大模型重塑千行百業(yè)的今天,醫(yī)療領(lǐng)域卻面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)命題:當(dāng)通用AI遇上臨床的 “嚴(yán)謹(jǐn)剛需”,如何讓算法真正聽(tīng)懂醫(yī)生的話、嵌入診療的流程?這正是醫(yī)療AI從“可用”走向“實(shí)用”的核心關(guān)卡。
智通財(cái)經(jīng)APP獲悉,近日,醫(yī)渡科技(02158)高級(jí)副總裁、科研業(yè)務(wù)線總經(jīng)理黃楠博士,技術(shù)創(chuàng)新副總裁、AI架構(gòu)師李林峰博士共同出席中國(guó)老年保健醫(yī)學(xué)研究會(huì)數(shù)智健康分會(huì)2025年會(huì)暨清華心血管教育培訓(xùn)課程,以“大模型臨床助手賦能專科診療提質(zhì)增效”為核心,分享了醫(yī)渡科技的深耕實(shí)踐。
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黃楠博士主持
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李林峰博士演講
把“通用”變成“專用”
人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合正在全面提速。然而,通用大模型在直接服務(wù)臨床決策時(shí),面臨“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)、過(guò)程不透明、缺乏醫(yī)療嚴(yán)謹(jǐn)性等根本問(wèn)題。
醫(yī)渡科技的解題思路,是進(jìn)行一場(chǎng)面向臨床實(shí)用性的系統(tǒng)性重構(gòu),讓AI的“思考”過(guò)程變得可控、可信、可溯源。公司以自研醫(yī)療垂域大模型“YiduCore”為核心,打造了“大數(shù)據(jù)+大模型”雙中臺(tái)解決方案,為醫(yī)院打造高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)數(shù)字底座。
其中,AI中臺(tái)的核心價(jià)值,在于可將大模型的原始能力系統(tǒng)性轉(zhuǎn)化為符合醫(yī)療規(guī)范、理解臨床流程、知曉專科知識(shí)的“智能體”,從而實(shí)現(xiàn)AI在真實(shí)醫(yī)院場(chǎng)景中的“落地生根”。
讓智能伙伴無(wú)縫融入工作流
要讓醫(yī)療AI在臨床場(chǎng)景真正實(shí)現(xiàn)“可信賴”應(yīng)用,核心在于跨越醫(yī)患與AI之間的 “信任鴻溝”。醫(yī)渡科技打造的AI中臺(tái)通過(guò)三大核心能力筑牢信任基石:平臺(tái)內(nèi)置高質(zhì)量 “知識(shí)中心”,為AI提供專業(yè)知識(shí)支撐,確保建議有據(jù)可依;打造一站式醫(yī)療AI算子庫(kù),集成40+智能算子,支撐流程透明可追溯,也讓AI思考契合臨床規(guī)范;以輕量無(wú)縫的方式嵌入自然工作流,實(shí)現(xiàn)“即想即用”的流暢體驗(yàn)。
這三大能力相輔相成,既保障了AI決策的有據(jù)可依、全程可溯,又實(shí)現(xiàn)了醫(yī)生使用的無(wú)門檻、高效率。
醫(yī)渡科技推出的“醫(yī)生臨床Copilot”,以輕量級(jí)插件形態(tài)嵌入醫(yī)生工作站,深度融入病歷書(shū)寫、治療方案制定等核心工作場(chǎng)景,讓醫(yī)生可實(shí)時(shí)獲取AI輔助,破解“醫(yī)療AI如何落地臨床、讓醫(yī)生愿意用” 的行業(yè)難題。
為了支撐不同專科、不同環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)需求,醫(yī)渡科技基于AI中臺(tái),構(gòu)建了覆蓋病歷生成、輔助診療、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、患者教育等全鏈條的130+個(gè)場(chǎng)景智能體。這種與臨床工作流深度結(jié)合的設(shè)計(jì),使得AI從“可選項(xiàng)”變成了“高頻工具”。
AI應(yīng)用重塑專科診療實(shí)踐
技術(shù)的最終價(jià)值,在于解決真實(shí)臨床場(chǎng)景中的具體問(wèn)題。醫(yī)渡科技將大模型能力轉(zhuǎn)化為一系列以具體臨床任務(wù)命名的智能應(yīng)用,在專科領(lǐng)域切實(shí)改變了診療工作的模式與效率。
在心內(nèi)科領(lǐng)域,醫(yī)渡科技基于AI中臺(tái)構(gòu)建的心內(nèi)科專科指南助手,集成20+心血管專業(yè)指南共識(shí),可通過(guò)自然語(yǔ)言交互實(shí)時(shí)分析患者癥狀、心電圖及檢驗(yàn)指標(biāo),快速調(diào)取專科知識(shí)庫(kù)提煉鑒別要點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,為急診等分秒必爭(zhēng)的場(chǎng)景提供有據(jù)可依的決策支持,同時(shí)也能提升醫(yī)生的專科知識(shí)查詢效率與診療能力。
在腫瘤領(lǐng)域,在“腫瘤TNM分期”這一高專業(yè)壁壘任務(wù)中,通過(guò)嵌入多版分期指南、解剖知識(shí)圖譜與醫(yī)生推理邏輯鏈,智能體將評(píng)估準(zhǔn)確率提升至90%的主任醫(yī)師水平,同時(shí)大幅降低了對(duì)底層算力的苛刻要求。
與武漢同濟(jì)醫(yī)院共建的專科數(shù)字名醫(yī),開(kāi)拓了專家經(jīng)驗(yàn)服務(wù)新路徑。該胸部腫瘤專家的數(shù)字分身,可自動(dòng)接入患者院內(nèi)診療數(shù)據(jù)提供個(gè)性化咨詢,融合20+權(quán)威指南與專家經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建 “數(shù)字大腦”,還以數(shù)字人技術(shù)復(fù)刻專家形象,為患者提供7×24小時(shí)專業(yè)咨詢。
在中山大學(xué)腫瘤防治中心的實(shí)踐中,醫(yī)渡數(shù)智雙中臺(tái)支撐的AI診療工具收獲醫(yī)生高度認(rèn)可:其臨床 Copilot日均調(diào)用達(dá)800-1000次,還助力單病種數(shù)據(jù)上報(bào)效率提升95%、腫瘤分期完成率提升5%+,同時(shí)推動(dòng)科研效率提升90%、支撐超3000個(gè)科研項(xiàng)目,如今AI已從“嘗鮮新工具”轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)生信賴依賴的“數(shù)字同事”。
技術(shù)的發(fā)展終究要回歸本質(zhì),服務(wù)于醫(yī)療的核心目標(biāo)。醫(yī)療AI已轉(zhuǎn)向“專業(yè)協(xié)作”的垂直場(chǎng)景能力,其深度適配臨床流程與醫(yī)生思維,正經(jīng)歷從“外部工具”到“內(nèi)生能力”的跨越。
展望未來(lái),醫(yī)渡科技將依托 “雙中臺(tái)”解決方案與“智能體”矩陣,在更多專科領(lǐng)域持續(xù)深耕,以大模型臨床助手為支點(diǎn),推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系向更精準(zhǔn)、高效的方向穩(wěn)步邁進(jìn)。
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