【金猿案例展】中電防務——質量管理數據要素價值釋放

百煉智能案例

該數據要素案例由百煉智能投遞并參與金猿組委會×數據猿×上海大數據聯盟共同推出的《2025中國大數據產業年度數據要素價值釋放案例》榜單/獎項評選。

在數字化轉型成為國有企業核心戰略的背景下，國務院國資委明確要求國企成為“數字化智能化升級排頭兵”，中國電子信息產業集團（CEC）同步推進“數字CEC”建設。中電防務科技股份有限公司作為CEC旗下核心成員，肩負軍工裝備數字化建設使命，其質量管理工作直接關系產品可靠性與核心競爭力。

當前軍工裝備領域質量管理面臨數據要素價值釋放不足的關鍵痛點：質量數據分散于多系統，形成“數據孤島”，PDF、DOC等多格式文件缺乏統一治理標準；知識經驗難以通過數據要素形式沉淀共享，團隊能力提升受限；數據挖掘與智能化應用薄弱，無法通過數據要素分析預判質量風險。為破解上述難題，中電防務亟需通過數據要素的確權、整合、流通與價值轉化，構建質量管理知識庫平臺，實現數據從“資源”到“資產”的跨越，而百煉智能憑借在大數據與AI領域的成熟落地經驗，成為本次項目的外協服務提供方，共同推動數據要素在軍工質量管理場景的深度應用。

時間周期：

開始時間：2025年4月18日

中間重要時間節點：

2025年4月27日（T+10）：數據處理、智能問答、資源運營三大核心工具部署與調試完成

2025年5月2日（T+15）：產品設計服務與技術指導服務完成，源代碼初稿移交

2025年5月12日（T+25）：系統試運行上線，完成用戶培訓與UAT測試

完結時間：2025年5月17日（T+30）：項目通過最終驗收，全面交付

數據要素價值需求

中電防務圍繞質量管理場景提出明確的數據要素價值需求，核心聚焦“數據整合-知識轉化-智能應用-能力沉淀”全鏈路價值釋放：

1.數據要素整合需求：需將分散于各系統的多格式質量數據（標準條款、案例數據等）進行統一確權與治理，形成標準化數據要素資產，打破“數據孤島”；

2.數據要素加工需求：需通過專業化處理將原始數據轉化為可復用的知識要素，包括文本結構化、向量化處理，實現數據要素的高效檢索與調用；

3.數據要素智能應用需求：基于處理后的高質量數據要素，構建智能問答能力，實現質量問題的快速響應與精準解答，釋放數據要素的決策支撐價值；

4.數據要素安全可控需求：軍工領域數據敏感性高，需建立分級權限體系，確保數據要素在存儲、流通、使用全流程的安全可控；

5.數據要素能力轉移需求：需通過“交鑰匙工程”模式，將數據要素處理、產品設計、Prompt工程等能力轉移至內部團隊，實現數據要素價值的持續自主釋放。

針對上述需求，百煉智能將數據要素價值拆解為“采集-治理-加工-應用-運營”五大環節，構建“工具+服務+能力”的一體化解決方案：通過數據處理工具實現要素整合治理，通過大模型技術實現要素智能轉化，通過資源運營工具實現要素安全運營，通過產品設計與技術指導實現要素能力沉淀，最終達成數據要素在質量管理場景的全生命周期價值釋放。

面臨挑戰

本次項目在數據要素價值釋放過程中面臨多重嚴峻挑戰，核心集中于軍工場景的特殊性與數據要素本身的復雜性：

1.數據要素異構分散挑戰：中電防務質量管理數據分布于多個獨立系統，涵蓋PDF、DOC、DOCX、TXT四種格式，部分歷史數據存在格式不統一、內容噪聲大等問題，數據要素確權與整合難度大，初期解析準確率不足80%，嚴重影響數據要素基礎質量；

2.數據要素加工技術挑戰：軍工質量管理術語專業性強、邏輯復雜，需在保證數據要素語義完整性的前提下實現高效分塊與向量化，同時需控制大模型幻覺率，避免專業領域數據要素應用出現偏差，初期幻覺率超40%，難以滿足軍工場景精準性要求；

3.數據要素安全合規挑戰：軍工數據涉及核心技術與業務機密，數據要素的存儲、流通、使用需符合國家信息安全與保密法規，需建立細粒度權限控制體系，既要保障數據要素共享效率，又要嚴防數據泄露風險；

4.數據要素能力轉移挑戰：內部團隊缺乏數據要素加工、Prompt工程等專業能力，需在30天短周期內完成1-2名產品經理的能力培養，實現數據要素價值釋放能力的自主可控；

5.數據要素系統集成挑戰：需將數據處理、智能問答、資源運營等工具與現有系統無縫集成，同時保障高并發、快響應的性能要求，適配軍工場景的高效業務需求。

這些挑戰相互交織，對數據要素的標準化治理、專業化加工、安全化運營、持續化價值釋放提出極高要求，也凸顯了技術方案與服務能力的核心價值。

數據處理

本次項目處理的數據要素涵蓋中電防務質量管理全場景核心數據，具體如下：

1.數據類型：包括質量管理標準條款、質量案例數據、業務流程文檔、技術規范文件等，均為軍工裝備質量管理核心數據要素，具有極強的專業性與復用價值；

2.數據格式：覆蓋PDF、DOC、DOCX、TXT四種主流文檔格式，其中PDF格式占比達60%，部分為掃描件需OCR識別提取數據要素；

3.數據規模：項目累計處理歷史質量管理數據超10GB，涵蓋各類文檔1200余份，其中質量案例數據300余例、標準條款文檔200余份、業務流程文檔700余份；日新增數據處理量約500MB，支持實時數據要素更新；

4.處理指標：通過優化處理流程，實現文檔解析準確率提升至90%以上，超出初期目標10個百分點；向量化處理速度達1200字/秒，支持單文檔最大512字符的要素提取；通過Reranker模型優化，數據要素檢索精準率提升35%，為智能應用提供高質量數據要素支撐。

所有數據要素均經過嚴格的質量校驗與脫敏處理，確保符合軍工數據安全要求，同時通過標準化命名與分類，建立統一的數據要素資產目錄，實現數據要素的可追溯、可管理。

數據技術與實施過程

1.整體技術架構

本次項目圍繞數據要素“整合-加工-應用-運營”全生命周期，構建“三層架構+兩大服務”的技術體系，實現數據要素價值的深度釋放：

·數據層：負責質量管理數據要素的采集、存儲與管理，包括文件庫系統（多格式文件存儲）、向量庫系統（向量化數據存儲）、關系型數據庫（業務數據存儲）；

·技術層：核心數據要素加工與智能處理層，涵蓋數據預處理、文本分塊、向量化處理、Prompt工程、RAG架構、多智能體框架等核心技術；

·應用層：數據要素價值落地層，包括智能問答（PC端+瀏覽器插件）、資源運營平臺等應用工具；

·服務層：能力支撐層，包括產品設計服務與技術指導服務，實現數據要素能力轉移。

2.核心數據技術與實施步驟

·數據要素預處理技術實施（T+4至T+6）

針對多格式異構數據的整合治理需求，采用“規則引擎+NLP模型”的混合處理方案：

數據接入階段：開發多源數據適配器，支持PDF、DOC、DOCX、TXT四種格式文件的批量接入與解析，通過OCR技術處理掃描件PDF，實現文本提取準確率≥90%；

數據清洗階段：構建質量管理專業詞典與規則庫，通過正則匹配去除噪聲數據，修正格式錯誤，標準化專業術語，確保數據要素的一致性；

數據分類與摘要階段：采用BERT微調模型，基于質量管理業務場景（如產品類型、質量問題類型）構建分類模型，分類準確率達95%；同時通過TextRank算法生成文檔摘要，提取核心數據要素，為后續加工奠定基礎。

實施難點突破：針對歷史數據噪聲大的問題，引入半監督學習方法，通過少量標注數據訓練模型，結合人工校驗反饋，將解析準確率從初期78%提升至90%以上，滿足數據要素基礎質量要求。

·文本分塊與向量化技術實施（T+6至T+8）

為實現數據要素的高效檢索與調用，設計“多策略分塊+優化Embedding”方案：

文本分塊策略：支持重疊分塊、按句分塊、按字符長度分塊、按Token分塊四種模式，基于文檔類型自動匹配最優策略（如長文檔采用重疊分塊，確保語義連貫），分塊準確率達98%；

向量化模型選型：集成優化后的Sentence-BERT模型，針對質量管理專業術語進行微調，提升向量表征的專業性；同時引入Reranker模型，對檢索結果進行二次排序，檢索精準率提升35%；

性能優化：采用分布式處理架構，實現向量化處理速度達1200字/秒，遠超合同要求的1000字/秒，支持文本長度≥512字符的高效處理，滿足大規模數據要素加工需求。

·Prompt工程與大模型優化實施（T+8至T+10）

針對軍工場景專業要求，構建“模板設計+對抗訓練”的Prompt工程體系：

Prompt模板設計：圍繞質量管理業務場景，設計多輪對話模板、復雜任務拆解模板、輸出格式控制模板三類核心模板，支持專業術語識別、邏輯鏈引導等功能；

幻覺率控制：引入知識圖譜驗證機制，將質量管理核心知識構建為知識圖譜，對大模型生成內容進行事實校驗；同時通過對抗訓練，模擬常見錯誤場景優化模型輸出，將幻覺率從初期40%降至25%以下；

動態優化：建立Prompt效果評估指標體系（準確率、貼合度、完整性），結合用戶反饋持續迭代模板，確保數據要素轉化的精準性。

·智能問答與RAG架構實施（T+10至T+15）

基于高質量數據要素，構建“多智能體+RAG”的智能問答系統：

多智能體框架：按用戶權限與業務場景，構建技術咨詢、業務解答等專屬智能體，每個智能體綁定特定數據要素知識庫，實現場景化精準問答；

RAG架構集成：通過“檢索-生成-溯源”全流程優化，檢索階段基于向量化數據要素實現毫秒級召回，生成階段結合Prompt模板與上下文信息生成答案，溯源階段標注數據要素來源（如具體標準條款、案例文檔）；

接口開發：提供RESTful風格的智能問答API與對話歷史查詢API，支持機構ID、用戶ID等多維度參數調用，接口響應時間≤3秒，滿足第三方系統集成需求。

·資源運營與安全技術實施（T+15至T+20）

構建“分級管理+全流程加密”的數據要素運營體系：

權限管理系統：建立超級管理員-單位運營人員-普通用戶三級權限體系，按機構、業務類型、智能模塊實現數據要素的細粒度授權，確保數據要素訪問安全；

數據安全保障：采用AES加密技術對數據要素進行存儲加密，傳輸過程采用HTTPS協議，關鍵操作日志全程留痕，滿足軍工數據安全合規要求；

運營支撐系統：集成文件庫系統、向量庫系統、OCR識別服務，實現數據要素的上傳、分類、更新、刪除全生命周期管理，綜合搜索響應時間≤1.5秒，檢索并發支持≥15人。

·能力轉移與培訓實施（T+20至T+25）

通過“實戰培訓+文檔交付+全程指導”實現數據要素能力轉移：

產品設計培訓：采用AxureRP工具實戰教學，覆蓋產品原型設計、UI/UX規范、Prompt工程優化等內容，確保1-2名產品經理能獨立完成數據要素相關產品設計；

技術培訓：圍繞數據處理工具、智能問答系統、資源運營平臺的核心技術架構、代碼邏輯、運維方法開展培訓，提供完整源代碼與技術文檔；

實操考核：通過模擬數據要素處理、產品設計、智能問答優化等場景進行實操考核，確保內部團隊具備數據要素自主運營與優化能力。

3.關鍵技術創新點

·軍工場景數據要素加工優化：針對專業術語密集、邏輯嚴謹的特點，優化分塊與Embedding模型，提升數據要素處理的專業性與準確性；

·低幻覺率大模型應用：結合知識圖譜驗證與對抗訓練，將專業領域幻覺率控制在25%以下，突破大模型在高精準要求場景的應用瓶頸；

·安全可控的數據要素運營：構建三級權限體系與全流程加密機制，實現數據要素安全與共享效率的平衡，適配軍工場景特殊需求；

·快速能力轉移模式：通過“工具+培訓+實戰”的一體化方案，在30天內完成數據要素相關能力轉移，保障項目交付后價值持續釋放。

生態伙伴合作

本項目由百煉智能作為唯一外協服務方獨立實施，未引入外部生態伙伴。百煉智能與中電防務科技股份有限公司直接合作，通過雙方團隊緊密協同，確保了項目的高效交付。項目聚焦于數據要素價值釋放的核心技術環節，百煉智能提供了全鏈條服務，從數據處理到能力轉移，無需額外伙伴參與。

合作服務效果

項目通過數據要素全生命周期價值釋放，為中電防務質量管理工作帶來顯著改變，核心效果均以量化數據呈現：

1.數據要素整合成效：實現10GB+質量管理數據的統一整合與治理，數據要素標準化率達100%，文檔解析準確率從初期不足80%提升至90%以上，徹底打破“數據孤島”；

2.數據要素加工成效：完成1200余份文檔的結構化與向量化處理，數據要素檢索效率提升80%，向量化處理速度達1200字/秒，遠超合同要求的1000字/秒；

3.智能應用價值成效：智能問答系統覆蓋95%以上的常見質量問題，答案準確率達92%，平均響應時間≤3秒，質量問題處理效率提升60%，大幅降低人工咨詢成本；

4.數據要素安全成效：建立三級權限體系與全流程加密機制，實現數據要素存儲、流通、使用全流程安全可控，無任何數據泄露事件發生；

5.能力沉淀成效：成功培養1-2名具備獨立產品設計與Prompt工程能力的內部人員，交付完整源代碼與技術文檔，內部團隊已能獨立完成數據要素運營與系統優化，項目驗收后3個月內可自主實現數據要素更新與功能迭代；

6.業務價值成效：質量管理知識共享效率提升60%，新員工上手時間縮短50%，通過數據要素分析發現潛在質量風險3起，避免經濟損失超百萬元，同時為軍工裝備領域數據要素價值釋放提供了可復制的實踐案例。

關于企業

·百煉智能

百煉智能成立于2018年，是B2B智能獲客的先行者，以“用科技，讓B2B獲客更簡單！”為使命，提供數據驅動、深耕場景的B2B智能獲客SaaS產品及數字化解決方案，致力于通過AI技術幫助企業提升從市場洞察，到銷售線索開發、篩選、商機預測的效率。目前，百煉智能已覆蓋到科技、能源、快消、金融、制造等多個領域，超過500家中大型企業，正在選擇百煉智能實現傳統獲客模式的數智化轉型，為增長注入活力。

·中電防務科技股份有限公司

中電防務科技股份有限公司（曾用名：中電防務科技有限公司）成立于2006年12月15日，屬國務院持股的央屬國有控股企業。公司主營業務聚焦于國防科技領域，涵蓋通信設備、雷達及配套設備、通信傳輸設備的研制、生產、銷售及技術服務，同時涉及信息系統集成、智能化系統工程設計安裝、技術進出口等業務。其產品包括軍用通信系統、電子對抗與頻譜戰裝備、無人作戰平臺與智能裝備以及集成電路與配套設備，廣泛應用于各軍兵種，參與國防信息化建設。

★以上由百煉智能投遞申報的數據要素案例，最終將會角逐由金猿組委會×數據猿×上海大數據聯盟聯合推出的《2025中國大數據產業年度數據要素價值釋放案例》榜單/獎項。

該榜單最終將于1月上旬上海舉辦的“2025第八屆金猿大數據產業發展論壇——暨AI Infra & Data Agent趨勢論壇”現場首次揭曉榜單，并舉行頒獎儀式，歡迎報名蒞臨現場。