鵬BEV+Transformer架構(gòu)對施工圍欄的識別率達98.7%,但行業(yè)普遍存在的雨雪天識別率僅65%的短板,仍待突破。高算力需求帶動域控制器產(chǎn)業(yè)爆發(fā),具備系統(tǒng)整合和算法優(yōu)化能力的企業(yè)成為資本追逐的焦點。
專家預判,L3商業(yè)化將帶動全產(chǎn)業(yè)鏈升級,感知層的激光雷達、4D毫米波雷達,決策層的智駕芯片、域控制器,以及數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域的測試場景搭建企業(yè),將持續(xù)受益于這場產(chǎn)業(yè)變革。“這不是單一技術(shù)的勝利,而是整個生態(tài)鏈協(xié)同的結(jié)果。”
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L3級自動駕駛的正式準入,與其說是技術(shù)的勝利,不如說是制度的進步。當車企從“概念營銷”轉(zhuǎn)向“責任擔當”,當政策從“模糊包容”轉(zhuǎn)向“精準監(jiān)管”,自動駕駛才真正告別野蠻生長,邁向規(guī)范化發(fā)展的新階段。
但我們必須清醒地認識到,當前的附條件準入只是“小切口起步”,雨雪天氣的技術(shù)短板、復雜路況的決策難題、用戶習慣的培養(yǎng)引導,仍是橫在產(chǎn)業(yè)面前的三道關(guān)。車企的責任承諾不能停留在紙面,更要落實到每一次OTA升級、每一次事故賠付中;用戶也需摒棄“完全解放雙手”的幻想,牢記“隨時接管”的義務。
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