浙江
2025年12月17日傍晚，南京多區導航軟件集體失靈，百度地圖、高德地圖等定位漂移、路線混亂，外賣配送延誤、共享單車誤判、網約車路線沖突等問題頻發，這場“數字迷途”暴露了現代城市對導航系統的深度依賴，更將無人駕駛技術的潛在風險推至臺前。
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導航失靈的混亂，本質是技術依賴與人類本能退化的矛盾。意大利帕多瓦大學研究早已顯示，頻繁使用導航者方向感顯著下降，形成“依賴越強→能力越弱”的惡性循環。
南京事件中，本地司機因導航誤判禁行區域被罰、年輕人3公里路繞20公里的案例，正是這一規律的現實寫照。當人們將出行決策完全交給算法，一旦技術失效，便陷入“數字失能”的困境。
更嚴峻的是，無人駕駛技術的普及將放大這種脆弱性。目前L4級自動駕駛車輛依賴高精度地圖與實時定位，若遭遇信號干擾或系統故障，無人出租車可能因定位丟失而完全癱瘓。
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重慶黃桷灣立交橋的測試已證明，算法在復雜路網中極易出錯，而無人車缺乏人類司機的應急判斷能力，一旦失控將引發連鎖交通災難。
破解這一困局，需在技術冗余與人類本能間尋找平衡。城市應推動“多源定位”系統建設，融合衛星、基站、慣性導航等設備提升抗干擾能力；個體則需定期進行“無導航通勤訓練”，保留觀察路標、問路等傳統技能。唯有如此，當導航終將恢復時，人類才不會在技術依賴中徹底迷失方向。
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