人類千時苦讀，AI輕松霸榜，CFA金融圈新局將啟

哈嘍大家好，今天老張帶大家聊聊金融圈的“地獄級通關副本”CFA考試，居然被AI給直接“刷爆記錄”了！

AI破局CFA

人類考生熬好幾年、啃上千小時才敢沖的證書，AI不僅輕松拿下三級，還考出近乎滿分的成績，這波操作直接讓華爾街的準分析師們坐不住了——難道以后飯碗要被機器搶了？

咱先說說CFA這證書有多“金貴”。特許金融分析師認證，在金融圈那可是硬得不能再硬的敲門磚，頭部券商、基金公司招人，沒它都不好意思遞簡歷。

三級考試得一步步闖關，從基礎知識到投資組合構建，全是硬核內容，人類想拿下它，至少得投入1000小時苦讀，熬個兩三年都是常態，難度可想而知。

可誰能想到，AI的進化速度簡直開了加速器！2023年的時候，最牛的AI模型還只能零星答對些CFA題，一級二級勉強應付，碰到三級的論述題直接歇菜，當時大家還覺得“機器終究比不過人”。

結果才過兩年，形勢直接反轉！ 2025年7月，紐約大學和AI財富管理平臺GoodFin搞了波測試，23個大語言模型同臺PK CFA三級題。

沒想到o4-mini、Gemini 2.5 Pro這些模型，用上“思維鏈”技術后居然全員通關！GoodFin的CEO直言，這技術早晚要重塑金融行業。 更炸裂的還在后面！

12月9日，哥倫比亞大學等三校聯合測試的結果一出來，直接讓全網炸了：Gemini 3.0 Pro、GPT-5等6款模型，不僅全過三級，一級準確率最高沖到97.6%，三級論述題得分率也有92.0%，這成績放在人類考生里都是頂尖水平！

光環之下

不過咱也別光被AI的成績單唬住，它的短板其實特別明顯。最致命的就是道德題——哪怕是表現最好的模型，二級道德規范題的相對錯誤率也有17%到21%。

這類題沒標準答案，得靠理解情境、判斷價值，AI沒共情力沒社會經驗，根本玩不轉，這可是金融行業的底線啊！

還有個隱憂是“數據污染”。測試用的是付費版權題，但保不齊這些題早就以改寫形式進了AI的訓練庫，說不定AI不是靠推理做對的，而是“背會”了答案變體，這種“偽精通”到了真實職場根本沒用。

而且論述題是用o4-mini自動批改的，不僅有誤差，還存在“寫得越長分越高”的偏見，這結果頂多算個參考，不能當真。

光環之下

其實業內早就有人看透了本質。高盛的Ingrid Tierens博士就說，AI過CFA一點不意外，它本來就擅長標準化考試，之前奧數都能拿獎，但想替代人類分析師，短期內根本不可能。

咱回頭看看金融業的發展，從紙筆到計算器，再到Excel、Python，哪次技術變革不是讓行業更高效？從來沒真的取代誰。

我覺得這波焦慮大可不必！AI說白了就是個超強輔助，能幫著做財報分析、整理數據、寫基礎報告，把分析師從繁瑣活里解放出來。

但真正的投資決策，比如跟客戶建立信任、捕捉市場情緒、信息不全時拍板，這些得靠共情力和批判性思維，AI再牛也學不會。

“價值投資之父”Benjamin Graham早在1963年就說過，金融分析的成功之路從來不止一條。現在AI來了，不過是多了個高效工具而已。

未來拼的不是誰能考過CFA，而是誰能把AI用得好——讓機器干雜活，人類聚焦戰略思考和核心決策，這種人機組隊的模式，才是金融業的未來。